React Native的Sentry錯誤上報

Sentry 的 RN 埋點分為兩種伤柄,React Native 分為兩種:

兩者的區(qū)別是 react-native-sentry 需要 native 的協(xié)助,需要安裝對應(yīng)的客戶端依賴,能夠更好的捕獲RN導(dǎo)致的崩潰錯誤斤斧。raven.js 是純 js 的上報鳄虱,純 js 的上報只能說夠用办成,不能定位到源碼的情況赦政,但是從接口情況,以及頁面breadcrumb泳叠,也能夠大概定位到bug的位置作瞄。

對比 react-native-sentry 和 raven.js

react-native-sentry 的缺點

  • 打包會涉及 source-map,體積會變大危纫,不符合熱更新的需求宗挥。
  • 判斷機型方面,ios 和 android 情況不太一樣种蝶。安卓功能受限契耿,價值不大。

采用 raven.js 有一定道理螃征,夠用搪桂,把 crash 的情況收集交給 native。如今市面上基本上都是混合 app盯滚,并不是純 RN 應(yīng)用踢械。如果錯誤的收集讓 App 的體積變大,顯然有點不合適魄藕。

如果是純RN應(yīng)用内列,expo則會自帶react-native-sentry。

raven.js 的缺點

官方已經(jīng)廢棄泼疑,考慮到sentry-javascript源碼有AsyncStorage德绿,而且該 api 會在 RN 后續(xù)版本0.59中廢棄。所以如果日后 RN 版本升級后退渗,考慮錯誤上報的公共代碼修改是必要的移稳。建議如果60以后的RN版本建議更換成為sentry-react-native

錯誤類型

錯誤的類型分為兩種:

  • 渲染報錯
  • JS 端報錯

渲染報錯是由 react 機制內(nèi)控制会油,錯誤的信息會觸發(fā)生命周期getDerivedStateFromError, 所以在周期回收錯誤信息即可Raven.captureException(error)个粱,參考React Error Boundaries

class ErrorBoundary extends React.Component {
  constructor(props) {
    super(props);
    this.state = { hasError: false };
  }

  static getDerivedStateFromError(error) {
    Raven.captureException(error);
    return { hasError: true };
  }

  componentDidCatch(error, errorInfo) {
     // 嘗試過翻翩,但是并沒有在RN59觸發(fā)
  }

  render() {
    if (this.state.hasError) {
      return <h1>Something went wrong.</h1>;
    }

    return this.props.children; 
  }
}

JS 端報錯是在 react 機制外控制都许,需要調(diào)用Raven的 react-native plugin。原理是通過 react native 的官方 apiErrorUtils捕獲 JS 端的“紅屏”錯誤嫂冻,詳情請參考sentry-javascript胶征。使用方法如下:

var Raven = require('raven-js');
Raven.addPlugin(require('raven-js/plugins/react-native'));

做了這兩部操作基本完成了RN的代碼邏輯層的錯誤上報。

相關(guān)信息

在項目初始化的時候桨仿,Raven.setUserContext(params)會自動將用戶 App 相關(guān)信息回收睛低,有利于線上問題的判斷,大家可以結(jié)合自己App的用戶數(shù)據(jù)進行處理服傍。 而Raven.captureBreadcrumb是關(guān)鍵的錯誤信息點钱雷。關(guān)鍵錯誤信息點的流程有助于錯誤流程的區(qū)分。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末吹零,一起剝皮案震驚了整個濱河市罩抗,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌灿椅,老刑警劉巖套蒂,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,657評論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異阱扬,居然都是意外死亡泣懊,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,889評論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進店門麻惶,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來馍刮,“玉大人,你說我怎么就攤上這事窃蹋】▎” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,057評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵警没,是天一觀的道長匈辱。 經(jīng)常有香客問我,道長杀迹,這世上最難降的妖魔是什么亡脸? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,509評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上浅碾,老公的妹妹穿的比我還像新娘大州。我一直安慰自己,他們只是感情好垂谢,可當我...
    茶點故事閱讀 67,562評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布厦画。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般滥朱。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪根暑。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,443評論 1 302
  • 那天徙邻,我揣著相機與錄音排嫌,去河邊找鬼。 笑死缰犁,一個胖子當著我的面吹牛躏率,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播民鼓,決...
    沈念sama閱讀 40,251評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼薇芝,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了丰嘉?” 一聲冷哼從身側(cè)響起夯到,我...
    開封第一講書人閱讀 39,129評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎饮亏,沒想到半個月后耍贾,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,561評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡路幸,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,779評論 3 335
  • 正文 我和宋清朗相戀三年荐开,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片简肴。...
    茶點故事閱讀 39,902評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡晃听,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出砰识,到底是詐尸還是另有隱情能扒,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,621評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布辫狼,位于F島的核電站初斑,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏膨处。R本人自食惡果不足惜见秤,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,220評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一砂竖、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧鹃答,春花似錦晦溪、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,838評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽狞换。三九已至避咆,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間修噪,已是汗流浹背查库。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,971評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留黄琼,地道東北人樊销。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,025評論 2 370
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像脏款,于是被迫代替她去往敵國和親围苫。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,843評論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容