我們今天說的以事件角度分析數(shù)據(jù)為基礎填帽，通過可視化分析事件的內(nèi)在含義。屬于數(shù)據(jù)分析的挖掘與理解咙好。之前我們首先要了解事件的概念篡腌、類型、要素勾效、定義嘹悼。通過正確理解和方法去分析事件會更有邏輯、更清晰层宫。

事件概念

從表面意思來說杨伙，事件就是事情要素的集合，且伴隨時間概念產(chǎn)生一個時間段的事情萌腿，可能是歷史發(fā)生限匣、正在發(fā)生或未來預測發(fā)生的事情。有短時間發(fā)生的毁菱、長時間持續(xù)的米死。有好的事件，也有壞的事件贮庞。比如911事件峦筒、新冠病毒事件、七星連珠天象窗慎、等等物喷。甚至產(chǎn)生事件的影響卤材，影響也同樣分為好影響和壞影響。

事件最好先對發(fā)生的事件有一個定義峦失，比如對事件的性質(zhì)扇丛、類型、時間估算或已發(fā)時間時間段等等尉辑。這樣才能確定要分析的目標晕拆。

新華字典里，事是自然界和社會中的現(xiàn)象和活動：事情材蹬。事件实幕。事業(yè)；

新華字典里堤器，件是量詞昆庇，用于個體事物：一件事。

在漢語詞典里定義：事件是有一定社會意義或影響的大事情

統(tǒng)計學闸溃，亦稱隨機事件整吆，概率論的基本概念之一，是隨機現(xiàn)象的表現(xiàn)辉川，是由某些基本事件構(gòu)成的集合表蝙。

事件要素

根據(jù)目標分解要素，通過事件概念不難看出乓旗，第一府蛇，時間是事件的關鍵要素，時間也可以作為衡量事件的要素屿愚，時間越長事件程度可能越高汇跨，時間可以進行分類分析，如特殊事件妆距、開始結(jié)束時間穷遂、未來時間等；第二娱据，地點蚪黑，可能涉及的地點，多少事實事件是有地點的中剩，但在數(shù)據(jù)分析中忌穿，通過局部事件分析，不一定對宏觀地點進行詳細分析咽安，也可能作為參考現(xiàn)分析局部的量化特征伴网。最好在從結(jié)果結(jié)合時間蓬推、地點分析當前結(jié)果妆棒、預測后續(xù)可能；第三，人或事物主體糕珊，大多數(shù)人可能是事件主體动分，但也可能主體不是人，是動物红选、天氣澜公、自然等事物。

事件分析方法及應用

我們在數(shù)據(jù)分析過程中喇肋，特別是案事件調(diào)查過程中坟乾，主要以人為核心，去分析周邊數(shù)據(jù)關系蝶防，比如人的行為甚侣，吃、穿间学、住殷费、用、行等等都可以是行為低葫；比如人的軌跡详羡，交通、職住等嘿悬；比如人的物品实柠，銀行卡、房子善涨、車子主到、電腦、手表等等躯概；比如人的關系登钥，夫妻、同事娶靡、同學牧牢、老鄉(xiāng)、雇傭等等姿锭。

我們通過人的關聯(lián)要素分析人的整體事件情況塔鳍，在其他分析過程中人的行為、軌跡呻此、物品轮纫、關系都可以作為分析起點，也就是對數(shù)據(jù)源的思考焚鲜。

我們多維度去分析事件的結(jié)果掌唾，比如事件時間結(jié)果放前，通過時間為主線，分析事件的影響糯彬、事件的回溯凭语、事件的活躍的、事件的維度統(tǒng)計撩扒、事件的趨勢似扔。

我們可以通過要素頻次（比如交易次數(shù)）、數(shù)量（比如通過銀行卡確定人員數(shù)量）搓谆、均數(shù)（周期時間內(nèi)的平均值炒辉，有助于預測和推出結(jié)果驗證）、時間趨勢（可以通過時間分析最大泉手、最小值辆脸、平均值等）、事件過濾（通過不同維度過濾重點事件結(jié)果螃诅，突出事件核心要素）啡氢、事件要素關系和事件間關系（事件要素關系就是事件本身內(nèi)部要素之前的關聯(lián)分析；事件間關系就是不同事件之前可能發(fā)生或已經(jīng)產(chǎn)生的關系术裸，）倘是、可視化分析方法等等。

事件可視化分析

我們今天看看以資金數(shù)據(jù)和話單數(shù)據(jù)如何事件可視化分析袭艺，還是通過清林情報分析師軟件工具搀崭，來演示一下事件可視化分析的效果。

（1）資金數(shù)據(jù)事件可視化分析

我們還是用這個10W的資金數(shù)據(jù)猾编，我們通過幾秒鐘通過數(shù)據(jù)導入把數(shù)據(jù)灌進來

通過對數(shù)據(jù)進行一個事件的設置

這個資金數(shù)據(jù)的關鍵要素時間基礎有了瘤睹，我們可以通過設置預設一下初始分析項目，大小代表對數(shù)值型數(shù)據(jù)的可視化分析變量答倡。設置好以后我們就可以“事件”功能進行可視化分析了轰传。

不同功能區(qū)，集成了時間軸調(diào)節(jié)（需要導入數(shù)據(jù)設置類型時間格式）瘪撇、可以通過選擇進行分析目標可視化比對获茬，圖形包含二個形式，一個是“圓點”一個是柱狀圖倔既∷∏可以對分析目標進行分組和顏色的標記。

日歷可視化分析渤涌，可以進行年佩谣、月、日維度顯示实蓬。交易金額的大小茸俭，同樣可以分析交易總金額吊履、轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出情況瓣履。

對數(shù)據(jù)不同維度字段進行分類過濾分析×防可以明顯看出資金交易趨勢走向袖迎。通過拖拽就可以分析出對應資金范圍的賬號。這里是轉(zhuǎn)出金額范圍內(nèi)的3個賬號腺晾。其他維度分析也是同樣原理燕锥。

（2）話單數(shù)據(jù)事件可視化分析

把準備好的通話數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)導入，同樣預設置一下通話事件關系悯蝉，我們選擇本機號碼作為分析分類點归形，通過時間，具體分析通話時長鼻由。如下圖

通過事件可視化分析工具暇榴，我們很容易看出“131oooo5750”通話時長最長

雙擊時長最多的柱狀圖查看結(jié)果，2010年9月份蕉世，這里結(jié)果支撐雙擊遞進查看具體時間的通話時長蔼紧。

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