測試接口需要的數(shù)據(jù)是存儲在excel文檔中的扣溺，讀取比較麻煩战秋。下面是讀取excel文檔并獲取到接口測試必須數(shù)據(jù)和驗證結(jié)果數(shù)據(jù)的代碼。首先我們需要創(chuàng)建一個空的list來存放讀取到的數(shù)據(jù)夺欲，然后打開excel文檔媒至，從第二行開始讀取用例內(nèi)容（第一行是標(biāo)題），獲取到每行內(nèi)容后季二，只保留接口測試需要的數(shù)據(jù)（原來的excel文檔中第四列到第七列分別存放了url檩咱，請求方式，請求參數(shù)胯舷，預(yù)期結(jié)果）刻蚯，然后將這部分?jǐn)?shù)據(jù)存入空的list中。這樣cases就是一個二維數(shù)據(jù)桑嘶，這個list中包含了excel中每一行的用例數(shù)據(jù)炊汹，每個用例數(shù)據(jù)里面包含了四個元素。類似于[[url1,method1,req_data1,check1],[url2,method2,req_data2,check2]]逃顶。代碼中的apt_log是實例化的日志記錄類讨便。但是讀取后，在使用這些元素進行接口測試時口蝠，還需要再次轉(zhuǎn)換器钟，因為request模塊接口測試中的data是字典格式的。此處是list格式妙蔗，屆時還需要轉(zhuǎn)換傲霸。

def get_case(self, file_path):
      cases = []  # 存放所有的測試用例
      if file_path.endswith('.xls') or file_path.endswith('.xlsx'):  # 判斷路徑是否存在
          try:
              book = xlrd.open_workbook(file_path)
              sheet = book.sheet_by_index(0)  # 打開用例文件
              for i in range(1, sheet.nrows):  # 從第二行開始遍歷excel文件內(nèi)容（第一行是標(biāo)題）
                  row_data = sheet.row_values(i)  # 獲取每行內(nèi)容
                  cases.append(row_data[4:8])  # 在cases這個list中存每個用例的url,method,req_data,check
              apt_log.info('共讀取%s條用例' % (len(cases)))  # 檢查cases中的元素個數(shù)，日志記錄讀取了幾條用例
              self.file_path = file_path  # 既然讀取成功說明這個文件路徑是正確的，那么這邊定義下面寫exccel就可以直接使用了
          except Exception as e:
              apt_log.error('【%s】用例打開失敗昙啄，錯誤信息：%s' % (file_path, e))
      else:
          apt_log.error('用例文件不合法穆役，%s' % file_path)
      return cases

可以看到讀取excel步驟比較繁瑣，需要各種格式轉(zhuǎn)化梳凛。但是yaml格式的文件簡化了讀取用例的步驟耿币，讀取這個格式的文件會自動設(shè)置為字典模式。而且只要在yaml格式的文件中錄入數(shù)據(jù)時遵循了文件固定的格式韧拒，也可以自動讀取出雙層字典淹接，有多個用例時可以產(chǎn)生一個list包裹所有的字典格式的用例數(shù)據(jù)。如果不添加符號"-"叛溢，讀取時文件中的所有數(shù)據(jù)都會轉(zhuǎn)為字典格式塑悼，而添加后，文件數(shù)據(jù)讀取為list格式楷掉，但符號內(nèi)換行鎖緊記錄的數(shù)據(jù)是字典格式厢蒜。但是check數(shù)據(jù)中，直接在符號"-"后添加數(shù)據(jù)烹植，這部分?jǐn)?shù)據(jù)會讀取為list格式斑鸦。

-  # 添加減號可以把用例轉(zhuǎn)為list，每一部分是一個字典
  url: /api/user/login
  detail: 正常登陸
  method: post
  data:  # 存放多層嵌套字典的方式
    username: *********
    passwd: *******
#  headers:
#    User-agent: Firefox
#  cookies:
#    sign: adfdsfnsdfnsd
  check:  # 這樣定義check可以用in來判斷測試是否通過
    - sign
    - userId
 
-
  url: /api/user/login
  detail: 密碼錯誤
  method: post
  data:
    username: *********
    passwd: *********
  check:
    - 密碼錯誤
 
-
  url: /api/user/login
  detail: 必填參數(shù)未填草雕，不填密碼
  method: post
  data:
    username: *********
  check:
    - 必填參數(shù)未填

然后讀取yaml格式的文件巷屿，就像一般文件讀取一樣操作就可以了。

1 import yaml
2 
3 
4 f = open('login.yaml',encoding='utf-8')
5 res = yaml.load(f)
6 print(res)

讀取到的數(shù)據(jù)格式如下促绵，可以看到一個list中包含了三個元素攒庵，每個元素都是字典格式的，這樣讀取數(shù)據(jù)就很方便了败晴。

1 [{'url': '/api/user/login', 'check': ['sign', 'userId'], 'method': 'post', 'data': {'username': '*********', 'passwd': '*********'}, 'detail': '正常登陸'}, 
2 {'url': '/api/user/login', 'check': ['密碼錯誤'], 'method': 'post', 'data': {'username': '*********', 'passwd': '*********'}, 'detail': '密碼錯誤'}, 
3 {'url': '/api/user/login', 'check': ['必填參數(shù)未填'], 'method': 'post', 'data': {'username': '*********'}, 'detail': '必填參數(shù)未填，不填密碼'}]