首先, 解釋一下出入數(shù)據(jù)時(shí)的執(zhí)行過程

• 當(dāng)SQL調(diào)用執(zhí)行一個(gè)語句的時(shí)候, 都會(huì)開啟一個(gè)稱謂事務(wù): transaction的東西, 并且在執(zhí)行完畢之后, 提交事務(wù)
  • 開啟事務(wù): begin transaction
  • 提交事務(wù): commit transaction

首先來測試: 使用普通的sql語句來插入10000條數(shù)據(jù)

• 耗時(shí): 37.504418秒(一般來說不應(yīng)該這么慢的, 不知道這次測試為什么會(huì)這樣)

• 如果在你的APP中, 提交一些10000條數(shù)據(jù), 需要讓用戶等待37秒的話, 那么用戶肯定是很不樂意的

    // 1. 編寫sql語句 insert into t_stu(name, age, score) values ('\(name)', \(age), \(score))
    NSString *sql = [NSString stringWithFormat:@"insert into T_human(name, age, height) values('%@', %li, %f)", self.name, self.age, self.height];
    
    // 2. 執(zhí)行SQL
    [[SQLiteTool shareInstance] excuteSQL:sql];
  

使用參數(shù)綁定, 來插入數(shù)據(jù)

• 耗時(shí): 耗時(shí)13.305384秒, 相比上面的方法有很大的提升

• 準(zhǔn)備語句會(huì)在一定程度上優(yōu)化數(shù)據(jù)的插入, 他不會(huì)因?yàn)榉磸?fù)的編譯準(zhǔn)備語句而導(dǎo)致性能的降低

    // 插入數(shù)據(jù)
    - (void)insertHumanBind {
        
        // 1. 留給準(zhǔn)備語句用的語句
        NSString *sql = @"insert into T_human(name, age, height) values(?, ?, ?)";
        
        // 2. 創(chuàng)建準(zhǔn)備語句
        sqlite3 *db = [SQLiteTool shareInstance].db;
        sqlite3_stmt *stmt = nil; // 準(zhǔn)備語句的引用指針
        if (sqlite3_prepare_v2(db, sql.UTF8String, -1, &stmt, nil) != SQLITE_OK) {
            NSLog(@"編譯失敗");
            return;
        }
    
        // 3. 綁定參數(shù)
            sqlite3_bind_text(stmt, 1, @"lilchunjiang".UTF8String, -1, SQLITE_TRANSIENT);
            sqlite3_bind_int(stmt, 2, 16);
            sqlite3_bind_double(stmt, 3, 99);
            
            // 4. 執(zhí)行, 這里要判斷執(zhí)行是否完成
            if (sqlite3_step(stmt) != SQLITE_DONE) {
                NSLog(@"執(zhí)行失敗");
                return;
            }
            
            // 5. 重置, 將綁定的值清空
            sqlite3_reset(stmt);
        
        // 6. 銷毀
        sqlite3_finalize(stmt);
    }
  

盡管經(jīng)過上面的優(yōu)化, 我們?nèi)匀贿_(dá)不到預(yù)期的效果, 這主要是由于

• 如果執(zhí)行10000次SQL語句, 那么就會(huì)經(jīng)歷10000次開啟事務(wù) -> 執(zhí)行語句 -> 提交事務(wù), 這樣會(huì)嚴(yán)重影響存儲(chǔ)的性能

• 因此我們的解決方案為: 手動(dòng)開啟事務(wù), 然后重復(fù)10000次的執(zhí)行, 最后手動(dòng)提交事務(wù)

• 這時(shí)我們得到的耗時(shí)為: 0.040238秒, 這絕對(duì)是驚人的效率提升, 這主要是由于我們避免了重復(fù)的開啟/提交事務(wù)以及處理語句這些執(zhí)行的切換, 而是專注于語句的執(zhí)行

    // 開啟事務(wù)
    - (void)beginTransaction {
        NSString *sql = @"begin transaction";
        [self excuteSQL:sql];
    }
    
    // 提交事務(wù)
    - (void)commitTransaction {
        NSString *sql = @"commit transaction";
        [self excuteSQL:sql];
    }   
    
    // 插入1w條數(shù)據(jù)
    - (void)insertBind10000 {
        
        // 1. 語句
        NSString *sql = @"insert into T_human(name, age, height) values(?, ?, ?)";
        
        // 2. 創(chuàng)建準(zhǔn)備語句
        sqlite3 *db = [SQLiteTool shareInstance].db;
        sqlite3_stmt *stmt = nil;
        if (sqlite3_prepare_v2(db, sql.UTF8String, -1, &stmt, nil) != SQLITE_OK) {
            NSLog(@"編譯失敗");
            return;
        }
        
        // 3. 開啟事務(wù)
        [[SQLiteTool shareInstance] beginTransaction];
        
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            // 4. 綁定參數(shù)
            sqlite3_bind_text(stmt, 1, @"lilchunjiang".UTF8String, -1, SQLITE_TRANSIENT);
            sqlite3_bind_int(stmt, 2, 16);
            sqlite3_bind_double(stmt, 3, 99);
            
            // 5. 執(zhí)行
            if (sqlite3_step(stmt) != SQLITE_DONE) {
                NSLog(@"執(zhí)行失敗");
                return;
            }
            
            // 6. 重置, 將綁定的值清空
            sqlite3_reset(stmt);
        }
        
        // 7. 提交事務(wù)
        [[SQLiteTool shareInstance] commitTransaction];
        
        // 8. 銷毀準(zhǔn)備語句
        sqlite3_finalize(stmt);
    }
  

小結(jié)

• 如果我們只需要插入幾條語句的話, 那么就直接使用單條語句即可, 因?yàn)檫@樣很簡單
• 但是如果需要數(shù)據(jù)的大批量插入, 就一定要使用最后一種方法, 這樣會(huì)讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有極大的性能提升