?信息越來越多了蹦狂，多到我們目不暇接

公認的誓篱，微信公眾號的上線是自媒體時代繁榮的標志。

在公眾號之前凯楔，自媒體人多集中在論壇窜骄、貼吧和博客中發(fā)聲，信息也多在PC端傳播摆屯。不管信息有多少邻遏，我們和信息之間隔著一個百度：不搜索時糠亩，信息再多也是和你無關的。

公眾號改變了這個格局准验，它將自媒體人帶到手機端赎线。

手機已經(jīng)成為我們的一個器官，你可以不帶錢包糊饱、不帶鑰匙垂寥，但是不能不帶手機。

因為微信公眾號的鏈接另锋，隱藏在百度身后的PC端信息涌入我們的新“器官”中滞项，沒了隔閡。

我們開始感覺擁堵夭坪，感覺目不暇接文判。

而這只是開始。

之前室梅，互聯(lián)網(wǎng)的流量掌握在網(wǎng)站戏仓、論壇和博客手中，百度就像一個隔音墻一樣竞惋，控制著我們和流量之間的傳播柜去。自媒體人再努力的吶喊灰嫉，隔音墻不打開拆宛，我們也很難聽到他們的聲音。

公眾號推倒了這堵隔音墻讼撒，把自媒體人的聲音通過我們的“新器官”傳遞給我們浑厚，流量開始被自媒體人掌控。

流量是個好東西根盒，它可以變成錢钳幅；

錢是個更好的好東西，人可以為財死炎滞。

所以大量的人涌入自媒體行業(yè)敢艰，去搶流量，不擇手段册赛。

然后钠导，本來就很擁堵的信息，變得更多森瘪，有了標題黨牡属，謠言和雞湯。

后來扼睬，又出現(xiàn)了更多的“公眾號”逮栅，有今日頭條、一點資訊、網(wǎng)易新聞措伐、百度百家號特纤、UC訂閱號、騰訊企鵝號……

每個平臺都想把流量霸占在自己的平臺侥加，所以開出大價錢吸引自媒體人叫潦，10億、20億官硝，100億矗蕊！

所以自媒體人開始變得更多，2000萬公眾號有100萬在活躍氢架，還有40萬頭條號傻咖、40萬百家號、39萬大魚號岖研、20萬企鵝號……

按照每個自媒體賬號每天發(fā)布一篇文章的活躍度卿操，每天將會產(chǎn)出近250萬篇文章！

可我們需要的不是這些

內(nèi)容已經(jīng)爆炸孙援，但是這爆炸的內(nèi)容里面害淤，有多少是優(yōu)質的呢？

你每天看到朋友圈拓售、今日頭條窥摄、百度feed流里面，有多少篇是值得你認認真真讀完的础淤？

很少崭放，是不是？

所以我們很焦慮鸽凶。

我們需要有人能幫我們從這爆炸的信息中币砂，篩選出有價值的內(nèi)容。

于是有了知識付費玻侥，比如得到决摧、知乎live、喜馬拉雅FM凑兰。

但是他們畢竟是少數(shù)人依靠自己的經(jīng)驗掌桩，篩選出他們認為有價值的內(nèi)容。

面對每天250萬篇內(nèi)容的產(chǎn)出速度票摇，需要多少個羅振宇才能把它們篩選完拘鞋？

人為財死，我們又很難控制自媒體人對流量的追逐矢门。所以我們只能寄希望于某個篩選機制盆色，哪怕不那么完善灰蛙，可以從250萬篇文章中篩選出250篇比較優(yōu)質的內(nèi)容，讓我們每天只需要拿出十分鐘的時間隔躲，從這250篇優(yōu)質的文章中選出喜歡的一篇摩梧，仔細讀完；讓我們看到的知識將不在那么碎片宣旱，變得體系起來仅父。

體系的知識才能給我們帶來成長。

可由誰來構建浑吟，又如何構建這個篩選的機制呢笙纤？

一定可以

從對自媒體人的掌控力來看，公眾號占有了半數(shù)的自媒體人组力；

從技術的應用水平上看省容，今日頭條具有業(yè)內(nèi)最佳的算法能力；

從對流量的管理上看燎字，百度具有最豐富的經(jīng)驗腥椒；

從對內(nèi)容質量的評價能力來看，傳統(tǒng)媒體具有對內(nèi)容最強的敏感性候衍；

作為內(nèi)容的接收者笼蛛，我們每個人或許也應該為優(yōu)質內(nèi)容的評價出一份力。

畢竟那是我們要看的內(nèi)容蛉鹿。

比如用下面的方法

先把內(nèi)容按類型分開

不同的行業(yè)有不同的標準滨砍，內(nèi)容也是。文學榨为、經(jīng)濟和科技惨好，對文章具有不同的優(yōu)質判斷標準。我們且先不談這標準是什么随闺，先從分類開始。

以目前的技術和手段來看蔓腐，對內(nèi)容的分類可以在發(fā)布時矩乐、傳播中和初次傳播結束后三個階段分開操作。

1.內(nèi)容發(fā)布時

作者分類

內(nèi)容的創(chuàng)作者對文章類型的認知是最準確的回论，那么在內(nèi)容創(chuàng)作完成時的分類可以作為基礎衡量標準散罕。

為什么只作為基礎衡量標準呢，因為不要忘了人為財死傀蓉。

當自媒體人掌握了不同類型內(nèi)容的價值判斷標準和受眾量時欧漱，可能為了追求流量而篡改內(nèi)容的分類。

比如把一篇雞湯放進金融分類葬燎。

所以這就需要機器在這個環(huán)節(jié)把關误甚。

機器是沒有貪念的缚甩，至少現(xiàn)在的機器是這樣。

機器算法分類

使用過今日頭條的的用戶可能發(fā)現(xiàn)過窑邦，每篇文章的結束會有機器為文章打上的標簽擅威，其中具體的算法我們尚不可知，但是其準確率是很高的冈钦。

根據(jù)這個標簽可以對文章的類型有大概的判斷郊丛，以此約束自媒體人的貪念或許是個不錯的辦法。

2.傳播中：基于用戶數(shù)據(jù)分類

以發(fā)布時的分類為開端瞧筛，我們可以在內(nèi)容的傳播過程中繼續(xù)完善文章的分類——使用讀者的畫像數(shù)據(jù)厉熟。

繼續(xù)以今日頭條為例，每天推送到你首頁的內(nèi)容是根據(jù)你的畫像定向推送的较幌，每個人看到的新聞都不一樣庆猫，也就是我們說的“千人千面”。你的畫像來自你的歷史數(shù)據(jù)绅络，在默認你的畫像準確的前提下月培，你讀完的文章也就有了和你的畫像相符的分類。

所以在傳播過程中恩急，每一個讀者的閱讀行為在不斷完善著內(nèi)容的分類杉畜。

3.一次傳播結束時：用戶主動參與分類

機器總是不那么完美，所以你仍舊會在今日頭條看到你不喜歡的文章衷恭，這就需要我們讀者對讀完的文章進行標注此叠。

或許是個下拉菜單，或許是一些可供勾選的標簽随珠。

人人為我灭袁，我為人人。

再選擇評價的指標

假定以上的工作可以完成對文章的分類工作窗看，那么我們接下來要考慮的就是對不同分類的文章進行質量評價了茸歧。

很有幸，我曾在中國知網(wǎng)工作過一段時間显沈。我曾經(jīng)驚異于中國知網(wǎng)對學術文章的標引精細程度软瞎，當然這也和學術論文的撰寫要求密不可分。

每一篇文章從標題拉讯、摘要涤浇、關鍵詞、正文到下載量魔慷、被引量都有十分精細的標引只锭，這為學術文章的質量評價、作者水平的認定甚至期刊級別的劃分奠定了堅實的基礎院尔。

學術論文可以蜻展，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容肯定也是可以的喉誊。我們可以借鑒學術論文的質量評價體系，設定內(nèi)容的評價指標铺呵。

以公眾號文章為例裹驰，除了沒有對關鍵詞的標注以外，標題片挂、正文幻林、轉評贊等數(shù)據(jù)都是完備的。

同時音念，新榜等第三方公司基于可見文章數(shù)據(jù)對公眾號沪饺、微博等媒體賬號做了排行。經(jīng)過近十年的積累闷愤，我們也有了公認的大V和KOL整葡。這樣，自媒體的內(nèi)容與期刊和作者的對應關系也完善了讥脐。

1.轉遭居、評、贊數(shù)據(jù)指標

轉發(fā)作為社交環(huán)境下表征傳播力的重要指標旬渠，我們不能僅對等到學術文章的被引用俱萍，更具評價意義的用戶轉發(fā)行為也應該考慮在內(nèi)。

遺憾的是告丢，這個數(shù)據(jù)目前只有微信后臺可見枪蘑，前臺是不可見的，這也給我們評價體系的構建提升了難度岖免。

相信微信已經(jīng)在推進這項工作了岳颇，微信是聰明的，比我們大多數(shù)人聰明颅湘。

評論數(shù)據(jù)對微信公眾號來說是很無力的指標话侧，因為他受到自媒體人的把關選擇性的展示，我們暫且不談栅炒。

但評論是用戶參與內(nèi)容評價非常重要的指標掂摔，目前已有很多公司在對內(nèi)容的評論進行情感評價了。雖然這些評價是從輿情監(jiān)控的角度出發(fā)的赢赊，還沒有應用到對內(nèi)容質量的評價中，但至少我們有了技術基礎级历。

值得一提的是释移，新榜在對微博帳號質量的評價時，評論占1/4左右的比重寥殖，得出了業(yè)內(nèi)認可的排行玩讳，由此可見評論的重要性涩蜘。

贊作為一個正向的情感，在內(nèi)容質量的評價中應該占據(jù)非常重要的比重熏纯。這里的贊除了點贊外同诫，打賞也應該算在其中，并且是更重要的指標樟澜。其中的原因不用過多解釋大家也能理解误窖，氪金才是真愛。

2.作者水平

我們之所以相信專家（雖然現(xiàn)在它快要成為一個貶義詞了）秩贰、相信大V霹俺、相信KOL，相信的是他們作為內(nèi)容生產(chǎn)者的權威性和專業(yè)性毒费。所以在對內(nèi)容的質量進行評價時丙唧，作者的水平必須在內(nèi)容的質量評價中占據(jù)重要的地位，甚至超過轉評贊觅玻。

作者水平和內(nèi)容水平是相輔相成的：優(yōu)秀的作者產(chǎn)出優(yōu)秀的內(nèi)容想际，優(yōu)秀的內(nèi)容成就優(yōu)秀的作者。但這并不會表示我們進入了莫比烏斯環(huán)溪厘，因為內(nèi)容的質量還受到轉評贊胡本、公眾號水平和讀者評價影響，不考慮作者影響時桩匪，我們?nèi)钥梢栽u選出較優(yōu)質的內(nèi)容打瘪。

3.賬號水平

對于期刊，有從SCI到EI到核心等有不同的分級傻昙，我們會理所當然的認為發(fā)表在SCI收錄期刊的文章具有較高的學術水平闺骚。

在自媒體內(nèi)容行業(yè)同樣，能夠被優(yōu)質大號轉載的文章妆档，不考慮付費購買的情況下僻爽，文章的質量也代表了一定的水平。

再次感謝新榜贾惦，在新媒體帳號的排行工作中堅持不懈的深耕胸梆，我們有了不同垂類的公眾號排行、有了不同認證體系的微博帳號排行须板，據(jù)說不久也會正式上線頭條號的排行碰镜。

相信當我們增加更多評價指標進去后，帳號的質量評價會更加完善习瑰。

4.讀者評價

毫無疑問绪颖，作為內(nèi)容的接收者，讀者在內(nèi)容的評價工作中占據(jù)更加重要的地位甜奄。

就像我們用大眾點評對美食點評一樣柠横，如果對文章增加星級評定窃款，每一個讀者都參與到評價中，我們就可以得到五星好文和一星水文牍氛。

這不是天方夜譚晨继，你會在豆瓣評價一部電影、一本書搬俊，那你也會在公眾號評價一篇文章紊扬，我相信作為讀者的我們有這個責任感。

人人為我悠抹，我為人人珠月！

5.專家評議

這部分我不確定是否要加入到評價體系中，畢竟內(nèi)容行業(yè)的專家還不具備權威的評價機構楔敌。但我們有專業(yè)的媒體人啤挎、有優(yōu)秀的記者、有努力的KOL卵凑、有一呼百應的大V庆聘，專家評議仍具備不可替代的參考的意義。

其實我們已經(jīng)有了很多探索

或許你以為前面我提到的指標和方法都是我一個人的意淫勺卢，其實這些工作早就有人在思考了：

2009年伙判，范哲等在《圖書情報》中發(fā)表了論文“Web2.0環(huán)境下UGC研究評述”；

2011年黑忱，北京郵電大學的方鵬程在碩士論文《用戶貢獻內(nèi)容質量評價研究》中基于大量的文獻查閱和數(shù)據(jù)分析宴抚，采用多種機器學習模型（決策樹、貝葉斯等）甫煞，建立了UGC質量三層評價框架菇曲；

2015年2月，張博等在《情報雜志》中發(fā)表論文“協(xié)同知識生產(chǎn)社區(qū)內(nèi)容質量評估研究綜述”抚吠，給出了基于維基百科內(nèi)容的質量的評價方法常潮；

同年10月，李賀等在《理論探索》中發(fā)表論文“移動互聯(lián)網(wǎng)用戶生成內(nèi)容質量評價體系研究”楷力，給出了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶生成內(nèi)容質量評價指標體系的層次結構喊式；

同時業(yè)內(nèi)也打下了堅實的基礎：

微信推出了微信指數(shù)，除了對事件的熱度評價外萧朝，也是對內(nèi)容數(shù)據(jù)指標的應用岔留；開放了實驗室功能看一看，包含“好友在讀”检柬、“你可能喜歡”贸诚、“北京人在讀”、“產(chǎn)品經(jīng)理在讀”等多種分類標簽的文章推薦機制厕吉；微信讀書新版本中增加了書籍相關公眾號文章閱讀功能酱固。

頭條號、百家號头朱、大魚號等有對作者和文章的評價體系运悲。

還有新榜，僅基于閱讀量和點贊量兩個可見指標项钮，提供了分鐘級檢測班眯、趨勢查詢、自定義榜單烁巫、輿情監(jiān)控等多種功能署隘，將數(shù)據(jù)應用到淋漓盡致采幌。

這一切都是在向著優(yōu)質內(nèi)容篩選邁進芳誓。

對美好事物的熱愛篡殷，是我們?nèi)祟愐恢碌淖非螅?/p>

美好的事物咧虎，值得我們?yōu)橹Α?/p>

希望有一天凫岖，我們不需要在篩選標題黨支救、舊聞幢泼、雞湯上浪費時間渡嚣；

希望有一天渣淳，我們不再因為只能接受碎片化的知識而焦慮脾还；

希望有一天，我們睡前看到的是今日精選入愧，了解到的是最真實鄙漏、最具深度的新聞評論。

希望這一天棺蛛，就是明天怔蚌。