百度云API刷臉

刷臉原理


刷臉登錄是基于人工智能饼疙、生物識(shí)別溺森、3D傳感、大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)窑眯,最新實(shí)現(xiàn)的登錄形式屏积。用戶(hù)在無(wú)需輸入用戶(hù)名

密碼的前提下,憑借“刷臉”完成登錄過(guò)程磅甩。實(shí)現(xiàn)刷臉登錄的核心是人臉處理炊林,在人臉處理中有兩個(gè)概念:

人臉檢測(cè):檢測(cè)圖中的人臉,并為人臉標(biāo)記出邊框卷要。檢測(cè)出人臉后铛铁,可對(duì)人臉進(jìn)行分析,獲得眼却妨、口、鼻輪

廓等72個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)定位準(zhǔn)確識(shí)別多種人臉屬性括眠,如性別彪标,年齡,表情等信息

人臉識(shí)別(對(duì)比):通過(guò)提取人臉的特征掷豺,計(jì)算兩張人臉的相似度捞烟,從而判斷是否同一個(gè)人,并給出相似度評(píng)

注冊(cè)平臺(tái)

注冊(cè):

  • 注冊(cè)百度云帳號(hào)
    打開(kāi)百度云平臺(tái):https://login.bce.baidu.com/reg.html?tpl=bceplat&from=portal進(jìn)行賬號(hào)注冊(cè)

  • 記住:????AppID当船,API Key题画,Secret Key

環(huán)境搭建


人臉注冊(cè)

數(shù)

image:圖片信息(總數(shù)據(jù)大小應(yīng)小于10M),圖片上傳方式根據(jù)image_type來(lái)判斷


image_type:圖片類(lèi)型 BASE64:圖片的base64值德频,base64編碼后的圖片數(shù)據(jù)苍息,需urlencode,編碼后的圖片大小不超過(guò)2M;URL:圖片的 URL地址( 可能由于網(wǎng)絡(luò)等原因?qū)е孪螺d圖片時(shí)間過(guò)長(zhǎng))竞思;FACE_TOKEN: 人臉圖片的唯一標(biāo)識(shí)表谊,調(diào)用人臉檢測(cè)接口時(shí),會(huì)為每個(gè)人臉圖片賦予一個(gè)唯一的FACE_TOKEN盖喷,同一張圖片多次檢測(cè)得到的FACE_TOKEN是同一個(gè)


group_id:用戶(hù)組id(由數(shù)字爆办、字母、下劃線組成)课梳,長(zhǎng)度限制128B


user_id:用戶(hù)id(由數(shù)字距辆、字母、下劃線組成)暮刃,長(zhǎng)度限制128B


user_info:用戶(hù)資料跨算,長(zhǎng)度限制256B


quality_control:圖片質(zhì)量控制 NONE: 不進(jìn)行控制 LOW:較低的質(zhì)量要求NORMAL: 一般的質(zhì)量要求 HIGH: 較高的質(zhì)量要求 默認(rèn)NONE


liveness_control:活體檢測(cè)控制 NONE: 不進(jìn)行控制 LOW:較低的活體要求(高通過(guò)率 低攻擊拒絕率) NORMAL: 一般的活體要求(平衡的攻擊拒絕率, 通過(guò)率) HIGH: 較高的活體要求(高攻擊拒絕率 低通過(guò)率) 默認(rèn)NONE

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市沾歪,隨后出現(xiàn)的幾起案子漂彤,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖灾搏,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,997評(píng)論 6 502
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件挫望,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡狂窑,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)媳板,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,603評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén),熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)泉哈,“玉大人蛉幸,你說(shuō)我怎么就攤上這事〈曰蓿” “怎么了奕纫?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 163,359評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)烫沙。 經(jīng)常有香客問(wèn)我匹层,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么锌蓄? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 58,309評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任升筏,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上瘸爽,老公的妹妹穿的比我還像新娘您访。我一直安慰自己,他們只是感情好剪决,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,346評(píng)論 6 390
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布灵汪。 她就那樣靜靜地躺著粪般,像睡著了一般黎泣。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪眯亦。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上误算,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 51,258評(píng)論 1 300
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音担锤,去河邊找鬼蔚晨。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛肛循,可吹牛的內(nèi)容都是我干的铭腕。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,122評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼多糠,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼累舷!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起夹孔,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 38,970評(píng)論 0 275
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤被盈,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后搭伤,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體只怎,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,403評(píng)論 1 313
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,596評(píng)論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年怜俐,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了身堡。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,769評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡拍鲤,死狀恐怖贴谎,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情季稳,我是刑警寧澤擅这,帶...
    沈念sama閱讀 35,464評(píng)論 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站景鼠,受9級(jí)特大地震影響蕾哟,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜莲蜘,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,075評(píng)論 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望帘营。 院中可真熱鬧票渠,春花似錦、人聲如沸芬迄。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,705評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至杜窄,卻和暖如春肠骆,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背塞耕。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,848評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工蚀腿, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人扫外。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,831評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓莉钙,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親筛谚。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子磁玉,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,678評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容