網(wǎng)站數(shù)據(jù)指標
網(wǎng)站分析工具
alexa宝磨、google analytics队橙、百度統(tǒng)計笙隙、cnzz網(wǎng)站分析
關(guān)鍵的指標
++ 訪問量：Visit一段時間內(nèi)會話的次數(shù)傲茄，啟動一次session结啼，生成一個sessionid跟隨到之后的所有頁面掠剑，關(guān)閉或者超時算作結(jié)束session
++ 訪客數(shù)：UV，訪問網(wǎng)站的cookie數(shù)妆棒，根據(jù)瀏覽器澡腾、設(shè)備型號等信息存在cookie中
++ 瀏覽量：PV
++ 跳出率：來到網(wǎng)站沒有任何動作就離開的比例，只訪問落地頁面的訪問量／總訪問量
++ 頁面停留時長：總停留時間／訪問量
++ 網(wǎng)站停留時長：一次會話的時間長度糕珊，總停留時長／訪問量
++ 退出率：從一個頁面的退出次數(shù)／訪問次數(shù)
++ 轉(zhuǎn)化率：達成某種目標的訪問量／總的訪問量动分，或達成目標的訪客數(shù)／總訪客數(shù)
博客
網(wǎng)站分析在中國
google analytics
受眾群體、流量獲取红选、用戶行為澜公、用戶轉(zhuǎn)化
著重關(guān)注哪些數(shù)據(jù)模塊？
不要一開始就陷入細節(jié)喇肋，帶著問題宏觀分析
1坟乾、有多少訪客訪問、訪問深度
2蝶防、訪客從哪里來甚侣，以及效果怎么樣
3、訪客在網(wǎng)站上作了什么间学，流量最大的著陸頁殷费、流量最大的頁面印荔、頁面點擊熱圖、主要流程的轉(zhuǎn)化漏斗
移動應(yīng)用類數(shù)據(jù)指標
++ 用戶獲认晗邸：下載量仍律、安裝激活量、激活率实柠、新增用戶數(shù)水泉、用戶獲取成本
++ 用戶活躍與參與：數(shù)量指標（日活躍用戶數(shù)（體現(xiàn)引流效果）、月活躍用戶數(shù)）窒盐、質(zhì)量指標（活躍系數(shù)（日活躍用戶數(shù)／月活躍用戶數(shù)）草则、平時使用時長、功能使用率（使用某功能用戶數(shù)／活躍用戶））
++ 用戶留存：次日留存率登钥、7日留存率畔师、30日留存率
++ 用戶轉(zhuǎn)化：付費用戶比例、首次付費時間牧牢、用戶平均每月營收看锉、付費用戶平均每月營收
++ 獲取收入：收入金額、付費人數(shù)
如何利用指標發(fā)現(xiàn)留存率低的因素塔鳍？
次日留存率低伯铣，說明用戶不感興趣或者教程做的差
7日留存率低，說明用戶覺得應(yīng)用不耐玩轮纫、不好玩
30日留存率低腔寡，說明版本迭代規(guī)劃做的不好，沒有及時給用戶更新內(nèi)容
如何利用指標評估發(fā)布的每個版本的效果掌唾？
整體數(shù)據(jù)指標放前、新增功能數(shù)據(jù)、版本質(zhì)量指標
7天糯彬、2周拉一次數(shù)據(jù)查看用戶情況凭语，看新用戶的留存（與上一版本進行環(huán)比和同比）、核心功能的使用率撩扒、新功能的使用率（使用率和繼續(xù)使用率）似扔、對核心功能的促進效果（使用A功能達到目的-未使用A功能達到目的）、crash率
版本迭代效果要用新用戶衡量搓谆，老用戶的優(yōu)質(zhì)會帶來偏差
移動應(yīng)用分析工具炒辉？
國外：flurry、google analytics
國內(nèi)：友盟泉手、talkingdata
crash分析工具：crashlytics
電商類數(shù)據(jù)指標
++ 銷售額：網(wǎng)站的收入
++ 購買用戶數(shù)：購買了商品的人數(shù)黔寇，去重，分新老客戶
++ 客單價：銷售額／購買客戶數(shù)
++ 購買轉(zhuǎn)化率：購買客戶數(shù)／訪客數(shù)
++ UV：訪客數(shù)
++ 詳情頁UV：訪問商品詳情頁訪客數(shù)
++ 訂單數(shù)：訂單數(shù)關(guān)系到支付壓力和倉庫發(fā)貨的任務(wù)量
++ 在線商品數(shù)
++ 妥投及時率：妥投到客戶的訂單中斩萌，按照約定時間妥投比例
++ 重點商品缺貨率：爆款缺貨的比例
銷售額=UV轉(zhuǎn)化率客單價
看增長具體由說明帶動的
分析指標變化的方法：
流量增長因素：按照終端細分流量缝裤，移動端分平臺状囱，PC分媒體
客單價增長因素：客單價=人均購買件數(shù)*件單價。人均購買件數(shù)要看組合裝／單件裝比例和推薦效果倘是；件單價要看熱銷商品價格變動。
轉(zhuǎn)化率增長因素--轉(zhuǎn)化漏斗：入站UV--瀏覽商品詳情頁--提交訂單頁--支付成功袭艺，具體來說分詳情頁到達率搀崭、下單轉(zhuǎn)化率、支付成功率
導出率：點擊該頁面上鏈接的次數(shù)／進入該頁面的次數(shù)
UGC類數(shù)據(jù)指標
UGC產(chǎn)品目標：讓用戶產(chǎn)生內(nèi)容
發(fā)表文章猾编、點贊瘤睹、訂閱、評論答倡、其他行為（分享）
訪客--》產(chǎn)生內(nèi)容轰传，參與度逐漸加深的過程
參與度指標：訪客數(shù)、停留時長瘪撇、產(chǎn)出內(nèi)容（點贊获茬、評論、發(fā)表文章等）
主要從三個方向去看數(shù)據(jù)：活躍用戶規(guī)模倔既、留存以及訪問深度恕曲、核心功能使用情況
如何篩選出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容？
評分模型渤涌，訪客參與度來衡量內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)質(zhì)量
總結(jié)
1佩谣、有多少訪客，訪客有什么特征
特征：訪問時間段实蓬、在哪些地域茸俭、用什么設(shè)備以及用什么網(wǎng)絡(luò)
2、訪客從哪些渠道獲取安皱，效果怎么樣调鬓？
基本思路：帶來多少新訪客，瀏覽深度怎么樣练俐，是否留存下來以及轉(zhuǎn)化率情況
3袖迎、訪客的參與深度如何？
跳出率腺晾、瀏覽頁面數(shù)燕锥、轉(zhuǎn)化率
4、這些訪客最終有沒有轉(zhuǎn)化悯蝉，轉(zhuǎn)化漏斗是否順暢归形？
任何有意義的動作都可以認為是轉(zhuǎn)化
獲取指標的方式？
分析日志鼻由、分析工具（網(wǎng)站和移動端的工具）暇榴，自定義事件來分析功能使用率厚棵，利用轉(zhuǎn)化漏斗分析轉(zhuǎn)化流程和參與深度
