一怠苔、字典 dict
-
key-value鍵值對(duì)的數(shù)據(jù)的集合 -
可變的柑司、無序的锅劝、
key不重復(fù)（key可哈希）
二、字典 dict 定義 初始化
-
d = dict()或者d = {} -
dict(**kwargs)使用name = value初始化一個(gè)字典 -
dict(iterable,**kwarg)使用可迭代對(duì)象和name = value構(gòu)造字典讼育，不過可迭代對(duì)象的元素必須是一個(gè) 二元 結(jié)構(gòu)-
d = dict(((1,'a'), (2,'b')))或d = dict(([1,'a'], [2,'b']))
-
-
dict(mapping, **kwarg)使用一個(gè)字典構(gòu)建另一個(gè)字典 d = {'a':10, 'b':20, 'c':None, 'd':[1,2,3]}- 類方法
dict.fromkeys(iterable, value=None)d = dict.fromkeys(range(5))d = dict.fromkeys(range(5),0)
d1 = {}
d2 = dict()
d3 = {1:1, '2':2, 'a':3, 'b':True, 'c':[1,2,3]}
d4 = {'a':100, 'a':'2'} # 被后面的覆蓋
d5 = dict([1,2], ['a',[300]], {'b', 400}) # 最后一組是集合奶段，無序的剥纷，所以無法判斷誰是 key
d6 = dict(a=1, b=2, c=3)
d7 = dict(d6)
d8 = dict.fromkeys(range(10))
l1 = [1]
d8 = dict.fromkeys(range(10), l1) # 不推薦使用此方式，l1 引用變了蹲缠，dict 的 value 會(huì)跟隨變化
print(d8)
l1.append(2)
print(d8)
示例.png
示例2.png
三线定、字典元素的訪問
3.1 d[key]
- 返回
key對(duì)應(yīng)的值value -
key不存在拋出KeyError異常
示例.png
3.2 get(key[, default])
- 返回
key對(duì)應(yīng)的值value -
key不存在返回缺省值斤讥，若沒有設(shè)置缺省值就返回None湾趾，不創(chuàng)建 kv 對(duì)
示例.png
3.3 setdefault(key[, default])
- 返回
key對(duì)應(yīng)的值value -
key不存在，添加 kv 對(duì)近迁，value設(shè)置為default簸州，并返回default，若default沒有設(shè)置拓瞪，缺省為None
示例.png
四祭埂、字典增加和修改
4.1 d[key] = value
- 將
key對(duì)應(yīng)的值修改為value key不存在添加新的 kv 對(duì)
4.2 update([other]) -> None
- 使用另一個(gè)字典的 kv 對(duì)更新本字典
-
key不存在兵钮，就添加 -
key存在，覆蓋已經(jīng)存在的key對(duì)應(yīng)的值 - 就地修改
d.update(red=1)
d.update((('red',2),))
d.update({'red':3})
示例.png
五泰演、字典刪除
5.1 pop(key[, default])
-
key存在睦焕，移除它靴拱，并返回它的value -
key不存在，返回給定的default -
default為設(shè)置本谜，key不存在則拋出KeyError異常
示例.png
5.2 popitem()
- 移除并返回一個(gè)任意的鍵值對(duì)
- 字典為
empty乌助，拋出KeyError異常
示例.png
5.3 clear()
- 清空字典
5.4 del 語(yǔ)句
a = True
b = [6]
d = {'a':1, 'b':b, 'c':[1, 3, 5]}
del a # 引用計(jì)數(shù)減一陌知，True 為常量仆葡，并不能說沒有引用
del d['c'] # 刪除了一個(gè)對(duì)象 [1, 3, 5]?
del b[0] # 列表清空，但列表本身還在登刺，目前列表引用計(jì)數(shù) 2
c = b # 列表引用計(jì)數(shù) 3
del c # 引用計(jì)數(shù) 2
del b # 引用計(jì)數(shù) 1
b = d['b']
-
del d['c']看著像刪除了一個(gè)對(duì)象嗡呼，本質(zhì)上減少了一個(gè)對(duì)象的引用，del實(shí)際上刪除的是名稱揍很，而不是對(duì)象
六万伤、字典的遍歷和移除
6.1 for ... in dict
- 遍歷
key
for k in d:
print(k)
示例.png
for k in d.keys():
print(k)
示例.png
for v in d.values():
print(v)
示例.png
- 遍歷
item简珠，即 kv 對(duì)
for item in d.items():
print(item)
示例.png
for item in d.items():
print(item[0], item[1])
示例.png
for k,v in d.items():
print(k, v)
示例.png
for k,_ in d.items():
print(k)
for _,v in d.items():
print(v)
6.2 總結(jié)
-
Python 3 中聋庵，
keys芙粱、values春畔、items方法返回一個(gè)類似生成器的可迭代對(duì)象，不會(huì)把函數(shù)的返回結(jié)果復(fù)制到內(nèi)存中- 返回
Dictionary view對(duì)象振峻，可使用len()择份、iter()、in操作 - 字典的
entry的動(dòng)態(tài)的視圖哈打，字典變化讯壶，視圖將反映出這些變化 -
keys返回一個(gè)類set對(duì)象，也就是可看作一個(gè)set集合 - 若
values都可hash立轧，那么items也可看作是類set對(duì)象
- 返回
Python 2 中，上面的方法會(huì)返回一個(gè)新的列表帐萎，占據(jù)新的內(nèi)存空間胜卤，所以 Python 2 建議使用
iterkeys、itervalues澈段、itertiems版本舰攒，返回一個(gè)迭代器摩窃，而不是返回一個(gè)copy
6.3 如何在遍歷的時(shí)候移除元素
- 錯(cuò)誤的做法
d = dict(a=1, b=2, c='abc')
for k,v in d.items():
d.pop(k) # 拋異常
while len(d): # 相當(dāng)于清空，不如直接 clear()
print(d.popitem())
while d:
print(d.popitem())
示例.png
示例.png
示例.png
示例.png
- 正確的做法
d = dict(a=1, b=2, c='abc')
keys = []
for k,v in d.items():
if isinstance(v, str):
keys.append(k)
for k in keys:
d.pop(k)
print(d)
示例.png
七匪蟀、字典的 key
7.1 key 的要求的 set 的元素要求一致
-
set的元素可看做key，set可看做dict簡(jiǎn)化版 -
hashable可哈希才可作為key材彪，可使用hash()測(cè)試 d = {1:0, 2.0:3, "abc":None, ('hello','world','python'):"string", b'abc':'135'}
八段化、defaultdict
8.1 collections.defaultdict([default_factory[, ...]])
- 第一個(gè)參數(shù)是
default_factory，缺省是None雄嚣，它提供一個(gè)初始化函數(shù)喘蟆，當(dāng)key不存在的時(shí)候，會(huì)調(diào)用這個(gè)工廠函數(shù)來生成key對(duì)應(yīng)的value - 構(gòu)造一個(gè)字典港谊，
values是列表，為其添加隨機(jī)個(gè)元素
import random
d1 = {}
for k in 'abcdef':
for v in range(random.randint (1, 5)):
if k not in d1.keys():
d1[k] = []
d1[k].append(v)
print(d1)
示例.png
from collections import defaultdict
import random
d2 = defaultdict(list)
for k in 'dbcdef':
for v in range(random.randint(1, 5)):
d2[k].append(v)
print(d2)
示例.png
九捕儒、OrderedDict
9.1 collections.OrderedDict([items])
-
key并不是按照加入的順序排列龙致，可使用OrderedDict記錄順序
from collections import OrderedDict
import random
d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'orange': 2}
print(d)
keys = list(d.keys())
random.shuffle(keys)
print(keys)
od = OrderedDict()
for key in keys:
od[key] = d[key]
print(od)
print(od.keys())
示例.png
- 有序字典可記錄元素插入的順序目代，打印的時(shí)候也是按照這個(gè)順序輸出打印
- 3.6 版本的 Python 字典就是記錄
key插入的順序 (IPython 不一定有效果)
9.2 應(yīng)用場(chǎng)景
假如使用字典記錄了 N 個(gè)產(chǎn)品蕴潦，這些產(chǎn)品使用
ID由小到大加入到字典中
除了使用字典檢索的遍歷俘闯，有時(shí)候需要取出ID真朗，但希望是按照輸入順序，因?yàn)檩斎腠樞蚴怯行虻?br> 否則還要重新把遍歷到的值排序
