利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(11) pandas基礎(chǔ): 層次化索引

層次化索引

層次化索引是你能在一個(gè)數(shù)組上擁有多個(gè)索引,例如:


有點(diǎn)像Excel里的合并單元格對(duì)么磷籍?

以外層索引的方式選擇數(shù)據(jù)子集:



以內(nèi)層索引的方式選擇數(shù)據(jù):


層次化索引在數(shù)據(jù)重塑和分組中扮演著很重要的角色适荣,例如,上面的層次化索引數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換為一個(gè)DataFrame:


對(duì)于一個(gè)DataFrame院领,橫軸和豎軸都可以有層次化索引弛矛,例如:


重排分級(jí)順序

swaplevel()函數(shù)可以將兩個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行交換,例如:


sortlevel()函數(shù)根據(jù)單個(gè)級(jí)別的值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序比然,例如:
以行按第一層進(jìn)行排序:


以行按第二層進(jìn)行排序:


以列按第一層進(jìn)行排序:


根據(jù)級(jí)別匯總統(tǒng)計(jì)

多層次索引的數(shù)據(jù)丈氓,匯總的時(shí)候可以單獨(dú)按照級(jí)別進(jìn)行,例如:


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