第一個：np.multiply（）
數(shù)組和矩陣對應位置相乘，輸出與相乘數(shù)組/矩陣的大小一致
這個記憶很簡單胁艰，不管是數(shù)組（array）還是矩陣（matrix）款筑，他都是對應位置的元素相乘。
multiply
matrix同理腾么，這里就不截圖了奈梳。
multiply一般會在線性回歸或者邏輯回歸計算梯度時用到（看一下梯度下降的公式就知道）。
第二個：np.dot（）
對于秩為1的數(shù)組解虱，執(zhí)行對應位置相乘攘须，然后再相加；
對于秩不為1的二維數(shù)組殴泰，執(zhí)行矩陣乘法運算于宙；超過二維的可以參考numpy庫介紹。
二維數(shù)組悍汛，遵從矩陣乘法
一維數(shù)組捞魁，相乘求和
第三個：*（星號）
對數(shù)組執(zhí)行對應位置相乘
對矩陣執(zhí)行矩陣乘法運算
數(shù)組，對應位置相乘离咐，同multiply
矩陣谱俭，矩陣乘法，同dot
