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y值沒有對應(yīng)的y0蒲拉、y1....
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- 我對利用梯度下降法theta進(jìn)行更新的理解：如果用向量進(jìn)行表示的話應(yīng)該是theta = theta - alpha/m((Xtheta - y)'X)' （1）
theta = [theta0;theta1;...]
X也是訓(xùn)練數(shù)據(jù)矩陣，y是結(jié)果矩陣
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即得到mx1矩陣；
而后下圖紅框中的值表示成向量的話就，即X（：，1），這個(gè)表示對應(yīng)的m個(gè)x0值蜡秽、X（：，2）缆镣，這個(gè)表示對應(yīng)的m個(gè)x1值芽突、X（：，3）董瞻，這個(gè)表示對應(yīng)的m個(gè)x2值 ,這三個(gè)矩陣都是mx1的矩陣寞蚌，而 (Xtheta - y)'X（：，1）相當(dāng)于
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注意：matlab中矩陣下標(biāo)是從1開始的睬澡，那么theta0 、theta1眠蚂、theta2同時(shí)更新的話,即可表示為矩陣theta的更新，如上式（1）所示斗躏，各個(gè)theta值的更新是通過迭代次數(shù)不同而不斷發(fā)生變化逝慧，直至達(dá)到設(shè)定好的迭代次數(shù)或者 J 的值達(dá)到某一小的程度。
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但是啄糙！卻一定不能這樣寫：
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因?yàn)楫?dāng)更新完theta（1）后笛臣，式子2紅框中的theta是已經(jīng)更新了theta（1）而theta（2）并沒有變，所以theta（2）相當(dāng)于是在theta（1）的基礎(chǔ)上更新的隧饼，故并不是沒有同時(shí)更新theta（1）沈堡、theta（2）
