一缴川、mysql查詢(xún)的五種子句

where(條件查詢(xún))、having（篩選）描馅、group by（分組）把夸、order by（排序）、limit（限制結(jié)果數(shù)）

1铭污、where常用運(yùn)算符：

比較運(yùn)算符

> , ?< ,= ?, != （< >）,>= ? , ? <=

in(v1,v2..vn)

between v1 and v2 ? ?在v1至v2之間（包含v1,v2）

邏輯運(yùn)算符

not ( ! ) ?邏輯非

or ( || ) ? ?邏輯或

and ( && ) ?邏輯與

where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000

取500-1000或者3000-5000的值

where price not between 3000 and 5000

不在3000與5000之間的值

模糊查詢(xún)

like 像

通配符:

% ?任意字符

_ ? 單個(gè)字符

where goods_name like '諾基亞%'

where goods_name like '諾基亞N__'

2恋日、group by 分組

一般情況下group需與統(tǒng)計(jì)函數(shù)（聚合函數(shù)）一起使用才有意義

如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

這里取出來(lái)的結(jié)果中的good_name是錯(cuò)誤的！因?yàn)閟hop_price使用了max函數(shù)嘹狞，那么它是取最大的岂膳，而語(yǔ)句中使用了group by 分組，那么goods_name并沒(méi)有使用聚合函數(shù)磅网，它只是cat_id下的第一個(gè)商品谈截，并不會(huì)因?yàn)閟hop_price改變而改變

mysql中的五種統(tǒng)計(jì)函數(shù)：

（1）max：求最大值

select max(goods_price) from goods

這里會(huì)取出最大的價(jià)格的值，只有值

#查詢(xún)每個(gè)欄目下價(jià)格最高的

select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;

#查出價(jià)格最高的商品編號(hào)

select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;

（2）min：求最小值

（3）sum：求總數(shù)和

#求商品庫(kù)存總和

select sum(goods_number) from goods;

（4）avg：求平均值

#求每個(gè)欄目的商品平均價(jià)格

select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;

（5）count：求總行數(shù)

#求每個(gè)欄目下商品種類(lèi)

select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;

###要把每個(gè)字段名當(dāng)成變量來(lái)理解涧偷，它可以進(jìn)行運(yùn)算###

例：查詢(xún)本店每個(gè)商品價(jià)格比市場(chǎng)價(jià)低多少簸喂；

select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;

查詢(xún)每個(gè)欄目下面積壓的貨款

select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;

###可以用as來(lái)給計(jì)算結(jié)果取個(gè)別名###

select cat_id,sum(goods_price * goods_number) ?as hk from goods group by cat_id

不僅列名可以取別名，表單也可以取別名

3燎潮、having 與where 的異同點(diǎn)

having與where類(lèi)似喻鳄，可以篩選數(shù)據(jù)，where后的表達(dá)式怎么寫(xiě)确封，having后就怎么寫(xiě)

where針對(duì)表中的列發(fā)揮作用诽表，查詢(xún)數(shù)據(jù)

having對(duì)查詢(xún)結(jié)果中的列發(fā)揮作用，篩選數(shù)據(jù)

#查詢(xún)本店商品價(jià)格比市場(chǎng)價(jià)低多少錢(qián)隅肥，輸出低200元以上的商品

select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;

//這里不能用where因?yàn)閟是查詢(xún)結(jié)果竿奏，而where只能對(duì)表中的字段名篩選

如果用where的話則是：

select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;

#同時(shí)使用where與having

select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;

#查詢(xún)積壓貨款超過(guò)2萬(wàn)元的欄目，以及該欄目積壓的貨款

select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000

#查詢(xún)兩門(mén)及兩門(mén)以上科目不及格的學(xué)生的平均分

思路：

#先計(jì)算所有學(xué)生的平均分

select name,avg(score) as pj from stu group by name;

#查出所有學(xué)生的掛科情況

select name,score<60 from stu;

#這里score<60是判斷語(yǔ)句腥放，所以結(jié)果為真或假泛啸，mysql中真為1假為0

#查出兩門(mén)及兩門(mén)以上不及格的學(xué)生

select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;

#綜合結(jié)果

select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;

4、order by

（1） order by price ?//默認(rèn)升序排列

（2）order by price desc //降序排列

（3）order by price asc //升序排列秃症，與默認(rèn)一樣

（4）order by rand() //隨機(jī)排列候址，效率不高

#按欄目號(hào)升序排列吕粹，每個(gè)欄目下的商品價(jià)格降序排列

select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;

5、limit

limit [offset,] N

offset 偏移量岗仑，可選匹耕，不寫(xiě)則相當(dāng)于limit 0,N

N ? ? 取出條目

#取價(jià)格第4-6高的商品

select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;

###查詢(xún)每個(gè)欄目下最貴的商品

思路：

#先對(duì)每個(gè)欄目下的商品價(jià)格排序

select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;

#上面的查詢(xún)結(jié)果中每個(gè)欄目的第一行的商品就是最貴的商品

#把上面的查詢(xún)結(jié)果理解為一個(gè)臨時(shí)表[存在于內(nèi)存中]【子查詢(xún)】

#再?gòu)呐R時(shí)表中選出每個(gè)欄目最貴的商品

select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;

#這里使用group by cat_id是因?yàn)榕R時(shí)表中每個(gè)欄目的第一個(gè)商品就是最貴的商品，而group by前面沒(méi)有使用聚合函數(shù)荠雕，所以默認(rèn)就取每個(gè)分組的第一行數(shù)據(jù)稳其，這里以cat_id分組

良好的理解模型：

1、where后面的表達(dá)式炸卑，把表達(dá)式放在每一行中既鞠，看是否成立

2、字段(列)盖文，理解為變量嘱蛋，可以進(jìn)行運(yùn)算（算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算）

3、 取出結(jié)果可以理解成一張臨時(shí)表

二五续、mysql子查詢(xún)

1洒敏、where型子查詢(xún)

（把內(nèi)層查詢(xún)結(jié)果當(dāng)作外層查詢(xún)的比較條件）

#不用order by 來(lái)查詢(xún)最新的商品

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);

#取出每個(gè)欄目下最新的產(chǎn)品(goods_id唯一)

select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

2、from型子查詢(xún)

(把內(nèi)層的查詢(xún)結(jié)果供外層再次查詢(xún))

#用子查詢(xún)查出掛科兩門(mén)及以上的同學(xué)的平均成績(jī)

思路：

#先查出哪些同學(xué)掛科兩門(mén)以上

select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;

#以上查詢(xún)結(jié)果疙驾，我們只要名字就可以了凶伙，所以再取一次名字

select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;

#找出這些同學(xué)了，那么再計(jì)算他們的平均分

select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;

3荆萤、exists型子查詢(xún)

（把外層查詢(xún)結(jié)果拿到內(nèi)層镊靴，看內(nèi)層的查詢(xún)是否成立）

#查詢(xún)哪些欄目下有商品，欄目表category,商品表goods

select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

三链韭、union的用法

（把兩次或多次的查詢(xún)結(jié)果合并起來(lái)偏竟，要求查詢(xún)的列數(shù)一致，推薦查詢(xún)的對(duì)應(yīng)的列類(lèi)型一致敞峭，可以查詢(xún)多張表踊谋，多次查詢(xún)語(yǔ)句時(shí)如果列名不一樣，則取第一次的列名旋讹！如果不同的語(yǔ)句中取出的行的每個(gè)列的值都一樣殖蚕，那么結(jié)果將自動(dòng)會(huì)去重復(fù)，如果不想去重復(fù)則要加all來(lái)聲明沉迹，即union all）

## 現(xiàn)有表a如下

id ?num

a ? ?5

b ? ?10

c ? ?15

d ? ?10

表b如下

id ?num

b ? ?5

c ? ?10

d ? ?20

e ? ?99

求兩個(gè)表中id相同的和

select id,sum(num) from (select * from taunionselect * from tb) as tmp group by id;

//以上查詢(xún)結(jié)果在本例中的確能正確輸出結(jié)果睦疫，但是，如果把tb中的b的值改為10以查詢(xún)結(jié)果的b的值就是10了鞭呕，因?yàn)閠a中的b也是10蛤育，所以u(píng)nion后會(huì)被過(guò)濾掉一個(gè)重復(fù)的結(jié)果，這時(shí)就要用union all

select id,sum(num) from (select * from taunion allselect * from tb) as tmp group by id;

#取第4、5欄目的商品瓦糕，按欄目升序排列底洗，每個(gè)欄目的商品價(jià)格降序排列，用union完成

select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union?select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;

【如果子句中有order by 需要用( ) 包起來(lái)咕娄，但是推薦在最后使用order by亥揖，即對(duì)最終合并后的結(jié)果來(lái)排序】

#取第3、4個(gè)欄目圣勒，每個(gè)欄目?jī)r(jià)格最高的前3個(gè)商品费变，結(jié)果按價(jià)格降序排列

(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union??(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;

四、左連接灾而，右連接胡控，內(nèi)連接

現(xiàn)有表a有10條數(shù)據(jù)扳剿，表b有8條數(shù)據(jù)旁趟，那么表a與表b的笛爾卡積是多少？

select * from ta,tb ? //輸出結(jié)果為8*10=80條

1庇绽、左連接

以左表為準(zhǔn)锡搜，去右表找數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有匹配的數(shù)據(jù)瞧掺，則以null補(bǔ)空位耕餐，所以輸出結(jié)果數(shù)>=左表原數(shù)據(jù)數(shù)

語(yǔ)法：select n1,n2,n3 from taleft jointbonta.n1= ta.n2 [這里on后面的表達(dá)式，不一定為=辟狈，也可以>肠缔，<等算術(shù)、邏輯運(yùn)算符]【連接完成后哼转，可以當(dāng)成一張新表來(lái)看待明未，運(yùn)用where等查詢(xún)】

#取出價(jià)格最高的五個(gè)商品，并顯示商品的分類(lèi)名稱(chēng)

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by ?shop_price desc limit 5;

2壹蔓、右連接

a left join b 等價(jià)于 b right join a

推薦使用左連接代替右連接

語(yǔ)法：select n1,n2,n3 from taright jointbonta.n1= ta.n2

3趟妥、內(nèi)連接

查詢(xún)結(jié)果是左右連接的交集，【即左右連接的結(jié)果去除null項(xiàng)后的并集（去除了重復(fù)項(xiàng)）】

mysql目前還不支持 外連接（即左右連接結(jié)果的并集,不去除null項(xiàng)）

語(yǔ)法：select n1,n2,n3 from tainner jointbonta.n1= ta.n2

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例：現(xiàn)有表a

name ?hot

a ? ? ? ?12

b ? ? ? ?10

c ? ? ? ?15

表b:

name ? hot

d ? ? ? ?12

e ? ? ? ?10

f ? ? ? ? 10

g ? ? ? ?8

表a左連接表b佣蓉，查詢(xún)hot相同的數(shù)據(jù)

select a.*,b.* from aleft joinb on a.hot = b.hot

查詢(xún)結(jié)果：

name ?hot ? name ?hot

a ? ? ? 12 ? ? d ? ? ? 12

b ? ? ? 10 ? ? e ? ? ? 10

b ? ? ? 10 ? ? f ? ? ? ?10

c ? ? ? 15 ? ? null ? ?null

從上面可以看出披摄，查詢(xún)結(jié)果表a的列都存在，表b的數(shù)據(jù)只顯示符合條件的項(xiàng)目

再如表b左連接表a勇凭，查詢(xún)hot相同的數(shù)據(jù)

select a.*,b.* from bleft joina on a.hot = b.hot

查詢(xún)結(jié)果為：

name ?hot ? name ?hot

d ? ? ? 12 ? ? a ? ? ? 12

e ? ? ? ?10 ? ?b ? ? ? 10

f ? ? ? ?10 ? ? b ? ? ?10

g ? ? ? ?8 ? ? null ? ?null

再如表a右連接表b疚膊，查詢(xún)hot相同的數(shù)據(jù)

select a.*,b.* from aright joinb on a.hot = b.hot

查詢(xún)結(jié)果和上面的b left join a一樣

###練習(xí)，查詢(xún)商品的名稱(chēng)虾标，所屬分類(lèi)寓盗，所屬品牌

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;

理解：每一次連接之后的結(jié)果都可以看作是一張新表

###練習(xí)，現(xiàn)創(chuàng)建如下表

createtablem(

idint,

zidint,

kidint,

resvarchar(10),

mtimedate

) charset utf8;

insertintomvalues

(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),

(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),

(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),

(4,2,1,'2:4','2006-07-01');

createtablet

(tidint,tnamevarchar(10)) charset utf8;

insertintotvalues

(1,'申花'),

(2,'紅牛'),

(3,'火箭');

要求按下面樣式打印2006-0601至2006-07-01期間的比賽結(jié)果

樣式：

火箭 ? 2:0 ? ?紅牛 ?2006-06-11

查詢(xún)語(yǔ)句為：

select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime?from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid

left join t as t2 on m.kid = t2.tid?where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';

總結(jié)：可以對(duì)同一張表連接多次，以分別取多次數(shù)據(jù)

轉(zhuǎn)載：http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/15/2502551.html