在自然界，智力有很多形式涕刚。它可能是一只使用回聲定位技術(shù)在黑暗中進(jìn)行專(zhuān)業(yè)導(dǎo)航的蝙蝠，或者是一種快速適應(yīng)其行為以在深海中生存的章魚(yú)走诞。同樣副女，在計(jì)算機(jī)科學(xué)世界中，多種形式的人工智能正在涌現(xiàn) - 不同的網(wǎng)絡(luò)每個(gè)都訓(xùn)練有素地完成不同的任務(wù)蚣旱。正如今天將在第25屆認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)學(xué)會(huì)（CNS）年會(huì)上介紹的那樣碑幅，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)家越來(lái)越多地使用這些新興的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)增強(qiáng)他們對(duì)最難以捉摸的智能系統(tǒng)之一人類(lèi)大腦的理解。

“認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家尋求回答的基本問(wèn)題是相似的塞绿，”麻省理工學(xué)院的奧德奧利瓦說(shuō)沟涨。“他們有一個(gè)由組件組成的復(fù)雜系統(tǒng) - 一個(gè)叫做神經(jīng)元，另一個(gè)叫做單元 - 我們正在做實(shí)驗(yàn)來(lái)試圖確定這些組件的計(jì)算結(jié)果异吻」埃”

在Oliva的工作中，她正在CNS研討會(huì)上發(fā)表演講诀浪，神經(jīng)科學(xué)家正在學(xué)習(xí)關(guān)于情境線(xiàn)索在人體圖像識(shí)別中的作用棋返。通過(guò)使用“人造神經(jīng)元” - 基本上是代碼行，軟件 - 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型雷猪，他們可以分析識(shí)別特定地點(diǎn)或?qū)ο蟮母鞣N元素睛竣。

哥倫比亞大學(xué)的Nikolaus Kriegeskorte說(shuō)：“大腦是一個(gè)深度復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主持研討會(huì)求摇。“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是大腦啟發(fā)的模型射沟，現(xiàn)在在許多人工智能應(yīng)用中都是最先進(jìn)的，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)与境⊙楹唬”

在最近一項(xiàng)關(guān)于1000多萬(wàn)幅圖像的研究中，奧利瓦和他的同事們教了一個(gè)人工網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別350個(gè)不同的地方摔刁，例如廚房挥转，臥室，公園共屈，起居室等扁位。他們期望網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)諸如與床相關(guān)的物體有一間臥室。他們沒(méi)有想到的是趁俊，網(wǎng)絡(luò)會(huì)學(xué)會(huì)識(shí)別人和動(dòng)物域仇，例如在公園里的狗和在客廳里的貓。

奧利瓦說(shuō)寺擂，機(jī)器智能程序在獲得大量數(shù)據(jù)時(shí)可以快速學(xué)習(xí)暇务，這使得他們能夠在如此精細(xì)的層面解析上下文學(xué)習(xí)泼掠。雖然不可能在這樣的層次解剖人類(lèi)神經(jīng)元，但執(zhí)行類(lèi)似任務(wù)的計(jì)算機(jī)模型是完全透明的垦细。人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以作為“可以研究择镇，改變，評(píng)估括改，與人類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給出的反應(yīng)進(jìn)行比較的小腦袋腻豌，因此認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)家可以對(duì)真正的大腦如何起作用有一些描述≈瞿埽”

事實(shí)上吝梅，Kriegeskorte說(shuō)這些模型已經(jīng)幫助神經(jīng)科學(xué)家理解人們?cè)谡Ｑ壑g如何識(shí)別周?chē)奈矬w。“這涉及到從視網(wǎng)膜發(fā)出的數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的信號(hào)惹骂，通過(guò)一系列神經(jīng)元掃描苏携，提取語(yǔ)義信息，例如对粪，我們正在與幾個(gè)人和一條狗看街景右冻，”他說(shuō)。“目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以?xún)H使用生物神經(jīng)元可以執(zhí)行的計(jì)算來(lái)執(zhí)行這類(lèi)任務(wù)著拭，而且纱扭，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以在一定程度上預(yù)測(cè)大腦深處的神經(jīng)元如何響應(yīng)任何圖像±苷冢”

使用計(jì)算機(jī)科學(xué)理解人類(lèi)大腦是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域跪但，由于計(jì)算速度和能力的提高以及神經(jīng)科學(xué)成像工具的迅速發(fā)展，人造網(wǎng)絡(luò)還不能復(fù)制人類(lèi)的視覺(jué)能力峦萎，Kriegeskorte說(shuō)，但通過(guò)對(duì)人類(lèi)大腦進(jìn)行建模忆首，他們正在進(jìn)一步理解認(rèn)知和人工智能爱榔。“在神經(jīng)科學(xué)，認(rèn)知科學(xué)和人工智能的交匯處工作是一個(gè)獨(dú)特的激動(dòng)人心的時(shí)刻糙及，”他說(shuō)详幽。

事實(shí)上，奧利瓦說(shuō)：“人類(lèi)認(rèn)知和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)是一個(gè)快速發(fā)展的研究領(lǐng)域浸锨，關(guān)于人類(lèi)大腦如何能夠看到唇聘，聽(tīng)到，感受柱搜，思考迟郎，記憶和預(yù)測(cè)的知識(shí)是開(kāi)發(fā)更好的診斷工具，修復(fù)大腦聪蘸，并確保它發(fā)展良好宪肖”碇疲“