一捷凄、集合的創(chuàng)建和遍歷

? ? 一般的集合主要就是List、Set和Map。List的主要實(shí)現(xiàn)類是ArrayList和LinkedList贸桶，Set的主要實(shí)現(xiàn)類是HashSet，Map的主要實(shí)現(xiàn)類是HashMap

1桌肴、集合的創(chuàng)建

? ? val list = listOf("apple", "orange", "pear")

? ? ? ? 不過(guò)listOf()函數(shù)創(chuàng)建的是一個(gè)不可變集合皇筛，創(chuàng)建可變集合用mutableListOf()函數(shù)。

? ? val map = mapOf("apple" to 1, "orange" to 2, "pear" to 3)

2坠七、集合的函數(shù)式API

? ? 如果要在水果集合里找到單詞最長(zhǎng)的那個(gè)水果水醋，可以用如下代碼：

? ? val maxLengthFruit = list.maxBy{it.length};

? ? 上述表達(dá)式使用了Lambda表達(dá)式的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，只需一行代碼就可以實(shí)現(xiàn)該功能彪置。

3拄踪、Lambda的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)：

? ? {參數(shù)名1: 參數(shù)類型,????參數(shù)名2: 參數(shù)類型? ? -> 函數(shù)體}? ??

? ? 最外層是一對(duì)大括號(hào)。如有參數(shù)傳入Lambda表達(dá)式拳魁，需要聲明參數(shù)列表惶桐；參數(shù)列表結(jié)尾用->表示參數(shù)列表的結(jié)束以及函數(shù)體的開(kāi)始。在函數(shù)體中的猛，可以編寫任意行代碼耀盗，并且最后一行代碼會(huì)自動(dòng)作為返回值。

? ? 當(dāng)然卦尊，Lambda表達(dá)式更多的是簡(jiǎn)化寫法叛拷，以上述表達(dá)式為例：

? ? ? ? val lambda = {fruit : String -> fruit.length};

? ? ? ? val maxLengthFruit = list.maxBy(lambda);

? ? ? ? 等價(jià)于 val maxLengthFruit = list.maxBy({fruit : String -> fruit.length});

? ? Kotlin規(guī)定：如果Lambda表達(dá)式是函數(shù)的最后一個(gè)參數(shù)時(shí)，可將Lambda表達(dá)式移到函數(shù)括號(hào)外面：

? ? ? ? val maxLengthFruit = list.maxBy() {fruit : String -> fruit.length};

? ? 如果Lambda表達(dá)式是函數(shù)的唯一一個(gè)參數(shù)岂却，可以省略括號(hào)：

? ? ? ? val maxLengthFruit = list.maxBy{fruit : String -> fruit.length};

? ? 因?yàn)镵otlin有類型推導(dǎo)機(jī)制忿薇，所以大多數(shù)情況下，Lambda表達(dá)式中的參數(shù)列表可以不必聲明參數(shù)類型：

? ? ? ? val maxLengthFruit = list.maxBy{fruit -> fruit.length};

? ? 最后躏哩，當(dāng)Lambda表達(dá)式的參數(shù)列表只有一個(gè)參數(shù)時(shí)署浩，可不聲明參數(shù)名，直接用it關(guān)鍵字代替：

? ? ? ? val maxLengthFruit = list.maxBy{it.length};

4扫尺、Stream

? ? ? ? 1）什么是Stream：Stream是一個(gè)來(lái)自數(shù)據(jù)源的元素隊(duì)列筋栋，并支持聚合操作

? ? ? ? ? ? ? ? 數(shù)據(jù)源：流的來(lái)源≌ぃ可以是集合弊攘、數(shù)組、IO姑曙、產(chǎn)生器generator等

? ? ? ? ? ? ? ? 聚合操作：類似SQL語(yǔ)句一樣的操作襟交。比如filter、map伤靠、reduce捣域、find、match、sorted等

? ? ? ? 2）生成流：

? ? ? ? ? ? ? ? stream()：為集合創(chuàng)建串行流

? ? ? ? ? ? ? ? parallelStream()：為集合創(chuàng)建并行流

? ? ? ? 3）forEach()：迭代流中的每個(gè)數(shù)據(jù)

? ? ? ? ? ? ? ? new Random().ints().limit(10).forEach(System.out::pringln());

? ? ? ? 4）filter()：通過(guò)設(shè)置過(guò)濾條件焕梅，過(guò)濾數(shù)據(jù)

? ? ? ? 5）limit()：獲取指定數(shù)量的流

? ? ? ? 6）sorted()：對(duì)流進(jìn)行排序

? ? ? ? 7）Collectors：實(shí)現(xiàn)了很多歸約操作迹鹅，例如將流轉(zhuǎn)換成集合和聚合元素。Collectors可用于返回列表或字符串

? ? ? ? ? ? ? ? list.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

? ? ? ? ? ? ? ? list.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(","));

? ? ? ? 8）統(tǒng)計(jì)：另外丘侠，一些統(tǒng)計(jì)結(jié)果也非常有用徒欣。它們主要用于int逐样、double蜗字、long等基本類型上。

? ? ? ? ? ? ? ? IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt(x -> x).summaryStatistics();

? ? ? ? ? ? ? ? stats.getMax();? ? stats.getMin();? ? stats.getSum();? ? stats.getAverage();