做數(shù)據(jù)分析的同學總是有很多新奇的想法，希望通過數(shù)據(jù)的方式進行分析來驗證自己的想法断傲，但總是苦于沒有數(shù)據(jù)無法進行有效的數(shù)據(jù)分析脱吱，可見，數(shù)據(jù)分析的第一步就是搜集各種數(shù)據(jù)網(wǎng)站认罩，這么多年的數(shù)據(jù)分析過程中搜集匯總了很多的數(shù)據(jù)網(wǎng)站急凰，今天就給大家分享一下這些寶藏網(wǎng)站。
最全的數(shù)據(jù)網(wǎng)站在這里
首先我們對各種不同的網(wǎng)站先有個認識猜年，針對不同的數(shù)據(jù)來源我們進行一個簡單的分類抡锈，主要分為四大類：
1、公開數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
UCI：機器學習數(shù)據(jù)集網(wǎng)站
網(wǎng)址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php
數(shù)據(jù)及用途：網(wǎng)站包含400多個經(jīng)典的機器學習乔外、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)集床三，包含算法如：分類、聚類杨幼、回歸等算法的數(shù)據(jù)集撇簿，且都分好類了聂渊，挑選和使用起來非常方便。
國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)
網(wǎng)址：https://data.stats.gov.cn/
數(shù)據(jù)及用途：這是國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的有關(guān)農(nóng)業(yè)四瘫、生產(chǎn)汉嗽、經(jīng)濟、教育等百姓相關(guān)的各種數(shù)據(jù)都在其中找蜜，主要針對宏觀層面可以進行分析饼暑，對GDP、人口洗做、就業(yè)弓叛、收支等都可以有一個整體的分析視角。
CEIC：全球宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)
網(wǎng)址：https://www.ceicdata.com/zh-hans/products/global-economic-database
數(shù)據(jù)及用途：網(wǎng)址包含近200個國家有關(guān)GDP诚纸、CPI撰筷、進出口、零售畦徘、銷售以及國際利率等數(shù)據(jù)毕籽，對于全球宏觀進行分析是最具代表性的。
萬得：金融數(shù)據(jù)
搜數(shù)網(wǎng)：中國資訊行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)
亞馬遜：主要是化學井辆、生物关筒、經(jīng)濟等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)集
figshare：免費的科研成果及科學數(shù)據(jù)
github：細分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫資源，適合做研究和數(shù)據(jù)分析人員
CIA：cia.gov.html 研究報告
UN Comtrade聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫掘剪，comtrade.un.org/data/
2平委、業(yè)務平臺數(shù)據(jù)
（1）財經(jīng)數(shù)據(jù)
新浪財經(jīng)：歷史和實時股票數(shù)據(jù)
東方財富網(wǎng)：財務指標數(shù)據(jù)
中財網(wǎng)：提供各類財經(jīng)數(shù)據(jù)
黃金頭條：各種財經(jīng)資訊
StockQ：國際股市指數(shù)行情
Quandl：金融數(shù)據(jù)界的維基百科
Investing：投資數(shù)據(jù)
（2）網(wǎng)貸數(shù)據(jù)
網(wǎng)貸之家：各大平臺的放貸數(shù)據(jù)，用于金融風控分析
零壹數(shù)據(jù)：平臺放貸數(shù)據(jù)夺谁，也用于金融風控分析
網(wǎng)貸天眼：網(wǎng)貸和行業(yè)數(shù)據(jù)
76676互聯(lián)網(wǎng)金融門戶：網(wǎng)貸和理財和P2P等金融數(shù)據(jù)廉赔，用于風控
（3）公司年報數(shù)據(jù)：上市公司等財務數(shù)據(jù)
巨潮咨詢：公司股票、咨詢匾鸥、財務信息
SEC.gov：美國證券交易數(shù)據(jù)
香港?https://sc.hkexnews.hk
證監(jiān)會 csrc.gov.cn/pub/newsite
新三板 neeq.com.cn/
上交所 sse.com.cn/
倫敦證券交易所
（4）創(chuàng)投數(shù)據(jù)
36氪：投資資訊
投資潮：投資資訊蜡塌、上市公司信息
IT桔子：創(chuàng)投數(shù)據(jù)
（5）社交平臺
新浪微博：社交數(shù)據(jù)包含評論和輿情數(shù)據(jù)
Twitter：輿情數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)
知乎：專欄和問答和用戶數(shù)據(jù)
微信公眾號：公眾號運營和用戶及文章數(shù)據(jù)
百度貼吧：輿情數(shù)據(jù)
Tumblr：各種福利圖片、視頻
（6）招聘
拉鉤：招聘人才數(shù)據(jù)
中華英才網(wǎng)：招聘信息數(shù)據(jù)
智聯(lián)招聘：招聘數(shù)據(jù)
獵聘網(wǎng)：高端職位招聘數(shù)據(jù)
Boss直聘：高端偏技術(shù)人才招聘
（7）餐飲平臺數(shù)據(jù)
美團外賣：區(qū)域上架勿负、銷量馏艾、評論、用戶數(shù)據(jù)
百度外賣：區(qū)域上架奴愉、銷量琅摩、評論、用戶數(shù)據(jù)
餓了嗎：區(qū)域上架锭硼、銷量房资、評論、用戶數(shù)據(jù)
大眾點評：區(qū)域上架檀头、銷量轰异、評論岖沛、用戶數(shù)據(jù)
（8）交通旅游相關(guān)平臺數(shù)據(jù)
12306：鐵路運營數(shù)據(jù)
攜程：景點、路線搭独、機票婴削、酒店、用戶牙肝、評論數(shù)據(jù)
去哪兒：景點毙死、路線闯参、機票峻汉、酒店开仰、用戶播赁、評論數(shù)據(jù)
途牛：景點颂郎、路線、機票容为、酒店乓序、用戶、評論數(shù)據(jù)
同程：景點坎背、路線替劈、機票、酒店得滤、用戶陨献、評論數(shù)據(jù)
（9）電商平臺
亞馬遜：圖書、銷量懂更、折扣眨业、點評、用戶等數(shù)據(jù)
淘寶：商品沮协、銷量龄捡、用戶等數(shù)據(jù)
天貓：商品、銷量慷暂、用戶等數(shù)據(jù)
京東：商品聘殖、銷量、用戶等數(shù)據(jù)
當當：圖書行瑞、銷量奸腺、點評、用戶等數(shù)據(jù)
（10）影視平臺數(shù)據(jù)
豆瓣電影：票房及評論相關(guān)數(shù)據(jù)
藝恩網(wǎng)：票房相關(guān)數(shù)據(jù)
網(wǎng)易云音樂：音樂和訪問及評論相關(guān)數(shù)據(jù)
貓眼電影專業(yè)版：電影票房相關(guān)數(shù)據(jù)
時光網(wǎng)：電影及評分及評論相關(guān)數(shù)據(jù)
（11）房產(chǎn)信息：租房血久、用戶突照、房價等數(shù)據(jù)
58同城房產(chǎn)
房天下
貝殼網(wǎng)
安居客
小豬短租
（12）買賣租車等數(shù)據(jù)
網(wǎng)易汽車
汽車之家
人人車
車主之家
（13）新媒體數(shù)據(jù)
微問數(shù)據(jù)：針對微信的數(shù)據(jù)網(wǎng)站
新榜：新媒體運營數(shù)據(jù)
知微傳播分析：有關(guān)微博傳播的數(shù)據(jù)
（3）綜合類網(wǎng)站
58同城：同城生活多種分類數(shù)據(jù)
趕集網(wǎng)：同城生活多種分類數(shù)據(jù)
3、交易平臺數(shù)據(jù)
（1）優(yōu)易數(shù)據(jù)：國家級數(shù)據(jù)信息平臺洋魂，包含社會绷旗、社交喜鼓、教育、消費等多種類數(shù)據(jù)
（2）數(shù)據(jù)堂：包含語音識別衔肢、醫(yī)療健康庄岖、交通、電子商務等多種交易數(shù)據(jù)和API服務
4角骤、網(wǎng)絡指數(shù)
（1）百度指數(shù)
（2）阿里指數(shù)
（3）愛奇藝指數(shù)
（4）微指數(shù)
（5）搜狗指數(shù)
5隅忿、行業(yè)報告數(shù)據(jù)信息
（1）艾瑞網(wǎng)：互聯(lián)網(wǎng)前沿新聞和分析報告
（2）360研究報告：移動、網(wǎng)站邦尊、企業(yè)背桐、安全領(lǐng)域研究
（3）數(shù)據(jù)觀：前沿行業(yè)資訊及分析報告
（4）騰訊大數(shù)據(jù)：移動互聯(lián)網(wǎng)及特色數(shù)據(jù)質(zhì)量報告
（5）大數(shù)據(jù)世界：大數(shù)據(jù)資訊及應用案例
（6）CBNDdata：依賴阿里商業(yè)數(shù)據(jù)，輸出經(jīng)濟分析報告
不同的數(shù)據(jù)可以看到不同的世界真相
然后讓我們逐一整理一下不同類型的數(shù)據(jù)可以用來分析什么蝉揍？
（1）公開數(shù)據(jù)庫包含豐富的宏觀數(shù)據(jù)链峭，可以針對不同的行業(yè)進行宏觀的分析，同時也可以跨行業(yè)的進行綜合分析又沾，了解國家整體的經(jīng)濟弊仪、收入、民生等大體情況杖刷，可以反應出一個國家的國力和發(fā)展前景励饵，同時也可以看出國家的政策導向在哪里。
（2）業(yè)務平臺數(shù)據(jù)分別包含了不同的業(yè)務形態(tài)的網(wǎng)絡平臺等數(shù)據(jù)滑燃，核心占比都是圍繞用戶來進行商業(yè)化的拓展役听，因此，對于人的信息和業(yè)務形態(tài)的信息都是可以分析的表窘，可以看出國民用戶的喜好典予、厭惡、行為等各種情感導向
（3）交易平臺數(shù)據(jù)核心在于具體消費交易數(shù)據(jù)蚊丐，聚焦在用戶的消費導向熙参，這部分數(shù)據(jù)不容易拿到。
（4）網(wǎng)站指標數(shù)據(jù)重點經(jīng)過計算后的指標的一個趨勢麦备，可以看出最近的各種行業(yè)風向趨勢孽椰，聚焦體現(xiàn)人們的認知方向
（5）行業(yè)報告數(shù)據(jù)都是各行業(yè)的專家經(jīng)過分析后得出的結(jié)論信息，可以借鑒來為自己的分析做參考凛篙，同時也包含很多行業(yè)資訊黍匾，可以對視角有很好的學習提高的幫助。
總結(jié)
數(shù)據(jù)是分析源泉呛梆，當下數(shù)據(jù)越來越重要锐涯，如果想更好的學習數(shù)據(jù)分析，需要對不同的網(wǎng)站數(shù)據(jù)和業(yè)務有所了解填物，才能更好的應用數(shù)據(jù)洞察出更加不一樣的世界真相纹腌。
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