答案就是辖佣，提高我們的決策能力霹抛。
你好，我是金云龍卷谈。
ChatGPT 的出現(xiàn)意味著人工智能在所有認(rèn)知領(lǐng)域上炎，包括聽說讀寫、藝術(shù)創(chuàng)作雏搂、科學(xué)研究等等藕施，都能有超越人類的表現(xiàn)。我們?cè)?jīng)認(rèn)為凸郑，只有人類獨(dú)有的思維和智慧裳食，才能勝任這些復(fù)雜工作，但幾乎一夜之間芙沥，我們的定見就被顛覆了诲祸。
如今人工智能模型驚人的能力，不是一蹴而就的而昨，而是在人類引導(dǎo)的培訓(xùn)練習(xí)中慢慢成長(zhǎng)的救氯。
人工智能模型訓(xùn)練的第一個(gè)階段，就是“小樣本學(xué)習(xí)”歌憨。簡(jiǎn)單來說着憨，就是我們先投喂給懵懂無知的 AI 一兩個(gè)案例，讓它能夠照貓畫虎务嫡，輸出相似的內(nèi)容甲抖。
在大量的小樣本不斷地重復(fù)練習(xí)之后漆改，科學(xué)家發(fā)現(xiàn) AI 產(chǎn)生了“涌現(xiàn)”的現(xiàn)象。所謂的“涌現(xiàn)”是說當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)豐富到一定程度時(shí)准谚，就會(huì)發(fā)現(xiàn)超越組成元素簡(jiǎn)單疊加的復(fù)雜行為或者現(xiàn)象挫剑。簡(jiǎn)單來說，這時(shí)的人工智能模型已經(jīng)開始具備了處理復(fù)雜信息柱衔，并且輸出解決方案的能力樊破。
人工智能模型之所以能夠在學(xué)習(xí)的過程中誕生新能力，尤其是類似人類思考的能力唆铐，是因?yàn)槟Ｐ椭杏幸粋€(gè)關(guān)鍵機(jī)制捶码，叫做“思維鏈”。
ChatGPT 中最后一個(gè)字母 T 指的是 Transformer 架構(gòu)或链，它是用于進(jìn)行語言處理和生成的惫恼。這個(gè)架構(gòu)能夠讓人工智能在處理大段的信息時(shí)，能夠同時(shí)捕捉到幾個(gè)彼此距離較遠(yuǎn)的關(guān)鍵詞澳盐，再進(jìn)行計(jì)算和識(shí)別它們之間的邏輯關(guān)系祈纯，同時(shí)給它們按照屬性和重要程度打上標(biāo)記，并加以記憶叼耙。
這樣一來腕窥，在后續(xù)處理類似的任務(wù)時(shí)，就能依樣畫葫蘆筛婉；而這種能夠把距離較遠(yuǎn)但擁有強(qiáng)關(guān)聯(lián)的因素和概念挑出來簇爆，并加以記憶和處理的機(jī)制，就叫做“思維鏈”爽撒。
對(duì)于人工智能模型來說入蛆，收到的信息不是人類語言所呈現(xiàn)的形式，而是一種數(shù)學(xué)模型：如果把人工智能模型看作是一種生命體硕勿，那在它的意識(shí)中哨毁，萬事萬物每一個(gè)概念都是一個(gè)立體多維坐標(biāo)中的某個(gè)點(diǎn)。
因此源武，隨著訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的深入扼褪，人工智能模型就會(huì)利用這種純數(shù)學(xué)的視角和分析方法，來處理收到的信息粱栖，并且經(jīng)常會(huì)帶給我們出人意料的驚喜话浇。
阿杰伊·阿格拉沃爾等三位深耕人工智能領(lǐng)域和決策領(lǐng)域的加拿大經(jīng)濟(jì)學(xué)家，在《AI 極簡(jiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中提出闹究，人工智能的優(yōu)化作用幔崖，可以同時(shí)在決策、流程和戰(zhàn)略乃至于整個(gè)社會(huì)層面體現(xiàn)出來。
決策包括預(yù)測(cè)岖瑰、判斷和行動(dòng)三個(gè)重要組成部分叛买。而人工智能對(duì)于信息的快速收集和演算處理的能力砂代，能夠做出更加全面蹋订、優(yōu)質(zhì)且性價(jià)比高的預(yù)測(cè)。所以刻伊，人類必將會(huì)把預(yù)測(cè)工作逐漸地交給人工智能露戒，然后自己集中精力做更有價(jià)值和創(chuàng)意性的判斷，以及開展行動(dòng)這兩個(gè)部分捶箱。
如果人工智能接管了預(yù)測(cè)智什，那么決策權(quán)力在社會(huì)層面和公司組織層面的行使，又會(huì)成為一個(gè)新問題丁屎。換句話說荠锭，在沒有人工智能之前，決策權(quán)都是由一線做事情的人來掌控晨川，因?yàn)橹挥兴麄兘佑|的信息最豐富证九，導(dǎo)致預(yù)測(cè)和判斷不能分家；但人工智能技術(shù)的出現(xiàn)接管了預(yù)測(cè)共虑，所以判斷決策權(quán)力的歸屬也要有所變換愧怜，很可能會(huì)落到“最懂技術(shù)”的人手里。而原來的預(yù)測(cè)者妈拌，一部分可能要轉(zhuǎn)型為決策者拥坛，或是作為一個(gè)“中間人”，負(fù)責(zé)向公眾或者整個(gè)公司組織來解釋這種預(yù)測(cè)的結(jié)果尘分。
《AI 極簡(jiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)》的作者認(rèn)為猜惋，工作的實(shí)質(zhì)不過就是把一個(gè)目標(biāo)拆分成一系列具體階段性的任務(wù)，而每個(gè)任務(wù)又被看作是一堆決策和行動(dòng)的組合培愁。
人工智能可以更快惨奕、更高效地完成一些固定的工作流程。把人類從沉重竭钝、單調(diào)的體力勞動(dòng)中解放出來梨撞。另外，人工智能也可以讓資源的調(diào)配更有效香罐。
人工智能對(duì)于企業(yè)和社會(huì)管理部門戰(zhàn)略的影響在于卧波，數(shù)據(jù)和算力在未來將會(huì)是直接關(guān)乎到企業(yè)或社會(huì)管理部門能否成功的戰(zhàn)略資產(chǎn)，就如同石油等自然資源儲(chǔ)量一樣寶貴庇茫。
隨著引進(jìn)人工智能技術(shù)港粱，無論是企業(yè)還是社會(huì)管理部門，整個(gè)組織的架構(gòu)勢(shì)必要出現(xiàn)調(diào)整，對(duì)每個(gè)組織成員技能和價(jià)值的衡量標(biāo)準(zhǔn)也需要修改查坪。
由于真正的技術(shù)“拐點(diǎn)”還沒有來臨寸宏，所以人工智能的真正威力，在當(dāng)下還是沒有發(fā)揮出來偿曙〉《AI 極簡(jiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)》的作者認(rèn)為，我們現(xiàn)在正處于人工智能發(fā)展的“中間年代”望忆，技術(shù)帶來的顛覆性變革已初見端倪罩阵，但還沒有全力發(fā)揮效能，帶來巨大的效益启摄。
第一個(gè)階段叫做點(diǎn)解決方案稿壁，也就是簡(jiǎn)單地輸入置換。比如歉备，電燈泡代替了蠟燭傅是。簡(jiǎn)單來說，就是讓大家的生活方便了一點(diǎn)蕾羊，成本降低了一些喧笔，但僅此而已。
第二個(gè)階段叫做應(yīng)用解決方案肚豺。意思是說溃斋，新技術(shù)已經(jīng)把整個(gè)生產(chǎn)裝置給替換了。比如吸申，工廠里的機(jī)器梗劫，從蒸汽動(dòng)力變成了電驅(qū)動(dòng)，生產(chǎn)效率極大的提高截碴。但同時(shí)梳侨，所有的機(jī)器也必須重新設(shè)計(jì)，和電能這種全新的能源相互配合日丹。
第三階段叫做系統(tǒng)解決方案走哺。比如，蒸汽時(shí)代的工廠哲虾，因?yàn)闄C(jī)器由一根蒸汽軸驅(qū)動(dòng)丙躏，所以機(jī)器都必須布置在這根軸的附近；而改用電能之后束凑，只要有電源晒旅，機(jī)器就可以放在工廠車間里的任何一個(gè)位置，從而充分地利用空間汪诉，沒必要把機(jī)器集中在一起废恋，從而讓生產(chǎn)流水線得以誕生，引發(fā)了生產(chǎn)方式和組織方式的大規(guī)模變革。
《AI 極簡(jiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)》的作者告訴我們鱼鼓，目前我們對(duì)人工智能的運(yùn)用拟烫，還停留在點(diǎn)解決方案，以及一定程度上的應(yīng)用解決方案迄本，還沒有完全發(fā)揮它的潛力硕淑。
由于人工智能逐漸替代人類開始負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)，并且做得越來越好岸梨，這就要求我們的決策能力必須跟上去喜颁，才能有效地操控人工智能稠氮，從而讓人工智能為己所用曹阔。
想要達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，我們就需要具備“門檻領(lǐng)導(dǎo)力”隔披。意思是說赃份，我們要充分認(rèn)識(shí)事物的復(fù)雜性，能夠處理有矛盾沖突的理念奢米，能夠讓我們的合作者和下屬沿著我們選擇的方向前進(jìn)抓韩。
那么，如何培養(yǎng)門檻領(lǐng)導(dǎo)力呢鬓长？查特拉思給我們提供了四條途徑：
培養(yǎng)“門檻領(lǐng)導(dǎo)力”的第一條途徑谒拴，叫做靜心沉思。認(rèn)知心理學(xué)家把人的智能分成 9 個(gè)類別涉波，其中有兩種對(duì)人類的寫作和創(chuàng)造活動(dòng)非常重要英上。一個(gè)叫做情感智能，另一個(gè)叫做存在智能啤覆，分別就是人際共情和社交能力苍日，以及思考分析一些終極問題的能力。
也就是無法精確量化窗声，很難用符號(hào)信息來傳遞的知識(shí)或者能力相恃。這些能力人工智能在短時(shí)間內(nèi)還掌握不了，而這些復(fù)雜精妙問題的答案笨觅，似乎只能用人的自我內(nèi)省來尋求拦耐。
培養(yǎng)“門檻領(lǐng)導(dǎo)力”的第二條途徑，叫做具身智能见剩。意思是說杀糯，我們親自通過自己身體的體驗(yàn)，去體察自己與他人情感的能力炮温。
比如火脉，人工智能需要數(shù)據(jù)去投喂，在數(shù)據(jù)的收集中，有哪些倫理道德的限制倦挂，用戶需要什么樣的服務(wù)來滿足他們的情感需求畸颅，這些都是需要人與人之間的真實(shí)接觸和碰撞才能實(shí)現(xiàn)。
培養(yǎng)“門檻領(lǐng)導(dǎo)力”的第三條途徑方援，叫做自主思考没炒。也就是說，我們始終掌握信息輸入的渠道和來源犯戏，同時(shí)也不要忽視來自身體和情感的本能反應(yīng)送火。這種看似低級(jí)的生理反應(yīng)，有時(shí)候卻是人類所獨(dú)有的“糾偏”機(jī)制和靈感來源先匪。
培養(yǎng)“門檻領(lǐng)導(dǎo)力”的第四條途徑种吸，叫做增長(zhǎng)意識(shí)。簡(jiǎn)單來說呀非，就是要不斷給自己加新的技能點(diǎn)坚俗，還是要加在 AI 暫時(shí)無計(jì)可施的領(lǐng)域之內(nèi)。
人工智能再發(fā)展岸裙，還是有一個(gè)屬于人類的終極領(lǐng)域猖败，那就是愛。在未來世界降允，愛絕對(duì)是一種稀缺品恩闻，所以增長(zhǎng)意識(shí)歸根結(jié)底，就是人類關(guān)心自我和他人的意識(shí)剧董。
在未來的人工智能時(shí)代幢尚，要想擁有足夠的門檻領(lǐng)導(dǎo)力，還需要我們努力讓自己擁有這五個(gè)具體的技能：
第一送滞，是調(diào)用力侠草，就是了解各種人工智能模型工具，分別適合輔助自己做哪些工作的能力犁嗅；
第二边涕，是批判性思維能力，用來對(duì)抗信息的泛濫褂微；
第三功蜓，是計(jì)算機(jī)思維，就是結(jié)構(gòu)化宠蚂、邏輯化的思考能力式撼；
第四，是適度了解藝術(shù)與哲學(xué)求厕，這樣有助于提出好的問題著隆，并且更好地理解他人扰楼，發(fā)現(xiàn)新的需求；
最后美浦，是傳播力與說服力弦赖，在未來更需要我們掌握和人溝通交際的能力。
總而言之浦辨，只要我們牢牢地掌握著控制權(quán)蹬竖，如今的人工智能就能夠在三個(gè)方面為我們賦能：
第一，是信息杠桿流酬，就是讓人工智能快速幫助我們搜集信息和一些簡(jiǎn)單問題的答案币厕，而我們大腦的算力就可以節(jié)省下來進(jìn)入追問和發(fā)散模式；
第二芽腾，是讓我們發(fā)現(xiàn)自己究竟想要什么旦装；
第三，幫助我們形成自己的觀點(diǎn)和決策晦嵌，簡(jiǎn)單來說同辣，就是讓人工智能幫助我們“更像自己”拷姿。
只要我們掌握了人工智能的使用技巧惭载，就可以放大個(gè)人能力的積極作用，而不是被取代响巢；在人工智能時(shí)代描滔，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都是我們的硬盤，人類以往創(chuàng)造的所有知識(shí)和方法踪古，都是我們外接的第二大腦含长。
