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更多章節(jié)

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Spring詳解2.理解IoC容器
Spring詳解3.Bean的裝配
Spring詳解4.容器內(nèi)幕
Spring詳解5.AOP
Spring詳解6.基于AspectJ的AOP
Spring詳解7.Spring MVC
Spring詳解8.Spring DAO

1 Spring DAO的概念

什么是DAO

DAO（Data Access Object）是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)的對(duì)象脚作，雖然在大多數(shù)情況下將數(shù)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中徙歼，但這并不是唯一的選擇，也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到文件中或LDAP中鳖枕。DAO不但屏蔽了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最終介質(zhì)的不同魄梯，也屏蔽了具體的實(shí)現(xiàn)技術(shù)的不同。提供DAO層的抽象可以帶來(lái)一些好處：可以很容易地構(gòu)造模擬對(duì)象宾符，方便單元測(cè)試的開展酿秸；在使用切面時(shí)會(huì)有更多的選擇，既可以使用JDK動(dòng)態(tài)代理魏烫，又可以使用 CGLib動(dòng)態(tài)代理辣苏。

Spring DAO的內(nèi)容

• Spring對(duì)多個(gè)持久化技術(shù)提供了集成支持，包括 Hibernate哄褒、 MyBatis稀蟋、JPA、JDO呐赡；
• Spring提供一個(gè)簡(jiǎn)化JDBC API操作的Spring JDBC框架退客。
• Spring面向DAO制定了一個(gè)通用的異常體系，屏蔽具體持久化技術(shù)的異常链嘀，使業(yè)務(wù)層和具體的持久化技術(shù)實(shí)現(xiàn)解耦萌狂。
• Spring提供了模板類簡(jiǎn)化各種持久化技術(shù)的使用。

2 Spring統(tǒng)一的異常體系

數(shù)據(jù)訪問(wèn)異常DataAccessException

Spring在org.springframework.dao包中提供了一套完備優(yōu)雅的DAO異常體系怀泊，這些異常都繼承于 DataAccessException茫藏，而DataAccessException本身又繼承于NestedRuntimeException，NestedRuntime Exception異常以嵌套的方式封裝了源異常霹琼。因此务傲，雖然不同持久化技術(shù)的特定異常被轉(zhuǎn)換到 Spring的DAO異常體系中凉当，但原始的異常信息并不會(huì)丟失；只要用戶愿意,就可以方便地通過(guò)getCause()方法獲取原始的異常信息售葡。

異常體系

Spring DAO 異常體系第一層次的異常類

Spring以分類手法建立了異常分類目錄看杭，上圖列出了那些位于Spring DAO異常體系第一層次的異常類，每個(gè)異常類下可能擁有眾多的子異常類天通。

JDBC異常轉(zhuǎn)換器

• 傳統(tǒng)的JDBC API在發(fā)生幾乎所有的數(shù)據(jù)操作問(wèn)題時(shí)都會(huì)拋出相同的SQLException，它將異常的細(xì)節(jié)性信息封裝在異常屬性中蚕愤。SQLException擁有兩個(gè)代表異常具體原因的屬性：錯(cuò)誤碼和SQL狀態(tài)碼答恶。
• Spring根據(jù)錯(cuò)誤碼和SQL狀態(tài)碼信息將SQLException譯成 Spring DAO的異常體系所對(duì)應(yīng)的異常。org.springframework.jdbc.support.SQLExceptionTranslator接口的兩個(gè)實(shí)現(xiàn)類SQLErrorCodeTranslator和SQLStateSQLExceptionTranslator分別負(fù)責(zé)處理SQLException中錯(cuò)誤碼和SQL狀態(tài)碼的翻譯工作萍诱。

其他持久化技術(shù)的異常轉(zhuǎn)換器

由于各種框架級(jí)的持久化技術(shù)都擁有一個(gè)語(yǔ)義明確的異常體系悬嗓，所以將這些異常轉(zhuǎn)換為Spring DAO的體系相對(duì)輕松一些。在org.springframework.orm包中裕坊，分別為Spring所支持的ORM持久化技術(shù)定義了一個(gè)子包包竹，在這些子包中提供相應(yīng)ORM技術(shù)的整合類。

3 統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問(wèn)模板

訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的流程

以JDBC為例映企，訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作大致按照以下流程進(jìn)行：準(zhǔn)備資源、啟動(dòng)事務(wù)静浴、在事務(wù)中執(zhí)行具體的數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作堰氓、提交/回滾事務(wù)、關(guān)閉資源及處理異常苹享。而其中除了在事務(wù)中執(zhí)行具體的數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作是業(yè)務(wù)相關(guān)的双絮，其他代碼都是幾乎固定不變的浴麻。

Spring DAO的模板

Spring將這個(gè)相同的數(shù)據(jù)訪問(wèn)流程固化到模板類中，并將數(shù)據(jù)訪問(wèn)中固定和變化的部分分開囤攀，同時(shí)保證模板類是線程安全的软免，以便多個(gè)數(shù)據(jù)訪問(wèn)線程共享同一個(gè)模板實(shí)例。固定的部分在模板類中已經(jīng)準(zhǔn)備好焚挠，而變化的部分通過(guò)回調(diào)接口開放出來(lái)膏萧，用于定義具體數(shù)據(jù)訪問(wèn)和結(jié)果返回的操作。這樣蝌衔，只要編寫好回調(diào)接口榛泛，并調(diào)用模板類進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)，就可以得到預(yù)想的結(jié)果噩斟。

Spring DAO的模板和回調(diào)

不同持久化技術(shù)的模板類

Spring為各種支持的持久化技術(shù)都提供了簡(jiǎn)化操作的模板和回調(diào)曹锨，在回調(diào)中編寫具體的數(shù)據(jù)操作邏輯，使用模板執(zhí)行數(shù)據(jù)操作剃允。

如果直接使用模板類沛简，則一般需要在DAO中定義一個(gè)模板對(duì)象并提供數(shù)據(jù)資源。Spring為每種持久化技術(shù)都提供了支持類斥废，支持類中已經(jīng)完成了這樣的功能椒楣。這樣，只需擴(kuò)展這些支持類牡肉，就可以直接編寫實(shí)際的數(shù)據(jù)訪問(wèn)邏輯撒顿，因此更加方便。這些支持類都繼承于dao.support.DaoSupport類荚板，DaoSupport類實(shí)現(xiàn)了InitializingBean接口凤壁，在afterPropertiesSet()接口方法中檢査模板對(duì)象和數(shù)據(jù)源是否被正確設(shè)置，否則將拋出異常跪另。

4 數(shù)據(jù)源

不管采用何種持久化技術(shù)拧抖，都必須擁有數(shù)據(jù)連接。在 Spring中免绿，數(shù)據(jù)連接是通過(guò)數(shù)據(jù)源獲得的唧席。在Spring中，不但可以通過(guò)JNDI獲取應(yīng)用服務(wù)器的數(shù)據(jù)源嘲驾，也可以直接在Spring容器中配置數(shù)據(jù)源淌哟，還可以通過(guò)代碼的方式創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)源，以便進(jìn)行無(wú)容器依賴的單元測(cè)試辽故。

配置DBCP數(shù)據(jù)源

@Bean(destroyMethod = "close")
    public BasicDataSource basicDataSource() {
        BasicDataSource basicDataSource = new BasicDataSource();
        basicDataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        basicDataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        basicDataSource.setUsername("root");
        basicDataSource.setPassword("password");
        return basicDataSource;
    }

• BasicDataSource提供了close方法關(guān)閉數(shù)據(jù)源徒仓，所以必須設(shè)定destroyMethod為close，以便 Spring容器關(guān)閉時(shí)誊垢，數(shù)據(jù)源能夠正常關(guān)閉掉弛。
• 假設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)是 MySQL症见，如果數(shù)據(jù)源配置不當(dāng)，則將可能發(fā)生經(jīng)典的8小時(shí)問(wèn)題——原因是MySQL在默認(rèn)情況下如果發(fā)現(xiàn)一個(gè)連接的空閑時(shí)間超過(guò)8小時(shí)殃饿，則將會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)端自動(dòng)關(guān)閉這個(gè)連接谋作。而數(shù)據(jù)源并不知道這個(gè)連接已經(jīng)被數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)閉了，當(dāng)它將這個(gè)無(wú)用的連接返回給某個(gè)DAO時(shí)乎芳，DAO就會(huì)報(bào)無(wú)法獲取 Connection的異常遵蚜。

配置C3P0數(shù)據(jù)源

C3P0是一個(gè)開放源碼的JDBC數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了JDBC3和JDBC2擴(kuò)展規(guī)范說(shuō)明的Connection和Statement池奈惑。ComboPooledDataSource也提供了一個(gè)用于關(guān)閉數(shù)據(jù)源的close方法吭净，這樣就可以保證 Spring容器關(guān)閉時(shí)數(shù)據(jù)源能夠被成功釋放。C3P0擁有比DBCP更豐富的配置屬性携取，通過(guò)這些屬性,可以對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行各種有效的控制攒钳。

配置Druid數(shù)據(jù)源

Druid首先是阿里巴巴開源的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池帮孔，但它不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池雷滋，它還包含一個(gè)ProxyDriver，一系列內(nèi)置的JDBC組件庫(kù)文兢，一個(gè)SQL Parser晤斩。Druid是目前最好的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，在功能姆坚、性能澳泵、擴(kuò)展性方面，都超過(guò)其他數(shù)據(jù)庫(kù)連接池兼呵，包括DBCP兔辅、C3P0、BoneCP击喂、Proxool维苔、JBoss DataSource。

    @Bean
    public DruidDataSource druidDataSource() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setDriverClassName(driverClassName);
        druidDataSource.setUrl(url);
        druidDataSource.setUsername(username);
        druidDataSource.setPassword(password);
        return druidDataSource;
    }

使用配置文件放置屬性

@PropertySource(value = "classpath:database.properties")
public class DatabaseConfig {
    @Value("${jdbc.driverClassName}")
    private String driverClassName;
    @Value("${jdbc.url}")
    private String url;
    @Value("${jdbc.username}")
    private String username;
    @Value("${jdbc.password}")
    private String password;
}

配置JNDI

如果應(yīng)用配置在高性能的應(yīng)用服務(wù)器上懂昂，則可能更希望使用應(yīng)用服務(wù)器本身提供的數(shù)據(jù)源介时。應(yīng)用服務(wù)器的數(shù)據(jù)源使用JNDI開放調(diào)用者使用，Spring為此專門提供了引用JDI數(shù)據(jù)源的JndiobjectFactoryBean類凌彬，通過(guò)jndiName指定引用的JNDI數(shù)據(jù)源名稱沸柔。

Spring數(shù)據(jù)源

Spring本身也提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)類DriverManagerDataSource，它位于org. springframework.jdbc.datasource包中铲敛。這個(gè)類實(shí)現(xiàn)了Javax.sql.DataSource接口褐澎，但它并沒有提供池化連接的機(jī)制；每次調(diào)用 getConnectionO方法獲取新連接時(shí)伐蒋，只是簡(jiǎn)單地創(chuàng)建一個(gè)新的連接乱凿。因此顽素，這個(gè)數(shù)據(jù)源類比較適合在單元測(cè)試或簡(jiǎn)單的獨(dú)立應(yīng)用中使用，因?yàn)樗恍枰~外的依賴類徒蟆。

5 Spring JDBC

Spring JDBC是Spring所提供的持久層技術(shù)胁出。它的主要目的是降低使用 JDBC API的門檻，以一種更直接段审、更簡(jiǎn)潔的方式使用 JDBC API全蝶。在 Spring JDBC里，僅需做那些與業(yè)務(wù)相關(guān)的DML操作的事寺枉，而將資源獲取抑淫、Statement創(chuàng)建、資源釋放及異常處理等繁雜而乏味的工作交給Spring JDBC姥闪。

5.1 使用Spring JDBC

簡(jiǎn)單的例子

    private void func() {
        JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(); // (1)
        jdbcTemplate.setDataSource(dataSource);

        String sql = "INSERT INTO tb_name (name, value) VALUES ('Lucas', '26')";
        jdbcTemplate.execute(sql);
    }

上述示例中始苇，特意將數(shù)據(jù)源創(chuàng)建和模板實(shí)例創(chuàng)建的代碼都列在這個(gè)例子中，但在實(shí)際應(yīng)用中筐喳，用戶一般不會(huì)在DAO中做這些事情催式。由于JdbcTemplate是線程安全的，因而所有的DAO都可以共享同一個(gè) JdbcTemplate實(shí)例避归，這樣(1)的代碼就可以從DAO中移除了荣月，轉(zhuǎn)而在 Spring配置文件中統(tǒng)一定義即可。

在DAO中使用JdbcTemplate

@Configuration
public class DatabaseConfig {
    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate(@Autowired DataSource dataSource) {
        JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate();
        jdbcTemplate.setDataSource(dataSource);
        return jdbcTemplate;
    }
}

@Repository
public class MyTestDao {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void func() {
        jdbcTemplate.execute("INSERT INTO tb_name (name, value) VALUES ('Lucas', '26')");
    }
}

JdbcTemplate的屬性

JdbcTemplate擁有幾個(gè)可用于控制底層JDBC API的屬性

• queryTimeout：設(shè)置 JdbcTemplate所創(chuàng)建的Statement查詢數(shù)據(jù)時(shí)的最大超時(shí)時(shí)間梳毙。默認(rèn)為0哺窄，表示使用底層JDBC驅(qū)動(dòng)程序的默認(rèn)設(shè)置。
• fetchSize：設(shè)置底層的ResultSet每次從數(shù)據(jù)庫(kù)返回的行數(shù)账锹。該屬性對(duì)程序的性能影響很大萌业，如果設(shè)置過(guò)大，因?yàn)橐淮涡暂d入的數(shù)據(jù)都放到內(nèi)存中奸柬，所以內(nèi)存的消耗很大：反之生年，如果設(shè)置過(guò)小，從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取的次數(shù)將增大鸟缕，也會(huì)影響性能晶框。默認(rèn)值為0，表示使用底層JDBC驅(qū)動(dòng)程序的默認(rèn)設(shè)置懂从。
• maxRows：設(shè)置底層的Resultset從數(shù)據(jù)庫(kù)返回的最大行數(shù)授段。默認(rèn)值為0，表示使用底層JDBC驅(qū)動(dòng)程序的默認(rèn)設(shè)置番甩。
• ignoreWarnings：是否忽略SQL的警告信息侵贵。默認(rèn)為tue，即所有的警告信息都被記錄到日志中缘薛，如果設(shè)置為fale窍育，則JdbcTemplate將拋出SQLWarningException卡睦。

5.2 數(shù)據(jù)操作

更改數(shù)據(jù)update

JdbcTemplate在內(nèi)部是通過(guò)PreparedStatement執(zhí)行SQL語(yǔ)句的，可以使用綁定了參數(shù)的SQL語(yǔ)句漱抓。

    private void func() {
        String value = "ZZX";
        // (1) 直接執(zhí)行SQL
        jdbcTemplate.update("UPDATE tb_name SET name = 'ZZX' WHERE id = '1'");
        // (2) 綁定參數(shù)的SQL
        jdbcTemplate.update("UPDATE tb_name SET name = ? WHERE id = ?", new Object[]{value, 2});
        // (3) 指定參數(shù)的參數(shù)類型
        jdbcTemplate.update("UPDATE tb_name SET name = ? WHERE id = ?", new Object[]{value, 3}, new int[]{Types.VARCHAR, Types.INTEGER});
    }

帶回調(diào)的update

需要指出的是表锻，在實(shí)際使用中，應(yīng)優(yōu)先考慮使用不帶回調(diào)接口的 JdbcTemplate方法乞娄。首先瞬逊，回調(diào)使代碼顯得臃腫；其次仪或，回調(diào)并不能帶來(lái)額外的好處确镊。當(dāng)使用簡(jiǎn)潔版的方法時(shí)，JdbcTemplate會(huì)在內(nèi)部自動(dòng)創(chuàng)建這些回調(diào)實(shí)例范删。以下是帶回調(diào)帶update方法：

• int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)：PreparedStatementSetter是一個(gè)回調(diào)接口蕾域，它定義了一個(gè)void set values( PreparedStatement ps)接口方法。 JabcTemplate使用SQL語(yǔ)句創(chuàng)建出 PreparedStatement實(shí)例后到旦，將調(diào)用該回調(diào)接口執(zhí)行綁定參數(shù)的操作旨巷。PreparedStatement綁定參數(shù)時(shí)，參數(shù)索引從1開始而非從0開始厢绝。
• int update(PreparedStatementCreator psc)：PreparedStatementCreator也是一個(gè)回調(diào)接口契沫，它負(fù)責(zé)創(chuàng)建一個(gè)PreparedStatement實(shí)例带猴。該回調(diào)接口定義了一個(gè)PreparedStatement create PreparedStatement( Connection con)方法昔汉。
• protected int update(PreparedStatementCreator psc, PreparedStatementSetter pss)：聯(lián)合使用PreparedStatementCreator和 PreparedStatementSetter回調(diào)。

獲取自增主鍵

在JDBC3.0規(guī)范中拴清，當(dāng)新增記錄時(shí)靶病，允許將數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)產(chǎn)生的主鍵值綁定到Statement或PreparedStatement中。在使用 Statement時(shí)口予，可以通過(guò)以下方法綁定主鍵值：int executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys)娄周；也可以通過(guò)Connection創(chuàng)建綁定自增主鍵值的PreparedStatement，如下：Preparedstatement prepareStatement(String sql, int autoGeneratedKeys)沪停。Spring利用這一技術(shù)煤辨，提供了一個(gè)可以返回新增記錄對(duì)應(yīng)主鍵值的方法：int update(Preparedstatementcreator psc, KeyHolder generatedKey Holder)。

private void func() {
        String sql = "INSERT INTO tb_name (name) VALUES (?)";
        // 創(chuàng)建一個(gè)主鍵持有對(duì)象
        KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();

        jdbcTemplate.update((Connection con) ->  {
            PreparedStatement statement = con.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
            statement.setString(1, "ZZX");
            return statement;
            }, keyHolder);
        // 獲取主鍵
        System.out.println(keyHolder.getKey().intValue());
    }

批量修改數(shù)據(jù)

如果需要一次性插入或更新多條記錄木张，最好的選擇是使用JdbcTemplate批量數(shù)據(jù)更改的方
法众辨。JdbcTemplate的兩個(gè)批量數(shù)據(jù)操作方法：

• int[] batchUpdate(String[] sql)：多條SQL語(yǔ)句組成一個(gè)數(shù)組（這些SQL語(yǔ)句不帶參數(shù)），該方法以批量方式執(zhí)行這些SQL語(yǔ)句舷礼。 Spring在內(nèi)部使用JDBC提供的批量更新API完成操作鹃彻。
• int[] batchUpdate(String sql, BatchPreparedStatementSetter pss)：使用該方法對(duì)于同
  一結(jié)構(gòu)的帶參SQL語(yǔ)句多次進(jìn)行數(shù)據(jù)更新操作。BatchPreparedStatementSetter是一次性批量提交數(shù)據(jù)的妻献，getSize()是整批的大小蛛株。

private void func() {
        String sql = "INSERT INTO tb_name (name) VALUES (?)";
        String[] values = {"A", "B", "C"};

        jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
            @Override
            public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
                ps.setString(1, values[i]);
            }

            @Override
            public int getBatchSize() {
                return values.length;
            }
        });
    }

查詢數(shù)據(jù)——使用RowCallbackHandler

當(dāng)結(jié)果集中沒有數(shù)據(jù)時(shí)团赁，此時(shí)并不會(huì)拋出異常，而是此時(shí)RowCallbackHandler回調(diào)接口中定義的處理邏輯沒有得到調(diào)用谨履。

    private void func() {
        String sql = "SELECT * FROM tb_name WHERE id = 1";

        User user = new User();
        jdbcTemplate.query(sql, (ResultSet rs) -> {
            user.setId(rs.getInt("id"));
            user.setName(rs.getString("name"));
            user.setValue(rs.getLong("value"));
        });
        System.out.println(user);
    }

批量查詢數(shù)據(jù)——使用RowCallbackHandler

private void func() {
        String sql = "SELECT * FROM tb_name";

        List<User> users = new ArrayList<>();
        jdbcTemplate.query(sql, (ResultSet rs) -> {
            User user = new User();
            user.setId(rs.getInt("id"));
            user.setName(rs.getString("name"));
            user.setValue(rs.getLong("value"));
            users.add(user);
        });
        System.out.println(users);
    }

查詢數(shù)據(jù)——使用RowMapper<T>

private void func() {
        String sql = "SELECT * FROM tb_name";

        List<User> users = jdbcTemplate.query(sql, (ResultSet rs, int rowNum) -> {
            User user = new User();
            user.setId(rs.getInt("id"));
            user.setName(rs.getString("name"));
            user.setValue(rs.getLong("value"));
            return user;
        });

        System.out.println(users);
    }

• 從功能上來(lái)說(shuō)欢摄，RowCallbackHandler和RowMapper<T并沒有太大的區(qū)別，它們都用于定義結(jié)果集行的讀取邏輯笋粟，將 Resultset中的數(shù)據(jù)映射到對(duì)象或List中剧浸。
• 通過(guò)JDBC查詢返回一個(gè)Resultset結(jié)果集時(shí)，JDBC并不會(huì)一次性將所有匹配的數(shù)據(jù)都加載到JM中矗钟，而是只返回一批次的數(shù)據(jù)(由JDBC驅(qū)動(dòng)程序決定)唆香，當(dāng)通過(guò)ResultSet#next()游標(biāo)滾動(dòng)結(jié)果集超過(guò)數(shù)據(jù)范圍時(shí)，JDBC再獲取一批數(shù)據(jù)吨艇。這樣以一種“批量化+串行化”的處理方式避免大結(jié)果集處理時(shí)JVM內(nèi)存的過(guò)大開銷躬它。
• 當(dāng)處理大結(jié)果集時(shí)，如果使用RowMapper东涡，那么采用的方式是將結(jié)果集中的所有數(shù)據(jù)都放到一個(gè)Lis<T>對(duì)象中冯吓，這樣將會(huì)占用大量的JVM內(nèi)存，甚至可能直接引發(fā)OutOfMemoryException異常疮跑。這時(shí)组贺，可使用RowCallbackHandler接口，在processRow()接口方法內(nèi)部一邊獲取數(shù)據(jù)一邊完成處理祖娘，這樣數(shù)據(jù)就不會(huì)在內(nèi)存中堆積失尖，可大大減少對(duì)JVM內(nèi)存的占用。
• 采用RowMapper的操作方式是先獲取數(shù)據(jù)渐苏，然后再處理數(shù)據(jù)掀潮；而 RowCallbackHandler的操作方式是一邊獲取數(shù)據(jù)一邊處理，處理完就丟棄之琼富。因此仪吧，可以將 Row Mapper看作采用批量化數(shù)據(jù)處理策略，而 RowHandler則采用流化處理策略鞠眉。

查詢單值數(shù)據(jù)

如果查詢的結(jié)果集僅有一個(gè)值薯鼠，如SELECT COUNT(*) FROM tb_name，這時(shí)可以使用更簡(jiǎn)單的方式獲取結(jié)果集的值械蹋。 JdbcTemplate為獲取結(jié)果集中的單值數(shù)據(jù)提供了3組方法出皇，分別用于獲取int、long的單值朝蜘，其他類型的單值則以 Object類型返回恶迈。

調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程

JdbcTemplate提供了兩個(gè)調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程的接口方法，分別介紹如下。

• <T> T execute(String callString, CallableStatementCallback<T> action)：用戶通過(guò)callString參數(shù)指定調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程的SQL語(yǔ)句暇仲；第二個(gè)參數(shù)CallableStatementCallback<T>是一個(gè)回調(diào)接口步做，可以在接口的方法中進(jìn)行輸入?yún)?shù)綁定、輸出參數(shù)注冊(cè)及返回?cái)?shù)據(jù)處理等操作奈附。
• <T> T execute(CallableStatementCreator csc, CallableStatementCallback<T> action)：該接口方法使用 CallableStatementCreator創(chuàng)建CallableStatement全度。CallableStatementCreator負(fù)責(zé)創(chuàng)建 CallableStatement實(shí)例、綁定參數(shù)斥滤、注冊(cè)輸出參數(shù)等工作将鸵，CallableStatementCallback<T>負(fù)責(zé)處理存儲(chǔ)過(guò)程的返回結(jié)果。 Spring提供了創(chuàng)建CallableStatementcreator的工廠類 CallableStatementCreatorFactory佑颇，通過(guò)該工廠類可以簡(jiǎn)化CallableStatementCreator的實(shí)例創(chuàng)建工作顶掉。

6 整合其他ORM框架

6.1 Spring ORM框架好處

1. 方便基礎(chǔ)設(shè)施的搭建：對(duì)于不同的ORM框架，始終可以采用相同的方式配置數(shù)據(jù)源挑胸；Spring還為不同的ORM框架提供了相應(yīng)的FactoryBean痒筒，用以初始化ORM框架的基礎(chǔ)設(shè)施，可以將它們當(dāng)成普通的Bean對(duì)待茬贵。
2. 異常封裝：Spring能夠轉(zhuǎn)換各種ORM框架所拋出的異常簿透，將ORM框架專有的或檢査型異常
   轉(zhuǎn)換為Spring DAO異常體系中的標(biāo)準(zhǔn)異常。
3. 統(tǒng)一的事務(wù)管理：通過(guò)使用基于 Spring DAO模板的編程風(fēng)格解藻，甚至使用ORM框架原生的API,只要遵循 Spring所提出的很少的編程要求老充，就可以使用 Spring提供的事務(wù)管理功能。此外螟左，JDBC代碼能夠在事務(wù)級(jí)別上與用戶使用的ORM框架一起使用啡浊。這一功能對(duì)于諸如批量處理、LOB操作等并不適合單獨(dú)采用ORM完成的地方尤其有用路狮。
4. 允許混合使用多個(gè)ORM框架：Spring在DAO異常虫啥、事務(wù)蔚约、資源等高級(jí)層次建立了抽象奄妨，因而可以讓業(yè)務(wù)層對(duì)DAO具體實(shí)現(xiàn)的技術(shù)不敏感，可以在底層選用適合的實(shí)現(xiàn)方式苹祟，甚至可以混合使用多種ORM
5. 方便單元測(cè)試：Spring容器使得替換不同的實(shí)現(xiàn)和配置變得非常簡(jiǎn)單砸抛，這些內(nèi)容包括 HibernateSession Factory的位置、 JDBC DataSource树枫、事務(wù)管理器及映射對(duì)象的實(shí)現(xiàn)等直焙，這樣就很容易隔離并測(cè)試不同的DAO類。

6.2 整合Hibernate

后續(xù)在學(xué)習(xí)Hibernate時(shí)會(huì)詳細(xì)講解

6.3 整合MyBatis

詳見：MyBatis詳解8.集成Spring