# -*- coding:utf-8 -*-
from gensim.models import word2vec
import logging
model_1 = word2vec.Word2Vec.load(r'F:\學(xué)習(xí)相關(guān)\大四上\畢設(shè)\已有項目\model\wiki_corpus.model')
# 計算兩個詞的相似度/相關(guān)程度
y1 = model_1.similarity("趙敏", "韋一笑")
print(u"趙敏和韋一笑的相似度為：", y1)
print("-------------------------------\n")
# 計算某個詞的相關(guān)詞列表
y2 = model_1.most_similar("馬云", topn=10) # 10個最相關(guān)的
print(u"最相關(guān)的詞有：\n")
for item in y2:
print(item[0], item[1])
print("-------------------------------\n")
word2vec簡單使用
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