阿里年薪40萬(wàn)废岂，年齡60歲以上闷串，廣場(chǎng)舞領(lǐng)袖優(yōu)先的一則招聘瓮钥，已有10位應(yīng)聘者亮相，列舉其中兩位應(yīng)聘者的相關(guān)簡(jiǎn)歷如下：
83歲的李路阿姨——清華大學(xué)畢業(yè)， 十幾個(gè)群的意見領(lǐng)袖碉熄，經(jīng)常組織線下活動(dòng)桨武；
62歲的黃大伯——淘寶12年買家經(jīng)驗(yàn)，芝麻信用分785分锈津，熟練PPT和photpshop設(shè)計(jì)軟件呀酸。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，這些應(yīng)聘者大多居住在江浙滬琼梆，大專和本科學(xué)歷大約占比50%性誉，大多熱愛學(xué)習(xí)，擁抱新事物叮叹，屬于終身學(xué)習(xí)者艾栋。
“人工智能”不再只是熱詞爆存，已經(jīng)陸續(xù)走進(jìn)千家萬(wàn)戶蛉顽，掃地機(jī)器人、擦窗機(jī)器人先较、智能語(yǔ)音機(jī)器人携冤、自動(dòng)駕駛已經(jīng)與我們息息相關(guān)。那么闲勺，我們?nèi)祟愑衷撊绾胃玫剡m應(yīng)未來(lái)的社會(huì)呢曾棕？
一、樹立全局觀菜循，彌補(bǔ)人工智能的決策短板
雖然我們家里擁有各種智能家電為我們服務(wù)翘地，但是它們都是獨(dú)立的，都是等待著執(zhí)行我們下達(dá)的指令癌幕，而不是自行統(tǒng)籌兼顧衙耕，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)工作的高效協(xié)作。我們相當(dāng)于一家企業(yè)的CEO勺远，這些智能家電相當(dāng)于這家企業(yè)的員工橙喘，是一批不知疲倦、具有極強(qiáng)執(zhí)行力的員工胶逢，作為CEO厅瞎，我們要做的是思考決策。如何最大化地發(fā)揮這些員工的效能初坠，讓這家企業(yè)茁壯發(fā)展是CEO該做的事情和簸。
而這需要全局觀，既要熟悉過(guò)去碟刺、著力現(xiàn)在锁保、把握未來(lái)，還要既見樹木又見森林。
我們要有的：
1. 擁抱并了解當(dāng)前的一切先進(jìn)身诺，尤其是科技方面蜜托，比如人工智能、AI霉赡、區(qū)塊鏈技術(shù)橄务；
2. 對(duì)于這些先進(jìn)的基礎(chǔ)核心概念，咨詢?cè)擃I(lǐng)域最權(quán)威的書籍和專家穴亏；
3. 時(shí)刻關(guān)注關(guān)于這些先進(jìn)的行業(yè)趨勢(shì)和進(jìn)展信息蜂挪；
4. 反思我們當(dāng)前的工作如何與這些先進(jìn)相結(jié)合，從而努力建立聯(lián)系嗓化。
二棠涮、讓人做人做的事，機(jī)器做機(jī)器做的事
不知道你有多久沒(méi)有洗過(guò)衣服刺覆、清掃過(guò)地面严肪、擦過(guò)櫥窗了？應(yīng)該很久了吧谦屑，這些都由機(jī)器人幫忙做了驳糯，而且做得比我們更漂亮。那么氢橙，我們?nèi)祟惸茏鍪裁茨兀?/p>
我們要做的：
1. 離開自己無(wú)聊而重復(fù)的工作酝枢，先走出去，比如掃地洗衣擦窗這些事情就都交給機(jī)器做了吧悍手；
2. 選擇一個(gè)需要?jiǎng)?chuàng)造力帘睦、同理心、幽默感坦康、藝術(shù)品味的工作竣付，比如我一同事的老婆做的棉花酥特別好看美味（手工制作者）、服裝搭配師涝焙、護(hù)士卑笨、心理咨詢師等；
3. 學(xué)習(xí)新的手工技能仑撞，增加自己的籌碼赤兴；
4. 反思人工智能如何支持而不是替代自己的獨(dú)特技能。
三隧哮、讓我們與人工智能一起工作
既然未來(lái)我們會(huì)與人工智能不可避免地產(chǎn)生聯(lián)系桶良，那么提前了解一些人工智能的知識(shí)還是有必要的。
我們要學(xué)的：
1. 學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)相關(guān)的課程沮翔，比如機(jī)器學(xué)習(xí)陨帆、人工智能、機(jī)器語(yǔ)言等；
2. 研究某一應(yīng)用自動(dòng)化決策的產(chǎn)出疲牵，嘗試練習(xí)并對(duì)其進(jìn)行解釋承二。
四、找到那個(gè)沒(méi)人想自動(dòng)化的領(lǐng)域
既然我們干不過(guò)人工智能纲爸，那么有沒(méi)有人工智能干不了的工作呢亥鸠？如果真有這樣的工作，我們又該如何更好做好這些工作呢识啦？
我們要做的：
1. 追求讓自己懷有熱情的領(lǐng)域负蚊；
2. 想方設(shè)法用技術(shù)增強(qiáng)自己的能力；
3. 持續(xù)關(guān)注有多少人已經(jīng)進(jìn)入了和你一樣的專業(yè)領(lǐng)域颓哮。
五家妆、創(chuàng)造支持智能決策和行動(dòng)的新系統(tǒng)
如果你擁有某種IT技術(shù)，并愿意進(jìn)行相關(guān)方面的大量學(xué)習(xí)冕茅，那么如何更好得探索新技術(shù)呢伤极？
我們要做的：
1. 學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)嵌赠、統(tǒng)計(jì)塑荒、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能課程熄赡；
2. 參與相關(guān)認(rèn)知技術(shù)等領(lǐng)域的社群姜挺；
3. 探索并試用已有的人工智能技術(shù)工具。
小結(jié)三步走
* 第1步：為自己做一份SWOT分析彼硫，了解自己最大的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)炊豪。
* 第2步：為自己訂閱一些科技專欄，時(shí)刻關(guān)注最新技術(shù)拧篮，比如HuffPost词渤、Scientific America、前哨·王煜全等串绩。
* 第3步：為自己構(gòu)建一套智能增強(qiáng)策略缺虐，提升自己的人機(jī)協(xié)作能力，比如利用智能投顧軟件指導(dǎo)自己的每周定投礁凡。
相關(guān)書籍
Thomas H. Davenport 和 Julia Kirby 合著的《ONLY HUMANS NEED APPLY》
