Spark SQL 概念

(1) 分支

  • SQLContext
    • 僅支持 SQL 語法解析起
  • HiveContext
    • 支持 SQL 和 HiveSQL 語法解析器
    • 默認(rèn)為 HiveSQL 語法解析器

執(zhí)行順序:詞法/語法解析 > 綁定 > 優(yōu)化 > 執(zhí)行

(2) 組成

  • Core
    • 負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的輸入輸出(獲取數(shù)據(jù)扰才、查詢結(jié)果輸出為 DataFrame 等)
  • Catalyst
    • 負(fù)責(zé)處理整個(gè)查詢過程(包括解析、綁定厕怜、優(yōu)化等)
  • Hive
    • 負(fù)責(zé)對 Hive 數(shù)據(jù)進(jìn)行處理
  • Hive-ThriftServer
    • 用于訪問 Hive

(3) 行式存儲(chǔ)衩匣、列式存儲(chǔ)

行式存儲(chǔ)(TP 事務(wù)型業(yè)務(wù)) 列式存儲(chǔ)(AP 數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)、批處理)
優(yōu)點(diǎn) 數(shù)據(jù)被保存在一起粥航;Insert/Update 方便 查詢時(shí)只有涉及到的列被讀壤拍蟆;任何列都能作為索引
缺點(diǎn) 查詢時(shí)會(huì)讀取所有數(shù)據(jù) 查詢時(shí)躁锡,被選擇的列要重新組裝午绳;Insert/Update 不便
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