測(cè)試環(huán)境在上一篇MyBatis-Plus概述中搭建完成！

Mapper CRUD 接口

Insert

Delete

Update

Select

配置日志

我們現(xiàn)在所有的sql現(xiàn)在是不可見的侨嘀，我們希望知道它是怎么執(zhí)行的嫉拐，所以我們必須要看日志唇辨。配置配置文件開啟日志輸出。

# 配置日志 控制臺(tái)輸出
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

查看測(cè)試查詢?nèi)啃Ч?/p>

插入操作

userMapper.insert();參數(shù)是實(shí)體類對(duì)象

// 測(cè)試插入
   @Test
   void testInsert() {
       User user = new User();
       user.setName("kylin");
       user.setAge(3);
       user.setEmail("zhang171346168@qq.com");
       int result = userMapper.insert(user);//id會(huì)自動(dòng)生成全局唯一id
       System.out.println(result);
   }

運(yùn)行測(cè)試

發(fā)現(xiàn)自動(dòng)幫我們生成一個(gè)全局唯一主鍵ID值！

主鍵生成策略

由上可知满粗，當(dāng)我們不配主鍵ID時(shí)，MyBatisPlus會(huì)幫我們自動(dòng)生成一個(gè)全局唯一的主鍵值愚争。哪它是按什么思路生成的呢映皆？我們能配置主鍵生成策略嗎？答案是可以的轰枝。

我們可以通過在實(shí)體類上的@TableId進(jìn)行配置生成策略

默認(rèn)值為ID_WORKER 全局唯一id捅彻。也就是上文生成的。(MyBatisPlus新版發(fā)生改變例如3.3.1)

其采用的算法是雪花算法

snowflake是Twitter開源的分布式ID生成算法鞍陨，結(jié)果是一個(gè)long型的ID步淹。其核心思想是：使用41bit作為 毫秒數(shù)从隆，10bit作為機(jī)器的ID（5個(gè)bit是數(shù)據(jù)中心，5個(gè)bit的機(jī)器ID）缭裆，12bit作為毫秒內(nèi)的流水號(hào)（意味 著每個(gè)節(jié)點(diǎn)在每毫秒可以產(chǎn)生 4096 個(gè) ID）键闺，最后還有一個(gè)符號(hào)位，永遠(yuǎn)是0澈驼⌒猎铮可以保證幾乎全球唯 一！

主鍵自增

以配置主鍵自增為例缝其。

1.首先我們要在實(shí)體類主鍵字段上加上@TableId(type = IdType.AUTO)

2.主鍵自增需要修改數(shù)據(jù)庫(kù)字段為自增

3.再次測(cè)試插入

此時(shí)的ID值則在原來(lái)去基礎(chǔ)上自增1.其他主鍵策略修改type值就可以了挎塌。

更新操作

userMapper.updateById();注意參數(shù)是實(shí)體類對(duì)象，通過id作為條件進(jìn)行更新

測(cè)試之前將主鍵生成策略改為input手動(dòng)輸入

編寫測(cè)試

@Test
  void testUpdate() {
      User user = new User();
      user.setId(5L);
      user.setName("kylin");
      user.setAge(12);
      user.setEmail("zhang171346168@qq.com");
      int i = userMapper.updateById(user);
      System.out.println(i);
  }

自動(dòng)填充

創(chuàng)建時(shí)間内边、修改時(shí)間榴都！這些個(gè)操作一遍都是自動(dòng)化完成的，我們不希望手動(dòng)更新漠其！

阿里巴巴開發(fā)手冊(cè)：所有的數(shù)據(jù)庫(kù)表：gmt_create缭贡、gmt_modified幾乎所有的表都要配置上！而且需 要自動(dòng)化辉懒！

{% note success %}

方式一：數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別（工作中不允許你修改數(shù)據(jù)庫(kù)）

{% endnote %}

1阳惹、在表中新增字段 create_time, update_time

2.再次測(cè)試插入方法前，我們需要先把實(shí)體類的屬性與字段同步眶俩！

MyBatisPlus是默認(rèn)開啟駝峰命名的莹汤。也就是實(shí)體類中屬性createTime對(duì)應(yīng)字段create_time。如果數(shù)據(jù)庫(kù)中為create_time為createTime則會(huì)出現(xiàn)映射錯(cuò)誤颠印。

如果出現(xiàn)上面這種情況則需要配置MyBatisPlus的配置文件纲岭。關(guān)閉駝峰命名

mybatis-plus.configuration.map-underscore-to-camel-case=false

測(cè)試插入方法

3.插入成功后查看數(shù)據(jù)庫(kù)

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)更新了創(chuàng)建時(shí)間和更新時(shí)間。

注意：SpringBoot配置數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)時(shí)區(qū)為UTC會(huì)造成寫入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)與中國(guó)北京時(shí)間相差8小時(shí)线罕。這時(shí)候我們就要修改時(shí)區(qū)為serverTimezone=GMT%2B8

{% note success %}

方式二：代碼級(jí)別

{% endnote %}

1.刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的默認(rèn)值止潮、更新操作!(navicat中把這兩欄刪掉，再重新創(chuàng)建)

2.實(shí)體類字段屬性上需要增加注解@TableField根據(jù)實(shí)際情況钞楼。updateTime應(yīng)在對(duì)其進(jìn)行任何操作時(shí)都要更新時(shí)間喇闸。所以要在插入和更新時(shí)都更新改字段。

3.編寫處理器來(lái)處理這個(gè)注解,在handle包下創(chuàng)建一個(gè)MyMetaObjectHandler 類實(shí)現(xiàn) MetaObjectHandler接口询件，重寫方法燃乍。

4、測(cè)試插入

5.測(cè)試更新

查看數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)現(xiàn)改用戶的更新時(shí)間發(fā)生改變宛琅。成功刻蟹！

樂觀鎖

{% note info %}
樂觀鎖 : 故名思意十分樂觀，它總是認(rèn)為不會(huì)出現(xiàn)問題嘿辟，無(wú)論干什么不去上鎖舆瘪！如果出現(xiàn)了問題片效， 再次更新值測(cè)試。
{% endnote %}

{% note warning %}
悲觀鎖：故名思意十分悲觀英古，它總是認(rèn)為總是出現(xiàn)問題淀衣，無(wú)論干什么都會(huì)上鎖！再去操作哺呜！
{% endnote %}

樂觀鎖實(shí)現(xiàn)方式

• 取出記錄時(shí)，獲取當(dāng)前 version
• 更新時(shí)箕戳，帶上這個(gè)version
• 執(zhí)行更新時(shí)某残， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不對(duì)，就更新失敗

{% note success %}

樂觀鎖插件測(cè)試

{% endnote %}

1.給數(shù)據(jù)庫(kù)中增加version字段陵吸！

2.我們實(shí)體類加對(duì)應(yīng)的字段玻墅。使用@Version注解

3.編寫MybatisPlus配置類，注冊(cè)組件壮虫。

//@MapperScan("com.kylin.mapper")//掃描mapper文件夾
@EnableTransactionManagement//自動(dòng)管理事務(wù)
@Configuration//配置類
public class MybatisPlusConfig {

    //注冊(cè)樂觀鎖插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4.測(cè)試一下

//測(cè)試樂觀鎖
@Test
void testOptimisticLocker() {
    //1.查詢用戶信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //2.修改用戶信息
    user.setName("kylin");
    user.setEmail("zhang171346168@qq.com");
    //3.執(zhí)行更新操作
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

正常更新~

5.模擬另一個(gè)線程執(zhí)行了插隊(duì)操作測(cè)試

   //測(cè)試樂觀鎖失敗~多線程下
    @Test
    void testOptimisticLocker2() {
        //線程1
        User user = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("kylin111");
        user.setEmail("zhang171346168@qq.com");

        //模擬另一個(gè)線程執(zhí)行了插隊(duì)操作
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user2.setName("kylin222");
        user2.setEmail("zhang171346168@qq.com");
        //執(zhí)行更新操作
        userMapper.updateById(user2);
        userMapper.updateById(user);//如果沒有樂觀鎖就會(huì)覆蓋插隊(duì)線程的值
    }

查詢操作

userMapper.selectById()

@Test
void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

批量查詢userMapper.selectBatchIds()

  //測(cè)試批量查詢
    @Test
    void testSelectByBatchId(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
        users.forEach(System.out::println);
    }

按條件查詢之一 通過mapuserMapper.selectByMap()

//測(cè)試條件查詢之一 通過map
@Test
void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();

    //自定義查詢
    map.put("name","kylin");
    map.put("age",3);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分頁(yè)查詢

進(jìn)行分頁(yè)查詢可以使用原始的limit進(jìn)行分頁(yè)澳厢，或者使用pageHelper第三方插件。而MaBatisPlus也內(nèi)置了分頁(yè)插件囚似。

1.在MybatisPlus的配置類中注冊(cè)攔截器組件

 //注冊(cè)分頁(yè)插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

2.測(cè)試剩拢。直接使用Page對(duì)象即可！ userMapper.selectPage(page,null);//條件表達(dá)式為空

  //測(cè)試分頁(yè)查詢
    @Test
    void testPage(){
        //參數(shù)一：當(dāng)前頁(yè) 參數(shù)二：頁(yè)面大小
        Page<User> page = new Page<>(2,5);
        userMapper.selectPage(page,null);//條件表達(dá)式為空
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
    }

刪除操作

根據(jù) id 刪除記錄userMapper.deleteById()

//測(cè)試刪除饶唤。根據(jù)id刪除
@Test
void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1251338727926538241L);
}

通過id批量刪除userMapper.deleteBatchIds()

//通過id批量刪除
@Test
void testDeleteBatchId(){
  userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1251338727926538242L,1251338727926538243L));
}

通過map刪除userMapper.deleteByMap()

//通過map刪除
@Test
void testDeleteMap(){
    HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","kylin222");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

邏輯刪除

{% note info %}
物理刪除 ：從數(shù)據(jù)庫(kù)中直接移除

邏輯刪除 ：再數(shù)據(jù)庫(kù)中沒有被移除徐伐，而是通過一個(gè)變量來(lái)讓他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

{% endnote %}

應(yīng)用場(chǎng)景：管理員可以查看被刪除的記錄募狂！防止數(shù)據(jù)的丟失办素，類似于回收站！

1.在數(shù)據(jù)表中增加一個(gè) deleted 字段

2.實(shí)體類中增加屬性祸穷。通過@TableLogic

3.在MybatisPlus配置類中注冊(cè)邏輯刪除性穿。3.1.1不用注冊(cè)Bean

//邏輯刪除組件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

4.在SpringBoot配置文件中配置邏輯刪除的默認(rèn)值

#配置邏輯刪除 默認(rèn)為0 邏輯刪除后為1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

5.通過刪除操作進(jìn)行測(cè)試

在使用查詢?nèi)坎僮鳎纯词欠衲懿樵兊酱藯l記錄雷滚。

性能分析插件

我們?cè)谄綍r(shí)的開發(fā)中需曾，會(huì)遇到一些慢sql。druid數(shù)據(jù)源也是有性能分析的祈远。

作用：性能分析攔截器胯舷，用于輸出每條 SQL 語(yǔ)句及其執(zhí)行時(shí)間 MP也提供性能分析插件，如果超過這個(gè)時(shí)間就停止運(yùn)行绊含！

性能分析是需要消耗系統(tǒng)性能的桑嘶，所以設(shè)置當(dāng)處于開發(fā)環(huán)境dev，和測(cè)試環(huán)境test中開啟躬充。

1.配置MyBatis配置類注冊(cè)插件

2.測(cè)試逃顶。為了展示效果設(shè)置了sql語(yǔ)句運(yùn)行超過1毫米就不執(zhí)行讨便。隨便點(diǎn)擊一個(gè)測(cè)試

使用性能分析插件能幫我們直觀的展示Sql語(yǔ)句運(yùn)行的效率~