學習 | 風控學習——量化風險管理


_文{}_\equiv{}_{\nabla \Delta \nabla \Delta \nabla \Delta} {}^{皮}{}_{實}{}^{樂}{}_{觀} {}^思_考 {}^有{}_{人^{生}}{}^{才_{有}}{}_{精^{彩}}
{}^{\star\star}{}^\equiv{}^{水土七口刀} {}_{生}{}^{活}{}_{閱}{}^{讀} {}^運_動 {}_有{}^{興_{趣}}{}_{才^{有}}{}^{人_{生}}


風險環(huán)境

  • 市場競爭
  • 企業(yè)定位
  • 實體資源
  • 經濟環(huán)境
  • 社會因素
  • 政治風氣

風險類型

  • 系統(tǒng)風險:國家風險,宏觀經濟風險世吨,購買力風險,利率風險耘婚,匯率風險,市場風險沐祷,經濟周期波動風險,自然風險戈轿。
  • 非系統(tǒng)風險:合規(guī)風險,財務風險思杯,經營風險,信用風險色乾,經營風險,流東西風險暖璧,聲譽風險,法律風險澎办,戰(zhàn)略風險金砍,操作風險

風險關聯(lián)

  • 所有的風險之間總是相互關聯(lián)的。

信貸風險

  • 信貸要素及風險點:
要素 風險點 風險點 風險點
貸款對象 不具備資格 有違國家政策行業(yè) 不符合準入條件
金額 過度授信 授信不足 -
期限 設置不合理 - -
利率 定價隨意 - -
還款方式 還款方式設置不合理 - -
借款用途 法律風險 - -
還款來源 借款人現(xiàn)金流不足 - -
擔保方式 過意依賴擔保的風險 - -

信貸風控現(xiàn)狀

  • 經驗不足
  • 量化不夠
  • 分析程度不深
  • 信貸風控體系不健全

信貸防控舉措

  • 合規(guī)風險防控舉措:建立完善的制度流程恕稠,培養(yǎng)合規(guī)文化扶欣,確保合規(guī)部門獨立性
  • 操作風險防控舉措:測試,預警機制料祠,熔斷機制

量化風險

  • 量化主要采用數(shù)學的方法(包括最常見的統(tǒng)計理論,高等代數(shù)髓绽,微積分,偏微分方程等)對風險的規(guī)律進行挖掘和發(fā)現(xiàn)梧宫,從而揭示未來的發(fā)展趨勢摆碉,達到提前控制風險的目的塘匣。

信用評分

  • 信用評分是利用數(shù)學模型將相關數(shù)據(jù)轉化成某個數(shù)值來指導信用決策巷帝。
  • 5C原則:道德品質(Character),還款能力(Capacity)楞泼,資本實力(Capital),抵押擔保(Collateral)堕阔,環(huán)境條件(Condition)
  • 評分卡:基于一系列算法棍厂,最終使用某種表現(xiàn)方式展現(xiàn)出來超陆,基本包含特征列和屬性行。

數(shù)學和統(tǒng)計

  • 預測統(tǒng)計:線性回歸时呀,邏輯回歸,決策樹谨娜,神經網絡

全鏈路量化風控

  • 市場營銷:數(shù)量與質量,初篩趴梢,風險評估
  • 欺詐防范: 欺詐類型币他,欺詐偵測,欺詐評分
  • 貸前申請審批:影響因素圆丹,審批流程,策略分類辫封,決策執(zhí)行
  • 貸中賬戶管理: 額度類型,額度管理倦微,預警
  • 貸后催收:逾期原因,催收過程

量化風控工具

  • 指標體系:類型欣福,分析方法,預測方法拓劝,報表體系
  • 數(shù)據(jù)體系:分類,數(shù)量郑临,質量
  • 策略體系:準入策略,反欺詐策略厢洞,授信策略,貼策略躺翻,催收策略
  • 規(guī)則體系:名單,標簽公你,模型,規(guī)則集
  • 模型體系:分類省店,功能

如何做好風控

  • 態(tài)度:敬畏風險,實事求是
  • 深度:學無止境
  • 廣度:眼界決定格局
  • 效度:效率
  • 溫度: 人際關系永遠也不會在人類社會消失
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