Mysql---Sql基本語(yǔ)法二

where和limit

在生產(chǎn)環(huán)境中如果查詢語(yǔ)句不加限制桩砰,可能會(huì)拉跨mysql

  1. dbeaver 自動(dòng)有l(wèi)imit,默認(rèn)200.
  2. DBA/IT kill (show processlist) 如果這么解決有可能還是不行
  3. JDBC 如果確實(shí)要拿1kw數(shù)據(jù)黑毅,不同寫(xiě)法肯定不行,需要用流式寫(xiě)法瓤檐。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

create table emp (
    empno numeric(4) not null comment '員工號(hào)',
    ename varchar(10) comment '員工姓名',
    job varchar(9) comment '工作',
    mgr numeric(4) comment '上級(jí)編號(hào)',
    hiredate datetime comment '受雇日期',
    sal numeric(7, 2) comment '薪金',
    comm numeric(7, 2) comment '傭金',
    deptno numeric(2) comment '部門(mén)編號(hào)'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='員工表';
insert into emp values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
insert into emp values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
insert into emp values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
insert into emp values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
insert into emp values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
insert into emp values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);
insert into emp values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);
insert into emp values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1982-12-09', 3000, null, 20);
insert into emp values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);
insert into emp values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30);
insert into emp values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1983-01-12', 1100, null, 20);
insert into emp values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);
insert into emp values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
insert into emp values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
create table testa(aid int,aname varchar(100),address varchar(100));
create table testb(bid int,bname varchar(100),age int);
create table testc(cid int,sal int);
insert into testa values(1,'x1','sh');
insert into testa values(2,'x2','hz');
insert into testa values(3,'x3',null);
insert into testa values(4,'x4','bj');
insert into testa values(5,'x5','gz');
insert into testb values(1,'x1',10);
insert into testb values(2,'x2',11);
insert into testb values(3,'x3',12);
insert into testb values(4,'x4',16);
insert into testb values(7,'x7',19);
insert into testb values(8,'x8',22);
insert into testb values(9,'x9',24);
insert into testb values(10,'x10',44);

案例演示

1.求員工表所有人的薪水和

select 
sum(sal) as ss
from emp;

2.求員工表的各個(gè)部門(mén)的薪水和

select 
deptno,
sum(sal) as ss
from emp 
group by deptno;

3.求員工表的各個(gè)部門(mén)的薪水和、員工數(shù)、平均薪資

select 
deptno,
sum(sal) as ssum,
count(ename) as pcount,
sum(sal)/count(ename) as meansal1,
avg(sal) as meansal2
from emp 
group by deptno;

4.找薪水和>9000的是哪個(gè)部門(mén)凳干?

select 
deptno,
sum(sal) as ssal
from emp
group by deptno
having ssal>9000;

5.子查詢

select 
*
from
(select 
deptno,
sum(sal) as ssal
from emp
group by deptno) as t where t.ssal>9000;

語(yǔ)法總結(jié):
1.聚合函數(shù) sum count avg max min
2.分組語(yǔ)法 select xxx,sum(yyy) from t group by xxx
3.group by出現(xiàn)的字段 務(wù)必出現(xiàn)在 select 后面
4.注意區(qū)分sum count
5.having 過(guò)濾 等價(jià)于 子表+where
綜合總結(jié):
select -> from -> where -> group by -> order by -> limit


6.left join語(yǔ)法 (以左表為主 a<--b a數(shù)據(jù)最全 b是匹配 匹配多少算多少 on就是匹配條件)

select 
a.*,
b.*
from testa as a 
left join testb as b  on a.aid=b.bid

7.right join 以右表為主 a-->b b數(shù)據(jù)最全 a是匹配 匹配多少算多少 on就是匹配條件

select 
a.*,
b.*
from testa as a 
right join testb as b  on a.aid=b.bid

8.inner join 兩表的交集 on就是匹配條件

select 
a.*,
b.*
from testa as a 
inner join testb as b  on a.aid=b.bid;

9.full join mysql不支持,用左連接 +union + 右連接

select 
a.*,
b.*
from testa as a 
left join testb as b  on a.aid=b.bid
union
select 
a.*,
b.*
from testa as a 
right join testb as b  on a.aid=b.bid

10.union all 結(jié)果不去重復(fù) union去重復(fù) 注意:數(shù)量相同 類(lèi)型相同

select  aid from testa
union all 
select  bid from testb;

select  aid from testa
union  
select  bid from testb;

select  bid as id from testb
union  
select  aid from testa;

11.分組求topN被济,哪些部門(mén)的哪些職業(yè)的薪水和救赐,最高1位的職業(yè)是什么?

drop view sal;
create view  sal
as 
select
deptno,job,
sum(sal+ifnull(comm,0)) as sal
from  emp 
group by  deptno,job;

select * from sal;

select 
a.*
from sal a 
where
(
select count(*) from sal b 
where a.deptno=b.deptno
and a.sal<b.sal
) =0 
order by a.deptno;
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末只磷,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市经磅,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌钮追,老刑警劉巖预厌,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,427評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異元媚,居然都是意外死亡轧叽,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,551評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)惠毁,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)犹芹,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事鞠绰⊙。” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 165,747評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵蜈膨,是天一觀的道長(zhǎng)屿笼。 經(jīng)常有香客問(wèn)我牺荠,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么驴一? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,939評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任休雌,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上肝断,老公的妹妹穿的比我還像新娘杈曲。我一直安慰自己,他們只是感情好胸懈,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,955評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布担扑。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般趣钱。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪涌献。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,737評(píng)論 1 305
  • 那天首有,我揣著相機(jī)與錄音燕垃,去河邊找鬼。 笑死井联,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛卜壕,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播低矮,決...
    沈念sama閱讀 40,448評(píng)論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼印叁,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了军掂?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,352評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤昨悼,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎蝗锥,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體率触,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,834評(píng)論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡终议,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,992評(píng)論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了葱蝗。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片穴张。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,133評(píng)論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖两曼,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出皂甘,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤悼凑,帶...
    沈念sama閱讀 35,815評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布偿枕,位于F島的核電站璧瞬,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏渐夸。R本人自食惡果不足惜嗤锉,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,477評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望墓塌。 院中可真熱鬧瘟忱,春花似錦、人聲如沸苫幢。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,022評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)态坦。三九已至盐数,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間伞梯,已是汗流浹背玫氢。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,147評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留谜诫,地道東北人漾峡。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,398評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像喻旷,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親生逸。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,077評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容