如何成為一名優(yōu)秀的程序員
- 要盡量接觸代碼,能看到代碼,能寫代碼
如何快速成長(zhǎng)
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要寫代碼先看代碼
- 好的代碼讓人看到時(shí)可以快速了解,并且能夠抓住主要設(shè)計(jì)精髓
- 公共庫(kù)代碼
- 核心系統(tǒng)的代碼: 用到的設(shè)計(jì),原理
- 好的代碼讓人看到時(shí)可以快速了解,并且能夠抓住主要設(shè)計(jì)精髓
- 多看代碼,保持代碼的敏感度
- 寫代碼時(shí),多做總結(jié)
- 寫的代碼要體現(xiàn)設(shè)計(jì)的思想
如何提升技術(shù)
- 了解項(xiàng)目中架構(gòu)方面的相關(guān)知識(shí),尤其是封裝的組件
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架構(gòu)師工作內(nèi)容簡(jiǎn)要介紹:
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搭建高可用的框架:
- 搭建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),要考慮如果一臺(tái)MySQL服務(wù)宕機(jī),如何保證業(yè)務(wù)切換到另一臺(tái)機(jī)器上
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要考慮高并發(fā)因素:
- 需要會(huì)用nginx,mycat,netty,redis之類的工具
- 考慮搭建實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡
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要把設(shè)計(jì)好的架構(gòu)部署上線:
- 要知道如何將nginx集群等組件部署上線
- 了解部署的linux命令和腳本
- 了解jenkins之類的部署工具
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能夠解決部署和運(yùn)行時(shí)的問(wèn)題:
- 懂得如何搭建系統(tǒng)
- 具備針對(duì)netty等組件的debug能力
- 能夠通過(guò)日志知道集群的運(yùn)作情況
- 能夠快速解決集群?jiǎn)栴}
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不僅僅關(guān)注技術(shù),還要結(jié)合業(yè)務(wù):
- 將業(yè)務(wù)需求通過(guò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)
- 知道組件的優(yōu)劣
- 能夠選型并且設(shè)計(jì)方案
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搭建高可用的框架:
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熟悉相關(guān)技能:
- 先從ant腳本 ,jekins腳本和linux腳本入手,熟悉系統(tǒng)的部署方式以及必備的linux調(diào)試技能
- 通過(guò)觀察nginx或者dubbo或者zookeeper的配置文件,了解各個(gè)組件的運(yùn)作方式,并能夠通過(guò)這些了解高并發(fā)可用系統(tǒng)里負(fù)載均衡和失效轉(zhuǎn)移的配置方式
- 觀察線上相關(guān)日志,了解系統(tǒng)部署情況,以及從架構(gòu)層面了解諸多組件之間的關(guān)聯(lián)
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多多解決實(shí)際問(wèn)題,了解組件的關(guān)鍵配置和組件的底層代碼
- 熟悉基本的部署和架構(gòu)方面的技能
- 測(cè)試和上線階段出現(xiàn)問(wèn)題:
- kafka沒(méi)有配置好,導(dǎo)致消息積壓
- dubbo超時(shí)時(shí)間配置過(guò)長(zhǎng),導(dǎo)致調(diào)用鏈路超時(shí)失效
- redis超時(shí)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),導(dǎo)致OOM異常
- 跟在資深人員之后查問(wèn)題,找到問(wèn)題后,手動(dòng)復(fù)盤一下:
- 做到熟悉組件配置
- 并能了解組件的底層代碼
- 熟悉配置各種框架組件的實(shí)施方案
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架構(gòu)師面試相關(guān)問(wèn)題:
- 如何部署nginx或者其它組件,從而實(shí)現(xiàn)高可用?
- Redis集群里,容災(zāi)一般是怎么做的?
- Kafka消息隊(duì)列里,如何實(shí)現(xiàn)消息重復(fù)?如何確保消息不被重復(fù)消費(fèi)?
- 底層相關(guān)比如netty里的讀寫索引工作方式?
好程序員的思維模式
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經(jīng)常研究你不懂的代碼
- 研究你未接觸過(guò)的代碼,熟悉不同的代碼結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)模式,研究代碼為什么這樣寫
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精通代碼調(diào)試
- 先猜測(cè)一下到底發(fā)生了什么
- 假設(shè)猜測(cè)是對(duì)的,想想猜測(cè)會(huì)導(dǎo)致程序有什么結(jié)果
- 試著觀察這些結(jié)果有沒(méi)有異常的地方:
- 如果沒(méi)有發(fā)現(xiàn)異常,說(shuō)明猜測(cè)的問(wèn)題很可能就是對(duì)的
- 如果發(fā)現(xiàn)了異常,說(shuō)明猜測(cè)是錯(cuò)的,進(jìn)行調(diào)試
- 對(duì)于一名攻城獅來(lái)說(shuō),這個(gè)過(guò)程就是電光火石的一瞬間.只要解決的問(wèn)題足夠多,做出來(lái)的猜測(cè)就會(huì)越準(zhǔn)確
- 重視節(jié)約時(shí)間的工具
- 優(yōu)化迭代速度
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系統(tǒng)性的思維方式:
- 自己的代碼和其它代碼在功能上是什么關(guān)系
- 有沒(méi)有好好測(cè)試代碼
- 為了部署代碼,線上生產(chǎn)環(huán)境的代碼需不需要變動(dòng)
- 新的代碼會(huì)不會(huì)影響已經(jīng)運(yùn)行的代碼
- 在新的功能下,目標(biāo)用戶的行為是否是期望的
- 代碼有沒(méi)有產(chǎn)生商業(yè)上的影響
程序員算法
- 關(guān)鍵是理解算法背后的深層次理論,以及修煉出解決問(wèn)題的思路
十大經(jīng)典算法
- 快速排序算法
- 堆排序算法
- 歸并排序算法
- 二分查找算法
- 線性查找算法(BFPRT)
- 深度優(yōu)先搜索算法(DFS)
- 廣度優(yōu)先搜索算法(BFS)
- 最短路徑算法(Dijkstra算法)
- 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
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樸素貝葉斯分類算法
在這里插入圖片描述
算法部分
- 二分搜索: Binary Search
- 分治: Divide Conquer
- 寬度優(yōu)先搜索: Breadth First Search
- 深度優(yōu)先搜索: Depth First Search
- 回溯法: Backtracking
- 雙指針: Two Pointers
- 動(dòng)態(tài)規(guī)劃: Dynamic Programming
- 掃描線: Scan-line algorithm
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快排: Qiuck Sort
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分
- 棧: Stack
- 隊(duì)列: Queue
- 鏈表: Linked List
- 數(shù)組: Array
- 哈希表: Hash Table
- 二叉樹(shù): Binary Tree
- 堆: Heap
- 并查集: Union Find
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字典樹(shù): Trie
在這里插入圖片描述
LeetCode
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刷題順序:
- 如果時(shí)間緊迫,先刷熱門推薦題
- 如果時(shí)間充裕:
- 按從低到高的難度分組刷題
- 按tag分類刷題
- 定期復(fù)習(xí),重做之前刷過(guò)的題
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刷題方法:
- 第一遍: 先思考,看參考答案刷,結(jié)合其他人的題解刷.思考,總結(jié)并掌握本題的類型,思考方式,最優(yōu)題解
- 第二遍: 先思考,回憶最優(yōu)解法,并與之前自己寫過(guò)的解答作比對(duì),總結(jié)問(wèn)題和方法
- 第三遍: 提升刷題速度,拿出一個(gè)題,就能夠知道其考察重點(diǎn),解題方法,在短時(shí)間內(nèi)寫出解答
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定期總結(jié):
- 按照題目類型進(jìn)行總結(jié): 針對(duì)一類問(wèn)題,總結(jié)有哪些解題方法,哪種方法是最優(yōu)的,為什么?
- 總結(jié)重點(diǎn): 有些題刷了好多遍還是不會(huì),那就要重點(diǎn)關(guān)注,多思考解決方法,不斷練習(xí)強(qiáng)化
技術(shù)學(xué)習(xí)路線
并發(fā)編程
Java內(nèi)存模型(JMM)
- Java中的線程通信和消息傳遞
- 什么是重排序和順序一致性,Happens-Before,As-If-Serial
Synchronized的概念和分析
- 同步,重量級(jí)鎖以及Synchronized原理分析
- 自旋鎖,偏向鎖,輕量級(jí)鎖和重量級(jí)鎖概念,使用以及如何優(yōu)化
Volatile和DCL知識(shí)
- Volatile使用場(chǎng)景和Volatile實(shí)現(xiàn)機(jī)制,內(nèi)存語(yǔ)義,內(nèi)存模型
- DCL單例模式,什么是DCL,如何解決DCL問(wèn)題
并發(fā)基礎(chǔ)之AQS深度分析
- AbstrasctAueuedSynchronizer同步器的概念,CLH同步隊(duì)列是什么?
- 同步狀態(tài)的獲取和釋放,線程的阻塞和喚醒
Lock和并常用工具類
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Java中的Lock:
- ReentrantLock
- ReentrantReadWriteLock
- Condition
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Java中的并發(fā)工具類:
- CyclicBarrier
- CountDownLatch
- Semphore
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Java中的并發(fā)集合類:
- ConcurrentHashMap
- ConcurrentLinkedQueue
原子操作常用知識(shí)詳解
- 基本類型的原子操作:
- AtomicBoolean
- AtomicInteger
- AotomicLong
- 數(shù)組類型的原子操作:
- AtomicIntegerArray
- AtomicLongArray
- AtomicReferenceArray
- 引用類型的原子操作:
- AtomicReference
- AtomicReferenceFieldUpdater
- CAS的概念和知識(shí)點(diǎn),以及缺陷
線程池和并行
- Executor
- ThreadPoolExecutor
- Callable &Future
- ScheduledExecutorService
- ThreadLocal
- Fork & Join
- 什么是并行
- 線程池如何保證核心進(jìn)程不會(huì)被銷毀
框架和源碼應(yīng)用
MyBatis應(yīng)用和源碼解析
- MyBatis的優(yōu)缺點(diǎn),Spring和MyBatis集成
- Cofig,Sql配置,mapper配置.有幾種注冊(cè)mapper的方法,優(yōu)先級(jí)如何
- Mybatis的一級(jí)緩存,二級(jí)緩存.為什么說(shuō)MyBatis的二級(jí)緩存是雞肋
- 通過(guò)mapper的實(shí)現(xiàn),MyBatis編寫SQL語(yǔ)句的三種方式
- @MapperScan源碼分析,mapperScan是如何生效的
- MyBatis如何擴(kuò)展Spring的掃描器的,MyBatis掃描完之后如何使用FactoryBean
- MyBatis底層如何將對(duì)象放到Spring容器中的,運(yùn)用到Spring的哪些知識(shí)
- Mybatis和Spring核心接口ImportBeanDefinitionRegistrar之間的聯(lián)系
- MyBatis的以及緩存為什么會(huì)失效,Spring為何將MyBatis的一級(jí)緩存失效,有什么辦法解決
- MyBatis的執(zhí)行流程,MyBatis中的Sql如何緩存的,緩存在哪里
- MyBatis中的方法名為什么要和mapper當(dāng)中的id一致,從源碼來(lái)說(shuō)明
Tomcat源碼解析
- Tomcat總體概述和Tomcat啟動(dòng)流程,源碼分析
- Tomcat中的web請(qǐng)求源碼分析,一個(gè)http如何請(qǐng)求到Tomcat的,Tomcat如何處理的
- Tomcat的協(xié)議分析,從源碼分析Tomcat中各種詳細(xì)配置的意義
- Tomcat和Apache,Nginx等主流靜態(tài)服務(wù)器的搭配使用
- Tomcat性能調(diào)優(yōu),生產(chǎn)環(huán)境如何讓Tomcat容器性能達(dá)到最高
Spring源碼分析
- Spring的基本應(yīng)用和Spring源碼編譯
- Java中的日志系統(tǒng),JUL,JCL,log4j,slf4j
- Spring4和Spring在日志方面的源碼對(duì)比
- AspectJ和Spring AOP,AspectJ的靜態(tài)織入
- JDK動(dòng)態(tài)代理的源碼分析,JDK是如何操作字節(jié)碼的
- Spring通過(guò)CGLIB完成AOP,CGLIB如何完成方法攔截
- AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator如何完成代理織入的
- BeanDefinition是什么,Spring中各種BeanDefinition的作用
- BeanDefinition有什么作用,如何改變一個(gè)Bean的行為
- BeanDefinitionRegistry的作用,源碼分析
- BeanNameGenerator如何改變beanName的生成策略
- BeanPostProcessor如何作用Bean的實(shí)例化過(guò)程,經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景有哪些,Spring內(nèi)部哪里用到了這個(gè)接口
- BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的區(qū)別,經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景,Spring內(nèi)部是如何使用BeanFactoryPostProcessor的
- BeanDefinitionRegistryPostProcessor和BeanFactoryPostProcessor的關(guān)系以及區(qū)別,Spring底層如何進(jìn)行調(diào)用的
- ConfigurationClassPostProcessor這個(gè)類如何完成Bean的掃描,如何完成@Bean的掃描,如何完成@Import的解析
- @Import的三種類型:
- 普通類
- 配置類
- ImportSelector
- 如何利用ImportSelector完成對(duì)Spring的擴(kuò)展
- @Configuration這個(gè)注解為什么可以不加,加與不加的區(qū)別,底層為什么使用CGLIB
- @Bean方法是如何保持單例的?如果不需要單例需要怎么配置?為什么需要這么配置
- SpringFactoryBean和BeanFactory的區(qū)別?有哪些經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景?Spring的factoryMethod的經(jīng)典應(yīng)用場(chǎng)景
- ImportBeanDefinitionRegistrar這個(gè)接口的作用?主流框架是如何利用這個(gè)類來(lái)完成和Spring的結(jié)合的
- Spring是什么時(shí)候來(lái)執(zhí)行后置處理器的?有哪些重要的后置處理器?比如CommonAnnonationBeanPostProcessor
- Spring和SpringBoot當(dāng)中各種@EnableXxx的原理是什么?如何自定義實(shí)現(xiàn)一個(gè)?比如動(dòng)態(tài)開(kāi)啟某些自定義功能
- Spring如何來(lái)完成Bean的循環(huán)依賴并且實(shí)例化的?什么是Spring的IOC容器?怎么通過(guò)源碼來(lái)理解
- Bean的實(shí)例化過(guò)程?源碼中兩次getSingleleton的不同?SpringMVC的源碼分析
Spring微服務(wù)
SpringCloud
- Eureka源碼分析,服務(wù)注冊(cè)和服務(wù)發(fā)現(xiàn),心跳機(jī)制,保護(hù)機(jī)制?對(duì)比Eureka和Zookeeper,什么是CAP原則
- Ribbon源碼分析和負(fù)載均衡?客戶端負(fù)載均衡?服務(wù)端負(fù)載均衡?Ribbon核心組件IRule以及重寫IRule
- Fegin源碼分析和聲明式服務(wù)調(diào)用?Fegin負(fù)載均衡?Fegin如何與Hystrix結(jié)合使用?有什么問(wèn)題
- Hystrix如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)限流,降級(jí)?大型分布式項(xiàng)目服務(wù)雪崩如何解決?服務(wù)熔斷到底是什么?一線公司的企業(yè)級(jí)解決方案
- HystrixDashboard如何實(shí)現(xiàn)自定義接口降級(jí)?監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)?數(shù)據(jù)聚合等等
- Zuul統(tǒng)一網(wǎng)關(guān)詳解,服務(wù)路由,過(guò)濾器使用等?從源頭攔截掉一些不良請(qǐng)求
- 分布式配置中心Config詳解?如何與Github或是自定義的Git平臺(tái)結(jié)合,比如Gitlab
- 分布式鏈路詳解?串聯(lián)調(diào)用鏈,讓Bug無(wú)處可藏?如何理清微服務(wù)的依賴關(guān)系?如何跟清業(yè)務(wù)流的處理順序
SpringBoot
- SpringBoot的源碼分析和基本應(yīng)用?利用SpringMVC知識(shí)模擬和手寫一個(gè)SpringBoot
- SpringMVC零配置如何實(shí)現(xiàn)的?利用了Servlet 3.0的哪些新知識(shí)?在SpringMVC中如何內(nèi)嵌一個(gè)Tomcat如何把web.xml去掉
- SpringBoot中的監(jiān)聽(tīng)器和設(shè)計(jì)模式中的觀察者模式的關(guān)系?模擬Java當(dāng)中的事件驅(qū)動(dòng)編程模型
- SpringBoot的啟動(dòng)流程分析?SpringBoot如何初始化Spring中的context?如何初始化DispatchServlet?如何啟動(dòng)Tomcat的
- SpringBoot中的配置文件類型,配置文件的語(yǔ)法,配置文件的加載順序?模擬SpringBoot中的自動(dòng)配置
- SpringBoot的日志系統(tǒng)?SpringBoot如何設(shè)計(jì)自身的日志系統(tǒng)的?有什么優(yōu)勢(shì)?如何做到統(tǒng)一日志的
Docker
- 什么是Docker?為什么要使用Docker,和開(kāi)發(fā)有什么關(guān)系?能夠帶來(lái)便捷?Docker簡(jiǎn)介,入門?Docker的架構(gòu)是怎樣的
- Docker的三大核心概念:
- 鏡像(Images)
- 容器(Cotainers)
- 倉(cāng)庫(kù)服務(wù)注冊(cè)器(Registry)
- Docker的基礎(chǔ)用法以及Docker鏡像的基本操作
- 容器技術(shù)入門?Docker容器基本操作?容器虛擬化網(wǎng)絡(luò)概述以及Docker的容器網(wǎng)絡(luò)是怎樣的
- 如何利用Dockerfile格式,Dockerfile命令以及docker builder構(gòu)建鏡像
- Compose和Dockerfile的區(qū)別是什么?Compose的配置文件以及使用Compose運(yùn)行容器?Docker實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
性能調(diào)優(yōu)
MySQL性能調(diào)優(yōu)
- MySQL中為什么不使用其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而就用B+樹(shù)作為索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- MySQL執(zhí)行計(jì)劃詳解以及MySQL查詢優(yōu)化器詳解
- MySQL索引優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)?包括普通查詢,group by,order by
Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法
- Hash算法詳解?Java中的HashMap源碼分析?手寫一個(gè)HashMap
- 從源碼理解HashMap JDK 7和JDK 8的變化?為什么會(huì)有這樣的變化?手寫一個(gè)HashMap
- 順序存儲(chǔ),雙向鏈表,單向鏈表,Java當(dāng)中LinkedList的源碼分析
- Java當(dāng)中線性結(jié)構(gòu),樹(shù)形結(jié)構(gòu)以及圖形結(jié)構(gòu)分析以及應(yīng)用場(chǎng)景和經(jīng)典使用
- 大數(shù)字運(yùn)算和經(jīng)典排序,二叉樹(shù)紅黑樹(shù)排序,查找
JVM性能調(diào)優(yōu)
- Java內(nèi)存模型總體概述,類加載過(guò)程和ClassLoader,運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)當(dāng)中的總體內(nèi)容,編譯原理
- 內(nèi)存區(qū)域和內(nèi)存溢出異常,虛擬機(jī)對(duì)象,程序計(jì)數(shù)器,Java棧,本地方法棧,操作數(shù),方法區(qū),堆內(nèi)存和元數(shù)據(jù)
- ClassLoader的知識(shí)詳解,默認(rèn)全盤負(fù)責(zé)機(jī)制,從JDK源碼來(lái)理解雙親委派模式,如何打破雙親委派?為什么需要打破雙親委派
- 虛擬機(jī)性能監(jiān)控與故障處理,JVM基本命令,jinfo命令的使用,jmap命令的使用,jstak命令的使用,使用jvisualvm分析
- 垃圾收集器與內(nèi)存分配策略,垃圾回收算法與基礎(chǔ),串型收集器,并行收集器,內(nèi)存分配與回收策略
- 程序編譯與代碼優(yōu)化,運(yùn)行期優(yōu)化,編譯期優(yōu)化,JVM調(diào)優(yōu)的本質(zhì)是什么?什么是輕GC?什么是Full GC?如何進(jìn)行調(diào)優(yōu)
- JVM執(zhí)行子系統(tǒng),類文件結(jié)構(gòu),類加載機(jī)制,字節(jié)碼執(zhí)行引擎,字節(jié)碼編譯模式,如何改變字節(jié)碼編譯模式
互聯(lián)網(wǎng)工程
Maven
- 整體認(rèn)知Maven的體系結(jié)構(gòu)
- Maven的核心命令
- Maven的pom配置體系
- 搭建Nexus私服
Git
- 動(dòng)手搭建Git客戶端與服務(wù)端
- Git核心命令
- Git企業(yè)應(yīng)用
- Git的原理,Git底層指針介紹
Linux
- Linux啟動(dòng),原理,目錄介紹
- Linux運(yùn)維常用命令,Linux用戶與權(quán)限介紹
- shell腳本編寫
分布式
分布式協(xié)調(diào)框架-Zookeeper
- 什么是分布式系統(tǒng)?分布式系統(tǒng)有何挑戰(zhàn)?Zookeeper快速入門以及集群搭建基本使用
- Zookeeper有哪些常用命令以及注意事項(xiàng),zkclient客戶端與curator框架有什么功能以及如何使用
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手寫Zookeeper常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景:
- 分布式配置中心
- 分布式鎖
- 分布式定時(shí)任務(wù)
- Zookeeper核心概念zNode,watch機(jī)制,序列化,持久化機(jī)制詳解以及源碼解析
- Zookeeper如何解決分布式中的一致性問(wèn)題?領(lǐng)導(dǎo)選舉流程講解及其源碼解析
RPC服務(wù)框架-Dubbo
- 手寫RPC框架以及為什么要使用Dubbo?傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)如何演變成分布式應(yīng)用系統(tǒng)詳解
- Dubbo的六大特性是什么?對(duì)企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)有何好處?Dubbo作用的簡(jiǎn)要說(shuō)明?快速演示Dubbo調(diào)用實(shí)例
- Dubbo中的協(xié)議,注冊(cè)中心,動(dòng)態(tài)代理機(jī)制是怎么達(dá)到可擴(kuò)展的?Dubbo的擴(kuò)展機(jī)制源碼解析
- Dubbo從服務(wù)提供者到注冊(cè)中心到服務(wù)消費(fèi)者調(diào)用服務(wù)中間的流程源碼解析
- Dubbo監(jiān)控中心以及管理平臺(tái)的使用,方便企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)與管理
分布式數(shù)據(jù)緩存-Redis
- 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸與優(yōu)化?Encache和Redis對(duì)比?NoSQL應(yīng)用場(chǎng)景
- Redis的基本數(shù)據(jù)類型,比如Map的使用場(chǎng)景?有什么優(yōu)缺點(diǎn)?什么時(shí)候用Map
- Redis高級(jí)特性?如何理解Redis單線程但是高性能?如何理解Redis與Epoll
- Redis持久化?什么情況下需要持久化?方案是什么?有什么優(yōu)缺點(diǎn)?如何優(yōu)雅地選擇持久化方案
- Redis項(xiàng)目中的應(yīng)用?Redis高級(jí)命令mget,scan?為什么有scan這條命令?如何理解Redis游標(biāo)
- 單機(jī)版Redis安裝以及Redis生產(chǎn)環(huán)境啟用方案
- Redis持久化機(jī)對(duì)于生產(chǎn)環(huán)境災(zāi)難恢復(fù)的意義
- Redis主從框架下如何才能做到99.9% 的高可用性
- 在項(xiàng)目中重新搭建一套主從復(fù)制+高可用+多master的Redis Cluster集群
- Redis在實(shí)踐中的一些常見(jiàn)問(wèn)題以及優(yōu)化思路,包括Linux內(nèi)核參數(shù)優(yōu)化
- Redis的RDB持久化配置以及數(shù)據(jù)恢復(fù)實(shí)驗(yàn)
- Redis的RDB和AOF兩種持久化機(jī)制的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比
分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)-MyCAT
- 分庫(kù)分表場(chǎng)景介紹
- MyCAT原理介紹
- 分庫(kù)分表實(shí)戰(zhàn)
分布式RabbitMQ
- RabbitMQ環(huán)境安裝,RabbitMQ整體架構(gòu)與消息流轉(zhuǎn),交換機(jī)詳解
- 消息如何保障100%的投遞成功方案?企業(yè)消息冪等性概念以及業(yè)界主流解決方案
- Confirm確認(rèn)消息詳解,Return返回消息詳解,消費(fèi)端的限流策略,消費(fèi)端ACK與重回隊(duì)列機(jī)制
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SpringAMQP用戶管理組件:
- RabbitAdmin應(yīng)用
- SpringAMQP消息模板組件
- RabbitTemplate實(shí)戰(zhàn)
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SpringAMQP消息容器:
- SimpleMessageListenerContainer詳解
- SpringAMQP消息適配器
- MessageListenerAdapter使用
- RabbbitMQ與SpringBoot 2.0整合實(shí)戰(zhàn)以及RabbitMQ與SpringCloud Stream整合實(shí)戰(zhàn)
- RabbitMQ集群架構(gòu)模式,RabbitMQ集群鏡像隊(duì)列構(gòu)建實(shí)現(xiàn)可靠性存儲(chǔ),RabbitMQ集群整合負(fù)載均衡基礎(chǔ)組件HaProxy