高并發(fā)原則
- 無狀態(tài)：應用無狀態(tài)脓魏，配置文件有狀態(tài)
- 拆分：系統(tǒng)維度兰吟、功能維度、讀寫維度茂翔、AOP維度混蔼、模塊維度
- 服務化：進程內服務->單機遠程服務->集群手動注冊服務->自動注冊和發(fā)現(xiàn)服務->服務分組/隔離/路由->服務治理（限流/黑名單）
- 消息隊列：實現(xiàn)服務解耦、異步處理珊燎、流量削峰/緩沖（需要注意：處理生產消息失敗惭嚣、消息重復接收處理遵湖、生產重試；作為大流量緩沖晚吞，犧牲強一致性延旧，保證最終一致性；需要數(shù)據(jù)校對）
- 數(shù)據(jù)異構：異構數(shù)據(jù)形成閉環(huán)槽地，數(shù)據(jù)存儲到合適的存儲引擎迁沫；聚合數(shù)據(jù)，使前端通過少量調用拿到所需數(shù)據(jù)捌蚊；依賴系統(tǒng)出問題集畅，還能正常工作
- 緩存：1、瀏覽器緩存（時效性不強的數(shù)據(jù)）2缅糟、APP客戶端緩存（大促前提前下發(fā)素材到客戶端）3牡整、CDN緩存（把資源推送到離用戶最近的CDN節(jié)點）4、接入層緩存（沒有CDN緩存可以考慮使用Nginx搭建一層接入層）5溺拱、應用層緩存（在應用所在機器上部署一組Redis逃贝，直接本機讀取數(shù)據(jù)，多機之間主從同步數(shù)據(jù)）6迫摔、分布式緩存（數(shù)據(jù)量太多沐扳，單機存儲不了，用分片機制分散流量到多臺要句占，或用分布式緩存實現(xiàn)沪摄，常見的分片規(guī)則：一致性哈希算法）
- 并發(fā)化
高可用原則
- 降級：開關集中化管理，推送機制把開關推送到各個應用纱烘；可降級的多級讀服務杨拐；開關前置化；業(yè)務降級擂啥，高并發(fā)流量來襲哄陶，保障核心業(yè)務，保證數(shù)據(jù)最終一致性即可哺壶，可同步改異步屋吨，優(yōu)先處理高優(yōu)先級數(shù)據(jù)
- 限流：惡意請求只到Cache層；對于穿透到后端的流量考慮Nginx的limit模塊山宾；對惡意IP可用Nginx deny屏蔽
- 切流量：可用Nginx切換故障的應用層
- 可回滾：版本化（事務回滾至扰、代碼庫回滾、部署版本回滾资锰、數(shù)據(jù)版本回滾敢课、靜態(tài)資源版本回滾）
業(yè)務設計原則
- 防重設計：防重key、防重表、記錄重復日志后續(xù)處理
- 冪等設計：業(yè)務系統(tǒng)重復消息消費冪等處理直秆；第三方支付異步回調冪等處理
- 流程可定義
- 狀態(tài)與狀態(tài)機：狀態(tài)設計有狀態(tài)軌跡·胖翰，方便追溯；并發(fā)狀態(tài)修改問題切厘；狀態(tài)變更有序問題萨咳；狀態(tài)變更消息先到后到問題
- 系統(tǒng)后臺操作可反饋
- 系統(tǒng)后臺審批化
- 文檔和注釋
- 備份：代碼庫、多版本疫稿、人員備份
