SpringMVC整合druid

druid是什么

Druid首先是一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池景鼠。Druid是目前最好的數(shù)據(jù)庫連接池仲翎,在功能痹扇、性能、擴(kuò)展性方面溯香,都超過其他數(shù)據(jù)庫連接池鲫构,包括DBCP、C3P0玫坛、BoneCP结笨、Proxool、JBoss DataSource湿镀。Druid已經(jīng)在阿里巴巴部署了超過600個(gè)應(yīng)用炕吸,經(jīng)過一年多生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模部署的嚴(yán)苛考驗(yàn)。Druid是一個(gè)JDBC組件勉痴,它包括三個(gè)部分:

  • 基于Filter-Chain模式的插件體系赫模。
  • DruidDataSource 高效可管理的數(shù)據(jù)庫連接池。
  • SQLParser

druid的功能

1蒸矛、替換DBCP和C3P0瀑罗。Druid提供了一個(gè)高效、功能強(qiáng)大雏掠、可擴(kuò)展性好的數(shù)據(jù)庫連接池斩祭。
2、可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫訪問性能乡话,Druid內(nèi)置提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的StatFilter插件摧玫,能夠詳細(xì)統(tǒng)計(jì)SQL的執(zhí)行性能,這對(duì)于線上分析數(shù)據(jù)庫訪問性能有幫助蚊伞。
3席赂、數(shù)據(jù)庫密碼加密。直接把數(shù)據(jù)庫密碼寫在配置文件中时迫,這是不好的行為颅停,容易導(dǎo)致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback掠拳。
4癞揉、SQL執(zhí)行日志,Druid提供了不同的LogFilter溺欧,能夠支持Common-Logging喊熟、Log4j和JdkLog,你可以按需要選擇相應(yīng)的LogFilter姐刁,監(jiān)控你應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫訪問情況芥牌。
5、擴(kuò)展JDBC聂使,如果你要對(duì)JDBC層有編程的需求壁拉,可以通過Druid提供的Filter機(jī)制谬俄,很方便編寫JDBC層的擴(kuò)展插件。

druid與其他數(shù)據(jù)庫連接池對(duì)比

功能 dbcp druid c3p0 tomcat-jdbc HikariCP
是否支持PSCache
監(jiān)控 jmx jmx/log/http jmx,log jmx jmx
擴(kuò)展性
sql攔截及解析 支持
代碼 簡單 中等 復(fù)雜 簡單 簡單
特點(diǎn) 依賴于common-pool 阿里開源弃理,功能全面 歷史久遠(yuǎn)溃论,代碼邏輯復(fù)雜,且不易維護(hù) 優(yōu)化力度大痘昌,功能簡單钥勋,起源于boneCP
連接池管理 LinkedBlockingDeque 數(shù)組 FairBlockingQueue threadlocal+CopyOnWriteArrayList
  • 由于boneCP被hikariCP替代,并且已經(jīng)不再更新辆苔,boneCP沒有進(jìn)行調(diào)研算灸。
  • proxool網(wǎng)上有評(píng)測(cè)說在并發(fā)較高的情況下會(huì)出錯(cuò),proxool便沒有進(jìn)行調(diào)研姑子。
  • druid的功能比較全面乎婿,且擴(kuò)展性較好,比較方便對(duì)jdbc接口進(jìn)行監(jiān)控跟蹤等街佑。
  • c3p0歷史悠久谢翎,代碼及其復(fù)雜,不利于維護(hù)沐旨。并且存在deadlock的潛在風(fēng)險(xiǎn)森逮。
  • 性能表現(xiàn):hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0。

druid相關(guān)配置信息

配置 缺省值 說明
name 配置這個(gè)屬性的意義在于磁携,如果存在多個(gè)數(shù)據(jù)源褒侧,監(jiān)控的時(shí)候可以通過名字來區(qū)分開來。如果沒有配置谊迄,將會(huì)生成一個(gè)名字闷供,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl bar 連接數(shù)據(jù)庫的url,不同數(shù)據(jù)庫不一樣统诺。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 連接數(shù)據(jù)庫的用戶名
password 連接數(shù)據(jù)庫的密碼歪脏。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中,可以使用ConfigFilter粮呢。詳細(xì)看這里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根據(jù)url自動(dòng)識(shí)別 這一項(xiàng)可配可不配婿失,如果不配置druid會(huì)根據(jù)url自動(dòng)識(shí)別dbType,然后選擇相應(yīng)的driverClassName(建議配置下)
initialSize 0 初始化時(shí)建立物理連接的個(gè)數(shù)啄寡。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法豪硅,或者第一次getConnection時(shí)
maxActive 8 最大連接池?cái)?shù)量
maxIdle 8 已經(jīng)不再使用,配置了也沒效果
minIdle 最小連接池?cái)?shù)量
maxWait 獲取連接時(shí)最大等待時(shí)間挺物,單位毫秒懒浮。配置了maxWait之后,缺省啟用公平鎖识藤,并發(fā)效率會(huì)有所下降嵌溢,如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖眯牧。
poolPreparedStatements false 是否緩存preparedStatement蹋岩,也就是PSCache赖草。PSCache對(duì)支持游標(biāo)的數(shù)據(jù)庫性能提升巨大,比如說oracle剪个。在mysql下建議關(guān)閉秧骑。
maxOpenPreparedStatements -1 要啟用PSCache,必須配置大于0扣囊,當(dāng)大于0時(shí)乎折,poolPreparedStatements自動(dòng)觸發(fā)修改為true。在Druid中侵歇,不會(huì)存在Oracle下PSCache占用內(nèi)存過多的問題骂澄,可以把這個(gè)數(shù)值配置大一些,比如說100
validationQuery 用來檢測(cè)連接是否有效的sql惕虑,要求是一個(gè)查詢語句坟冲。如果validationQuery為null,testOnBorrow溃蔫、testOnReturn健提、testWhileIdle都不會(huì)其作用。
testOnBorrow true 申請(qǐng)連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效伟叛,做了這個(gè)配置會(huì)降低性能私痹。
testOnReturn false 歸還連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效,做了這個(gè)配置會(huì)降低性能
testWhileIdle false 建議配置為true统刮,不影響性能紊遵,并且保證安全性。申請(qǐng)連接的時(shí)候檢測(cè),如果空閑時(shí)間大于timeBetweenEvictionRunsMillis坤检,執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效所踊。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有兩個(gè)含義: 1) Destroy線程會(huì)檢測(cè)連接的間隔時(shí)間2) testWhileIdle的判斷依據(jù),詳細(xì)看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun 不再使用桦山,一個(gè)DruidDataSource只支持一個(gè)EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls 物理連接初始化的時(shí)候執(zhí)行的sql
exceptionSorter 根據(jù)dbType自動(dòng)識(shí)別 當(dāng)數(shù)據(jù)庫拋出一些不可恢復(fù)的異常時(shí),拋棄連接
filters 屬性類型是字符串醋旦,通過別名的方式配置擴(kuò)展插件恒水,常用的插件有: 監(jiān)控統(tǒng)計(jì)用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同時(shí)配置了filters和proxyFilters饲齐,是組合關(guān)系钉凌,并非替換關(guān)系

maven引進(jìn)依賴

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.6</version>
</dependency>

配置jdbc屬性文件

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/所用到的數(shù)據(jù)庫名?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
jdbc.username=mysql數(shù)據(jù)庫用戶名
jdbc.password=mysql數(shù)據(jù)庫密碼

配置數(shù)據(jù)源

<!--配置整合mybatis過程 1.配置數(shù)據(jù)庫相關(guān)參數(shù)-->
    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>

    <!--2.配置數(shù)據(jù)庫連接池(選用druid)-->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">  
        <!--配置連接池屬性-->
        
        <!--配置驅(qū)動(dòng)類名字-->
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />

        <!-- 基本屬性 url、user捂人、password -->
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />

         <!-- 配置初始化大小御雕、最小矢沿、最大 -->  
        <property name="initialSize" value="1" />  
        <property name="minIdle" value="1" />   
        <property name="maxActive" value="20" /> 
        
        <!-- 配置獲取連接等待超時(shí)的時(shí)間 -->
        <property name="maxWait" value="60000" />  
        
        <!-- 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測(cè),檢測(cè)需要關(guān)閉的空閑連接酸纲,單位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
        
        <!-- 配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間捣鲸,單位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
        <!-- 驗(yàn)證連接有效與否的SQL,不同的數(shù)據(jù)配置不同 --> 
        <property name="validationQuery" value="select 1 " /> 
        <!-- 建議配置為true闽坡,不影響性能栽惶,并且保證安全性。申請(qǐng)連接的時(shí)候檢測(cè)疾嗅,如果空閑時(shí)間大于timeBetweenEvictionRunsMillis外厂,執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效。 -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 這里建議配置為TRUE代承,防止取到的連接不可用,但會(huì)影響性能 --> 
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <!-- 歸還連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測(cè)連接是否有效汁蝶,做了這個(gè)配置會(huì)降低性能--> 
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        
        <!-- 打開PSCache,并且指定每個(gè)連接上PSCache的大小 论悴。-->
        <!-- 是否緩存preparedStatement掖棉,也就是PSCache。PSCache對(duì)支持游標(biāo)的數(shù)據(jù)庫性能提升巨大意荤,比如說oracle啊片。在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能,建議關(guān)閉掉玖像。5.5及以上版本有PSCache紫谷,建議開啟。 -->
        <!-- 要啟用PSCache捐寥,必須配置大于0笤昨,當(dāng)大于0時(shí),poolPreparedStatements自動(dòng)觸發(fā)修改為true握恳。在Druid中瞒窒,不會(huì)存在Oracle下PSCache占用內(nèi)存過多的問題,可以把這個(gè)數(shù)值配置大一些乡洼,比如說100-->
          
            <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
            <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" /> 
        
        
         <!-- 配置監(jiān)控統(tǒng)計(jì)攔截的filters崇裁,去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計(jì)   開啟web監(jiān)控、開啟sql防火墻 -->  
         <property name="filters" value="stat,wall" /> 
         
         <property name="proxyFilters"> 
            <list> 
                <ref bean="logFilter" />
                <ref bean="statFilter" />  
            </list> 
        </property>   
    </bean>
    
    <!-- 慢SQL記錄 -->
    <bean id="statFilter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
        <!-- 慢sql時(shí)間設(shè)置,即執(zhí)行時(shí)間大于200毫秒的都是慢sql -->
        <property name="slowSqlMillis" value="5"/>
        <property name="logSlowSql" value="true"/>
    </bean>
    
    <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> 
        <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" /> 
    </bean>
內(nèi)置Filter的別名

Druid內(nèi)置提供了四種LogFilter(Log4jFilter束昵、Log4j2Filter拔稳、CommonsLogFilter、Slf4jLogFilter)锹雏,用于輸出JDBC執(zhí)行的日志巴比。這些Filter都是Filter-Chain擴(kuò)展機(jī)制中的Filter,

別名映射

在druid-xxx.jar!/META-INF/druid-filter.properties文件中描述了這四種Filter的別名

druid.filters.log4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter
druid.filters.log4j2=com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filter
druid.filters.slf4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter
druid.filters.commonlogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter
druid.filters.commonLogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter
他們的別名分別是log4j、log4j2轻绞、slf4j采记、commonlogging和commonLogging。其中commonlogging和commonLogging只是大小寫不同政勃。

  <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
      init-method="init" destroy-method="close">
      ... ...
      <property name="filters" value="stat,log4j" />
  </bean>

loggerName配置

LogFilter都是缺省使用四種不同的Logger執(zhí)行輸出唧龄,看實(shí)現(xiàn)代碼:

  public abstract class LogFilter {
      protected String          dataSourceLoggerName                 = "druid.sql.DataSource";
      protected String          connectionLoggerName                 = "druid.sql.Connection";
      protected String          statementLoggerName                  = "druid.sql.Statement";
      protected String          resultSetLoggerName                  = "druid.sql.ResultSet";
  }

你可以根據(jù)你的需要修改,在logback.xml文件上做配置時(shí)稼病,注意配置使用相關(guān)的logger选侨。

配置輸出日志

缺省輸入的日志信息全面,但是內(nèi)容比較多然走,有時(shí)候我們需要定制化配置日志輸出。

<bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
    <property name="resultSetLogEnabled" value="false" />
</bean>

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    ...
    <property name="proxyFilters">
        <list>
            <ref bean="log-filter"/>
        </list>
    </property>
</bean>

然后logback.xml配置文件定義appender戏挡,logger和appender關(guān)聯(lián)就好

Druid和Spring關(guān)聯(lián)監(jiān)控配置

    <!-- 開啟spring監(jiān)控  -->
    <bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor"></bean>

    <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype">
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>com.zjw.shiro.controller.*</value>
                <value>com.zjw.shiro.service.*</value>
                <value>com.zjw.shiro.mapper.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>

    <aop:config>
        <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut"/>
    </aop:config>

配置web.xml

<!-- Druid,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫,以及WEB訪問連接信息 -->  
<!-- 配置好后訪問 http://ip:port/projectName/druid/index.html --> 
<filter>  
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>  
    <init-param>  
        <param-name>exclusions</param-name>  
        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.ico,*.css,*.ico,*.jsp,*.eot,*.woff,/druid/*,/download/*</param-value>  
    </init-param>  
     <!-- 監(jiān)控單個(gè)url調(diào)用的sql列表 -->
    <init-param>
        <param-name>profileEnable</param-name> 
        <param-value>true</param-value>
    </init-param>

    <!-- 可以關(guān)閉session統(tǒng)計(jì)功能 -->
    <!-- <init-param>
        <param-name>sessionStatEnable</param-name> 
        <param-value>false</param-value>
    </init-param> -->
</filter>  
<filter-mapping>  
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  
    <url-pattern>/*</url-pattern>  
</filter-mapping>  

<!-- 配置 Druid 監(jiān)控信息顯示頁面   該配置可以訪問監(jiān)控界面芍瑞,配置好后,訪問http://ip地址:端口號(hào)/項(xiàng)目名/druid/index.html-->  
<servlet>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
     <init-param>  
       <!-- 允許清空統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) -->  
       <param-name>resetEnable</param-name>  
       <param-value>true</param-value>  
    </init-param>  
  
  <!--   ip過濾規(guī)則
        (1)deny優(yōu)先于allow褐墅,如果在deny列表中拆檬,就算在allow列表中,也會(huì)被拒絕妥凳。
        (2)如果allow沒有配置或者為空竟贯,則允許所有訪問
        
        ip配置格式
          <IP>
          或者
          <IP>/<SUB_NET_MASK_size>
        其中
          128.242.127.1/24
        24表示,前面24位是子網(wǎng)掩碼逝钥,比對(duì)的時(shí)候屑那,前面24位相同就匹配。
        不支持IPV6
        由于匹配規(guī)則不支持IPV6艘款,配置了allow或者deny之后持际,會(huì)導(dǎo)致IPV6無法訪問。
     -->            
     
    <init-param>
       <!-- 訪問IP白名單 -->
       <param-name>allow</param-name>
       <param-value>192.168.1.253</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
       <!-- 訪問IP黑名單 --> 
        <param-name>deny</param-name> 
        <param-value>192.168.1.252</param-value>
    </init-param>
    <init-param>  
        <!-- 用戶名 -->  
        <param-name>loginUsername</param-name>  
        <param-value>druid</param-value>  
    </init-param>  
    <init-param>  
        <!-- 密碼 -->  
        <param-name>loginPassword</param-name>  
        <param-value>druid</param-value>  
    </init-param>  
</servlet>

<servlet-mapping>
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

web.xml主要配置的就是WebStatFilter和StatViewServlet

StatViewServlet其實(shí)就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的javax.servlet.http.HttpServlet哗咆,有幾個(gè)點(diǎn)需要注意

1.配置url-pattern

根據(jù)配置中的url-pattern來訪問內(nèi)置監(jiān)控頁面蜘欲,如果是上面的配置/druid/*,內(nèi)置監(jiān)控頁面的首頁是/druid/index.html

2配置allow和deny

判斷規(guī)則:
deny優(yōu)先于allow晌柬,如果在deny列表中姥份,就算在allow列表中,也會(huì)被拒絕年碘。
如果allow沒有配置或者為空澈歉,則允許所有訪問
其中
128.242.127.1/24
24表示,前面24位是子網(wǎng)掩碼盛泡,比對(duì)的時(shí)候闷祥,前面24位相同就匹配。
不支持IPV6
由于匹配規(guī)則不支持IPV6,配置了allow或者deny之后凯砍,會(huì)導(dǎo)致IPV6無法訪問箱硕。

3.配置resetEnable

在StatViewSerlvet輸出的html頁面中,有一個(gè)功能是Reset All悟衩,執(zhí)行這個(gè)操作之后剧罩,會(huì)導(dǎo)致所有計(jì)數(shù)器清零,重新計(jì)數(shù)座泳。你可以通過配置參數(shù)關(guān)閉它惠昔。

WebStatFilter用于采集web-jdbc關(guān)聯(lián)監(jiān)控的數(shù)據(jù)

exlusions配置就是需要排除一些不必要的url挑势,比如.js,镇防、.css等等。配置在init-param中潮饱。

運(yùn)行效果

啟動(dòng)項(xiàng)目后訪問

http://localhost:8080/druid/yourWebApp/index.html
登錄后
即可查看數(shù)據(jù)源及SQL統(tǒng)計(jì)等来氧。


SQL監(jiān)控

spring監(jiān)控

訪問控制

如果設(shè)置訪問控制,127.0.0.1這個(gè)Ip沒有在allow里香拉,我登錄是這樣啦扬,但是之前三張圖可以看到,我是用localhost訪問登錄是可以的凫碌。

druid的詳細(xì)介紹可以看 《阿里巴巴開源項(xiàng)目 Druid 負(fù)責(zé)人溫少訪談》
詳細(xì)配置和源碼可以再它的github項(xiàng)目上看https://github.com/alibaba/druid

參考文章

https://www.cnblogs.com/softidea/p/6110830.html
https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/5679073.html
http://blog.csdn.net/hetaohappy/article/details/50462486
https://jingyan.baidu.com/article/90808022c6e5d7fd91c80fe5.html

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末扑毡,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子盛险,更是在濱河造成了極大的恐慌瞄摊,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 207,248評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件枉层,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異泉褐,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)鸟蜡,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,681評(píng)論 2 381
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門膜赃,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人揉忘,你說我怎么就攤上這事跳座。” “怎么了泣矛?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,443評(píng)論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵疲眷,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我您朽,道長狂丝,這世上最難降的妖魔是什么换淆? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,475評(píng)論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮几颜,結(jié)果婚禮上倍试,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己蛋哭,他們只是感情好县习,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,458評(píng)論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著谆趾,像睡著了一般躁愿。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上沪蓬,一...
    開封第一講書人閱讀 49,185評(píng)論 1 284
  • 那天彤钟,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼怜跑。 笑死样勃,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的性芬。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,451評(píng)論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼剧防,長吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼植锉!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起峭拘,我...
    開封第一講書人閱讀 37,112評(píng)論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤俊庇,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后鸡挠,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體辉饱,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,609評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,083評(píng)論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年拣展,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了彭沼。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,163評(píng)論 1 334
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡备埃,死狀恐怖姓惑,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情按脚,我是刑警寧澤于毙,帶...
    沈念sama閱讀 33,803評(píng)論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站辅搬,受9級(jí)特大地震影響唯沮,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,357評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一介蛉、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望萌庆。 院中可真熱鬧,春花似錦甘耿、人聲如沸踊兜。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,357評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽捏境。三九已至,卻和暖如春毁葱,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間垫言,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,590評(píng)論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工倾剿, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留筷频,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,636評(píng)論 2 355
  • 正文 我出身青樓前痘,卻偏偏與公主長得像凛捏,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子芹缔,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,925評(píng)論 2 344