win10 安裝tensorflow2.2.0,pytorch1.5.1,opencv4.4.0

1.Python pip配置國內源

新建 pip 配置文件夾,直接在user用戶目錄中創(chuàng)建一個名為 pip 的文件夾( 即%HOMEPATH%\pip)
新建 pip.ini

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn  # trusted-host 此參數是為了避免麻煩撑柔,否則使用的時候可能會提示不受信任

2. conda配置清華源

user用戶目錄中 修改.condarc

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

3. 安裝tensorflow

pip install tensorflow
安裝完之后

(python3.6) C:\Users\Lenovo>python
>>> import tensorflow
2020-06-19 20:35:42.566654: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-06-19 20:35:42.572746: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

解決 拷貝一份臨時解決


image.png

重新進入python即可

4. 安裝pytorch(需要安裝好最新的nvidia驅動)

https://pytorch.org/get-started/locally/

image.png

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

image.png

image.png

安裝完成

image.png

5. 安裝opencv

pip install opencv-python

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