1润梯、列舉常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型都有那些过牙？

• 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：Oracle、DB2仆救、Microsoft SQL Server抒和、Microsoft Access、MySQL
• 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：NoSql彤蔽、Cloudant摧莽、MongoDb、redis顿痪、HBase

兩種數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：

• 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特性
  1镊辕、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫蚁袭；
  2征懈、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的最大特點(diǎn)就是事務(wù)的一致性；
  3揩悄、簡單來說卖哎，關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。
• 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)
  1亏娜、容易理解：二維表結(jié)構(gòu)是非常貼近邏輯世界一個概念焕窝，關(guān)系模型相對網(wǎng)狀、層次等其他模型來說更容易理解维贺；
  2它掂、使用方便：通用的SQL語言使得操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非常方便；
  3溯泣、易于維護(hù)：豐富的完整性(實(shí)體完整性虐秋、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的概率；
  4垃沦、支持SQL客给，可用于復(fù)雜的查詢。
• 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn)
  1栏尚、為了維護(hù)一致性所付出的巨大代價(jià)就是其讀寫性能比較差起愈；
  2、固定的表結(jié)構(gòu)译仗；
  3、高并發(fā)讀寫需求官觅；
  4纵菌、海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫；

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

• 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特性
  1休涤、使用鍵值對存儲數(shù)據(jù)咱圆；
  2、分布式功氨；
  3序苏、一般不支持ACID特性；
  4捷凄、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嚴(yán)格上不是一種數(shù)據(jù)庫忱详，應(yīng)該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲方法的集合。
• 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)
  1跺涤、無需經(jīng)過sql層的解析匈睁，讀寫性能很高；
  2桶错、基于鍵值對航唆，數(shù)據(jù)沒有耦合性，容易擴(kuò)展院刁；
  3糯钙、存儲數(shù)據(jù)的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等任岸，文檔形式鸳玩、圖片形式等等，
  而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則只支持基礎(chǔ)類型演闭。
• 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn)
  1不跟、不提供sql支持，學(xué)習(xí)和使用成本較高米碰；
  2窝革、無事務(wù)處理，附加功能bi和報(bào)表等支持也不好吕座；

2虐译、MySQL常見數(shù)據(jù)庫引擎及比較？

• 常見的數(shù)據(jù)庫引擎是MyiSAM和inmoDB
• 比較：
  • MyISAM：
    1吴趴、它不支持事務(wù)漆诽，也不支持外鍵，其優(yōu)勢是訪問的速度快
  • innoDB：
    1锣枝、InnoDB支持事務(wù)安全厢拭，對比MyISAM引擎，InnoDB寫的效率差一些撇叁，并且會占據(jù)更多的磁盤空間供鸠。
    2楞捂、MySQL支持外鍵的存儲引擎只有InnoDB

3寨闹、簡述數(shù)據(jù)三大范式？

• 第一范式（ 1NF）： 字段具有原子性,不可再分帖蔓。
• 第二范式（ 2NF）：是在第一范式（ 1NF） 的基礎(chǔ)上建立起來的塑娇，要求數(shù)據(jù)庫表中的每個實(shí)例或行必須可以被惟一地區(qū)分埋酬。通常需要為表加上一個列写妥， 以存儲各個實(shí)例的惟一標(biāo)識珍特。 這個惟一屬性列被稱為主關(guān)鍵字或主鍵扎筒。
• 第三范式（ 3NF）： 必須先滿足第二范式（ 2NF）。 簡而言之奥溺， 第三范式（ 3NF） 要求一個數(shù)據(jù)庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關(guān)鍵字信息浮定。所以第三范式具有如下特征：1层亿， 每一列只有一個值闸盔。2， 每一行都能區(qū)分针贬。3， 每一個表都不包含其他表已經(jīng)包含的非主關(guān)鍵字信息快压。

4蔫劣、什么是事務(wù)脉幢？什么是鎖？MySQL如何支持事務(wù)嫌松？

• 事務(wù)：主要用于處理操作量大沪曙，復(fù)雜度高的數(shù)據(jù)萎羔。一般來說，事務(wù)是必須滿足4個條件（ACID）：
  • 原子性：所謂原子操作是指不會被線程調(diào)度機(jī)制打斷的操作贾陷；這種操作一旦開始缘眶，就一直運(yùn)行到結(jié)束昵宇，中間不會有任何 context switch （切換到另一個線程）磅崭。事務(wù)在執(zhí)行過程中發(fā)生錯誤瓦哎，會被回滾（Rollback）到事務(wù)開始前的狀態(tài)砸喻，就像這個事務(wù)從來沒有執(zhí)行過一樣割岛。
  • 一致性：在事務(wù)開始之前和事務(wù)結(jié)束以后剂买，數(shù)據(jù)庫的完整性沒有被破壞惠爽。這表示寫入的資料必須完全符合所有的預(yù)設(shè)規(guī)則，這包含資料的精確度坐慰、串聯(lián)性以及后續(xù)數(shù)據(jù)庫可以自發(fā)性地完成預(yù)定的工作较性。
  • 隔離性：數(shù)據(jù)庫允許多個并發(fā)事務(wù)同時(shí)對其數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫和修改的能力，隔離性可以防止多個事務(wù)并發(fā)執(zhí)行時(shí)由于交叉執(zhí)行结胀，而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致赞咙。事務(wù)隔離分為不同級別，包括讀未提交（Read uncommitted）糟港、讀提交（read committed）攀操、可重復(fù)讀（repeatable read）和串行化（Serializable）。
  • 持久性：事務(wù)處理結(jié)束后着逐，對數(shù)據(jù)的修改就是永久的崔赌，即便系統(tǒng)故障也不會丟失意蛀。

- 鎖：是實(shí)現(xiàn)事務(wù)的關(guān)鍵，所可以保證事務(wù)的完整性和并發(fā)行健芭，與現(xiàn)實(shí)生活中的鎖一樣县钥，可以使某些數(shù)據(jù)的擁有者，在某段時(shí)間內(nèi)不能使用某些數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)慈迈。

注意：MySQL 中只有使用了 Innodb 數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù)庫或表才支持事務(wù)若贮。

5、簡述數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中一對多和多對多的應(yīng)用場景痒留？

• 一對多：當(dāng)在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)中谴麦，涉及到一個對象可以包含多個另外對象，而單個另外對象只能對應(yīng)一個對象時(shí)就產(chǎn)生了一對多的關(guān)系伸头，例學(xué)生和班級匾效，這種情況通常將外鍵設(shè)在多的對象表結(jié)構(gòu)中。
• 多對多：當(dāng)在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)中恤磷，涉及到一個對象可以包含多個另外對象面哼，而單個另外對象也對應(yīng)多個對象時(shí)就產(chǎn)生了多對多的關(guān)系，例書籍和作者扫步，這種情況通常將外鍵設(shè)在多的對象表結(jié)構(gòu)中魔策。

6、簡述觸發(fā)器河胎、函數(shù)闯袒、視圖、存儲過程游岳？

• 觸發(fā)器:使用觸發(fā)器可以定制用戶對表進(jìn)行【增政敢、刪、改】操作時(shí)前后的行為,觸發(fā)器無法由用戶直接調(diào)用胚迫，而知由于對表的【增/刪/改】操作被動引發(fā)的
• 函數(shù):是MySQL數(shù)據(jù)庫提供的內(nèi)部函數(shù)(當(dāng)然也可以自定義函數(shù))堕仔。這些內(nèi)部函數(shù)可以幫助用戶更加方便的處理表中的數(shù)據(jù)
• 視圖:視圖是虛擬表或邏輯表，它被定義為具有連接的SQL SELECT查詢語句晌区。
• 存儲過程:存儲過程是存儲在數(shù)據(jù)庫目錄中的一坨的聲明性SQL語句，數(shù)據(jù)庫中的一個重要對象,有效提高了程序的性能

7通贞、MySQL索引種類

• 普通索引朗若、唯一索引(主鍵索引、唯一索引)昌罩、聯(lián)合索引哭懈、全文索引、空間索引

8茎用、索引在什么情況下遵循最左前綴的規(guī)則遣总？

• 在建立了聯(lián)合索引的前提條件下睬罗，數(shù)據(jù)庫會一直從左向右的順序依次查找，直到遇到了范圍查詢(>,<,between,like等)

9旭斥、主鍵和外鍵的區(qū)別容达？

• 主鍵：是指表中一個列或者列的組合，其值能夠唯一的標(biāo)識表中的每一個行垂券。這樣的一列或者多列成為表的主鍵花盐，通過它可以強(qiáng)制表的實(shí)體完整性。當(dāng)創(chuàng)建或者更改表時(shí)可以通過定義PRIMARY KEY約束來創(chuàng)建主鍵菇爪，一個表只能有一個主鍵約束算芯，而且主鍵約束中的列不能是空值，由于主鍵約束確保唯一數(shù)據(jù)凳宙，所一經(jīng)常來定義標(biāo)識列熙揍。
• 外鍵：外鍵是建立于表與表之間的聯(lián)系。外鍵保證了數(shù)據(jù)的完整性氏涩，使用外鍵届囚，簡單直觀，可以直接在數(shù)據(jù)模型中體現(xiàn)削葱，無論是設(shè)計(jì)奖亚、維護(hù)等。

10析砸、MySQL常見的函數(shù)昔字？

• 聚合函數(shù)：avg,min,max,count,sum,
• 字符串處理函數(shù)：
  合并字符串函數(shù)：concat(str1,str2,str3…)
  比較字符串大小函數(shù)：strcmp(str1,str2)
  獲取字符串字節(jié)數(shù)函數(shù)：length(str)
  獲取字符串字符數(shù)函數(shù)：char_length(str)
  字母大小寫轉(zhuǎn)換函數(shù)：大寫：upper(x),ucase(x)；小寫lower(x),lcase(x)
• 處理數(shù)值的函數(shù):
  絕對值函數(shù)：abs(x)
  向上取整函數(shù)：ceil(x)
  向下取整函數(shù):floor(x)
  取模函數(shù)：mod(x,y)
  隨機(jī)數(shù)函數(shù)：rand()
  四舍五入函數(shù)：round(x,y)
  數(shù)值截取函數(shù)：truncate(x,y)
• 用于處理時(shí)間日期的函數(shù):
  獲取當(dāng)前日期：curdate()首繁，current_date()
  獲取當(dāng)前時(shí)間：curtime()作郭，current_time()
  獲取當(dāng)前日期時(shí)間：now()
  從日期中選擇出月份數(shù)：month(date),monthname(date)
  從日期中選擇出周數(shù)：week(date)
  從日期中選擇出周數(shù)：year(date)
  從時(shí)間中選擇出小時(shí)數(shù)：hour(time)
  從時(shí)間中選擇出分鐘數(shù)：minute(time)
  從時(shí)間中選擇出今天是周幾：weekday(date),dayname(date)

11、列舉創(chuàng)建索引但是無法命中索引的8種情況弦疮。

• 1夹攒、查詢條件中有or、not in胁塞、not exist等
• 2咏尝、小表查詢
• 3、like查詢是以%開頭
• 4啸罢、如果列類型是字符串编检，那一定要在條件中將數(shù)據(jù)使用引號引用起來,否則不使用索引
• 5、沒有使用索引字段查詢
• 6扰才、對索引列進(jìn)行運(yùn)算允懂，需要建立函數(shù)索引
• 7、單獨(dú)引用聯(lián)合索引中的非第一位置的索引
• 8衩匣、沒有查詢條件

12蕾总、如何開啟慢日志查詢粥航？

• 參數(shù)說明：
  • slow_query_log： 慢查詢開啟狀態(tài)
  • slow_query_log_file：慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢茫ㄟ@個目錄需要MySQL的運(yùn)行帳號的可寫權(quán)限，一般設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄）
  • long_query_time：查詢超過多少秒才記錄
• 開啟慢日志查詢方法一：全局變量設(shè)置
  1生百、將 slow_query_log 全局變量設(shè)置為“ON”狀態(tài)递雀。指令示例：mysql> set global slow_query_log='ON';
  2、設(shè)置慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢茫簃ysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';
  3置侍、查詢超過1秒就記錄：mysql> set global long_query_time=1;
• 開啟慢日志查詢方法二： 配置文件設(shè)置
  修改配置文件my.cnf映之，在[mysqld]下的下方加入：

[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
long_query_time = 1    

修改完參數(shù)后重啟數(shù)據(jù)庫服務(wù)就可以了

13、數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入導(dǎo)出命令（結(jié)構(gòu)+數(shù)據(jù)）蜡坊？

• 導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)：mysqldump -u用戶名 -p密碼 數(shù)據(jù)庫名> 路徑+導(dǎo)出的文件名.sql
• 導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫所有表結(jié)構(gòu)：mysqldump -u用戶名 -p密碼 -d 數(shù)據(jù)庫名>路徑+文件名.sql
• 導(dǎo)出數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)：mysqldump -u用戶名 -p密碼 數(shù)據(jù)庫名 表名>路徑+文件名.sql
• 導(dǎo)出數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)：mysqldump -u用戶名 -p密碼 -d 數(shù)據(jù)庫名 表名>路徑+文件名.sql

14杠输、 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的思路

- 1.SQL語句優(yōu)化
1）應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描秕衙。
2）應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷蠢甲，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0据忘，確保表中num列沒有null值**鹦牛，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
3）很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個好的選擇
4）用Where子句替換HAVING 子句 因?yàn)镠AVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾

- 2.索引優(yōu)化
合理使用：普通索引、唯一索引(主鍵索引勇吊、唯一索引)曼追、聯(lián)合索引、全文索引汉规、空間索引

- 3.數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)優(yōu)化
1）范式優(yōu)化：
比如消除冗余（節(jié)省空間礼殊。。）
2）反范式優(yōu)化：
比如適當(dāng)加冗余等（減少join）
3）拆分表：
分區(qū)將數(shù)據(jù)在物理上分隔開针史，不同分區(qū)的數(shù)據(jù)可以制定保存在處于不同磁盤上的數(shù)據(jù)文件里晶伦。這樣，當(dāng)對這個表進(jìn)行查詢時(shí)啄枕，只需要在表分區(qū)中進(jìn)行掃描婚陪，而不必進(jìn)行全表掃描，明顯縮短了查詢時(shí)間频祝，另外處于不同磁盤的分區(qū)也將對這個表的數(shù)據(jù)傳輸分散在不同的磁盤I/O泌参，一個精心設(shè)置的分區(qū)可以將數(shù)據(jù)傳輸對磁盤I/O競爭均勻地分散開。對數(shù)據(jù)量大的時(shí)時(shí)表可采取此方法常空〖吧幔可按月自動建表分區(qū)。
4）拆分其實(shí)又分垂直拆分和水平拆分：
案例： 簡單購物系統(tǒng)暫設(shè)涉及如下表：
1.產(chǎn)品表（數(shù)據(jù)量10w窟绷，穩(wěn)定）
2.訂單表（數(shù)據(jù)量200w，且有增長趨勢）
3.用戶表 （數(shù)據(jù)量100w咐柜，且有增長趨勢） 以mysql為例講述下水平拆分和垂直拆分兼蜈，mysql能容忍的數(shù)量級在百萬靜態(tài)數(shù)據(jù)可以到千萬攘残。
垂直拆分：解決問題：表與表之間的io競爭 。不解決問題：單表中數(shù)據(jù)量增長出現(xiàn)的壓力为狸。
方案： 把產(chǎn)品表和用戶表放到一個server上 訂單表單獨(dú)放到一個server上
水平拆分： 解決問題：單表中數(shù)據(jù)量增長出現(xiàn)的壓力 不解決問題：表與表之間的io爭奪歼郭。
方案： 用戶表通過性別拆分為男用戶表和女用戶表，訂單表通過已完成和完成中拆分為已完成訂單和未完成訂單辐棒， 產(chǎn)品表病曾、未完成訂單放一個server上；已完成訂單表和男用戶表放一個server上漾根；女用戶表放一個server上(女的愛購物 哈哈)
- 4.服務(wù)器硬件優(yōu)化
略

15泰涂、char和varchar的區(qū)別？

• char的長度是不可變的辐怕，而varchar的長度是可變的逼蒙。char的存取速度還是要比varchar要快得多，因?yàn)槠溟L度固定寄疏，方便程序的存儲與查找是牢；但是char也為此付出的是空間的代價(jià)，因?yàn)槠溟L度固定陕截，所以難免會有多余的空格占位符占據(jù)空間驳棱，可謂是以空間換取時(shí)間效率，而varchar是以空間效率為首位的农曲。再者社搅，char的存儲方式是，對英文字符（ASCII）占用1個字節(jié)朋蔫，對一個漢字占用兩個字節(jié)罚渐；而varchar的存儲方式是，對每個英文字符占用2個字節(jié)驯妄，漢字也占用2個字節(jié)荷并。

16、簡述MySQL的執(zhí)行計(jì)劃青扔？

在工作過程中源织，有時(shí)候會對慢查詢進(jìn)行調(diào)優(yōu)。對于MySQL的SQL語句調(diào)優(yōu)微猖，MySQL本身提供了強(qiáng)大的explain關(guān)鍵字用于查詢分析執(zhí)行計(jì)劃谈息。

• 語法：從語法角度explain和describe/desc是相同的，只是一般更常用desc看表結(jié)構(gòu)凛剥，explain來看查詢計(jì)劃侠仇。

詳細(xì)了解請點(diǎn)鏈接：http://www.cnblogs.com/micrari/p/6583482.html

17、在對name做了唯一索引前提下，簡述以下區(qū)別：

• select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’ # 全局遍歷找所有
• select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’ limit 1 # 鎖定一條就結(jié)束

18逻炊、1000w條數(shù)據(jù)互亮，使用limit offset 分頁時(shí)，為什么越往后翻越慢余素？如何解決豹休？

• 原因：越是向后,掃描的數(shù)據(jù)也就越多
• 解決方案:
  • 1、limit限制優(yōu)化法：把limit偏移量限制低于某個數(shù)桨吊。威根。超過這個數(shù)等于沒數(shù)據(jù)
  • 2、存儲本頁數(shù)據(jù)兩端的主鍵,按主鍵查找后向前或向后取多少條

19视乐、什么是索引合并洛搀？

索引合并:是把幾個索引的范圍掃描合并成一個索引。索引合并的時(shí)候炊林，會對索引進(jìn)行并集姥卢，交集或者先交集再并集操作，以便合并成一個索引渣聚。這些需要合并的索引只能是一個表的独榴。不能對多表進(jìn)行索引合并。

20奕枝、什么是覆蓋索引棺榔？

MySQL可以利用索引返回SELECT 列表中的字段昧辽。而不必根據(jù)索引再次讀取數(shù)據(jù)文件萧求。 包含所有滿足查詢需要的數(shù)據(jù)的索引成為覆蓋索引(Covering Index)稍走。也就是平時(shí)所說的不需要回表操作

21救崔、left join、right join以及inner join的區(qū)別

• left join 左關(guān)聯(lián)止潮，主表在左邊览芳，右邊為從表齿桃。如果左側(cè)的主表中沒有關(guān)聯(lián)字段激捏，會用null 填滿
• right join 右關(guān)聯(lián) 主表在右邊和letf join相反
• inner join 內(nèi)關(guān)聯(lián)只會顯示主表和從表相關(guān)聯(lián)的字段设塔，不會出現(xiàn)null

22、寫出一條Sql語句：取出表A中第31到第40記錄 （Mysql）

• select * from A limit 30, 10

23远舅、什么是數(shù)據(jù)庫約束,常見的約束有哪幾種?

數(shù)據(jù)庫約束用于保證數(shù)據(jù)庫闰蛔、表數(shù)據(jù)的完整性（正確性和一致性）⊥及兀可以通過定義約束\索引\觸發(fā)器來保證數(shù)據(jù)的完整性序六。
總體來講,約束可以分為:
主鍵約束：primary key；
外鍵約束：foreign key蚤吹；
唯一約束：unique例诀；
檢查約束：check；
空值約束：not null；
默認(rèn)值約束：default余佃；

24暮刃、從數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)取50條數(shù)據(jù)

• select * from 表 order by rand() limit50;

25、什么是sql注入爆土？

SQL注入攻擊指的是通過構(gòu)建特殊的輸入作為參數(shù)傳入Web應(yīng)用程序，而這些輸入大都是SQL語法里的一些組合诸蚕，通過執(zhí)行SQL語句進(jìn)而執(zhí)行攻擊者所要的操作步势，其主要原因是程序沒有細(xì)致地過濾用戶輸入的數(shù)據(jù)，致使非法數(shù)據(jù)侵入系統(tǒng)背犯。

26坏瘩、關(guān)于sql語句應(yīng)該考慮哪些安全性？

1.防止sql注入漠魏，對特殊字符進(jìn)行轉(zhuǎn)義倔矾，過濾或者使用預(yù)編譯的sql語句綁定變量。
2.最小權(quán)限原則柱锹，特別是不要用root賬戶哪自，為不同的類型的動作或者組建使用不同的賬戶。
3.當(dāng)sql運(yùn)行出錯時(shí)禁熏，不要把數(shù)據(jù)庫返回的錯誤信息全部顯示給用戶壤巷，以防止泄漏服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息。

27瞧毙、一張表,里面有ID自增主鍵,當(dāng)insert了17條記錄之后,刪除了第15,16,17條記錄,再把Mysql重啟,再insert一條記錄,這條記錄的ID是18還是15 胧华？

• 如果表的類型是MyISAM，那么是18宙彪。
  因?yàn)镸yISAM表會把自增主鍵的最大ID記錄到數(shù)據(jù)文件里矩动，重啟MySQL自增主鍵的最大ID也不會丟失。
• 如果表的類型是InnoDB释漆，那么是15悲没。
  InnoDB表只是把自增主鍵的最大ID記錄到內(nèi)存中，所以重啟數(shù)據(jù)庫或者是對表進(jìn)行OPTIMIZE操作灵汪，都會導(dǎo)致最大ID丟失檀训。

28、怎么把這樣一個數(shù)據(jù)庫表

year   month amount
1991   1     1.1
1991   2     1.2
1991   3     1.3
1991   4     1.4
1992   1     2.1
1992   2     2.2
1992   3     2.3
1992   4     2.4
查成這樣一個結(jié)果
year m1   m2   m3   m4
1991 1.1 1.2 1.3 1.4
1992 2.1 2.2 2.3 2.4 

答案享言、
select year, 
(select amount from   aaa m where month=1   and m.year=aaa.year) as m1,
(select amount from   aaa m where month=2   and m.year=aaa.year) as m2,
(select amount from   aaa m where month=3   and m.year=aaa.year) as m3,
(select amount from   aaa m where month=4   and m.year=aaa.year) as m4
from aaa   group by year

29峻凫、簡述數(shù)據(jù)庫的讀寫分離？

• 讀寫分離為了確保數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的穩(wěn)數(shù)據(jù)定性览露，很多數(shù)據(jù)庫擁有雙機(jī)熱備功能荧琼。也就是，第一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，是對外提供增刪改業(yè)務(wù)的生產(chǎn)服務(wù)器命锄；第二臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器堰乔，主要進(jìn)行讀的操作。

30脐恩、簡述數(shù)據(jù)庫分庫分表镐侯？（水平、垂直）

• 垂直分庫：就是按照功能的不同驶冒，把沒有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)放到不同的數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器中
• 水平分表：根據(jù)一定的規(guī)則將一個表的數(shù)據(jù)劃分到不同的數(shù)據(jù)庫中苟翻，兩個數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)一樣。