前言
機(jī)器學(xué)習(xí)入門儿咱，主要參考網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法這本書白热，側(cè)重學(xué)習(xí)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)及推導(dǎo)
學(xué)習(xí)理論
1.Python與數(shù)學(xué)牛頓迭代法—Apple的學(xué)習(xí)筆記
2.數(shù)學(xué)梯度下降—Apple的學(xué)習(xí)筆記
3.機(jī)器學(xué)習(xí)K臨近算法—Apple的學(xué)習(xí)筆記
4.機(jī)器學(xué)習(xí)樸素貝葉斯—Apple的學(xué)習(xí)筆記
5.機(jī)器學(xué)習(xí)欠擬合和過(guò)擬合—Apple的學(xué)習(xí)筆記
6.機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹—Apple的學(xué)習(xí)筆記
7.百度PaddlePaddle初識(shí)--Apple的學(xué)習(xí)筆記
8.機(jī)器學(xué)習(xí)集成學(xué)習(xí)—Apple的學(xué)習(xí)筆記
9.支持向量機(jī)核方法—Apple的學(xué)習(xí)筆記
10.拉格朗日算子--Apple的學(xué)習(xí)筆記
11.深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--Apple的學(xué)習(xí)筆記
12.EM算法--Apple的學(xué)習(xí)筆記
13.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門及思考--Apple的學(xué)習(xí)筆記
學(xué)以致用樂(lè)趣無(wú)窮
將理論轉(zhuǎn)為實(shí)踐應(yīng)用
1.Keras入門--Apple的學(xué)習(xí)筆記
2.梯度下降與牛頓法求最小值的區(qū)別—Apple的學(xué)習(xí)筆記
3.從最大似然估計(jì)到EM算法深入--Apple的學(xué)習(xí)筆記
4.深入支持向量機(jī)—Apple的學(xué)習(xí)筆記
5.python-opencv提取圖片中的表格直線--Apple的學(xué)習(xí)筆記
6.python識(shí)別并提取表格中的文字--Apple的學(xué)習(xí)筆記
7.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層可視化實(shí)戰(zhàn)--Apple的學(xué)習(xí)筆記
8.最小二乘法和梯度下降求解法的區(qū)別--Apple的學(xué)習(xí)筆記
9.opencv圖像灰度直方圖顯示--Apple的學(xué)習(xí)筆記
10.圖像直方圖均衡化算法理解—Apple的學(xué)習(xí)筆記
11.QT5人物景物照片分類及曝光處理--Apple的學(xué)習(xí)筆記
圖像中的數(shù)學(xué)理論及opencv算法相關(guān)
學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目的是想結(jié)合圖形圖像進(jìn)行AI處理蚀瘸，所以也要學(xué)習(xí)下圖形圖像數(shù)學(xué)及算法基礎(chǔ)
1.圖像灰度變換—Apple的學(xué)習(xí)筆記
2.圖像空間濾波數(shù)學(xué)基礎(chǔ)—Apple的學(xué)習(xí)筆記
3.圖像傅里葉變換理解—Apple的學(xué)習(xí)筆記
4.從導(dǎo)數(shù)到梯度下降--apple的學(xué)習(xí)筆記
5.kitchen角點(diǎn)檢測(cè)算法--Apple的學(xué)習(xí)筆記
6.圖像拉普拉斯算子原理--Apple的學(xué)習(xí)筆記
7.卷積公式和sobel算子理解--Apple的學(xué)習(xí)筆記
8.傅里葉變換和拉普拉斯變換--Apple的學(xué)習(xí)筆記
9.opencv Mat::create源碼分析--Apple的學(xué)習(xí)筆記
10.看cv::sobel源碼--Apple的學(xué)習(xí)筆記
買了本視覺(jué)slam的書系統(tǒng)學(xué)習(xí)和視覺(jué)
了解視覺(jué)感知和定位相關(guān)內(nèi)容
1.矩陣與向量復(fù)習(xí)為了vslam學(xué)習(xí)--Apple的學(xué)習(xí)筆記
2.SVD分解和QR分解—Apple的學(xué)習(xí)筆記
3.vslam中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)--Apple的學(xué)習(xí)筆記
4.vlsam旋轉(zhuǎn)向量與旋轉(zhuǎn)矩陣—Apple的學(xué)習(xí)筆記
5.卡爾曼濾波推導(dǎo)公式再理解--Apple的學(xué)習(xí)筆記
vslam相關(guān)實(shí)踐
1.Vscode匯編調(diào)試出棧入椉敛辏—Apple的學(xué)習(xí)筆記
2.視覺(jué)slam十四講第九章0.2 coredump解決--Apple的學(xué)習(xí)筆記
3.正交矩陣及矩陣變換的python實(shí)現(xiàn)--Apple的學(xué)習(xí)筆記
4.雷達(dá)點(diǎn)跡聚類Kmeans C++演練--Apple的學(xué)習(xí)筆記
ROS導(dǎo)航定位入門
1.ROS入門篇—Apple的學(xué)習(xí)筆記
2.轉(zhuǎn)戰(zhàn)ROS2.0--Apple的學(xué)習(xí)筆記
3.ROS導(dǎo)航定位入門1--Apple的學(xué)習(xí)筆記
4.ROS tf包的作用理解—Apple的學(xué)習(xí)筆記
5.ROS導(dǎo)航定位環(huán)境搭建
