AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍嗦随，但無(wú)論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計(jì)AlphaGo的谷歌工程師都無(wú)法理解AlphaGo為什么這樣走棋晰搀，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問(wèn)題。作者從這個(gè)問(wèn)題出發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一類(lèi)全新的知識(shí)——“暗知識(shí)”话浇。
一直以來(lái)人類(lèi)的知識(shí)可以分為兩類(lèi)：“明知識(shí)”和“默知識(shí)”。明知識(shí)就是那些可以用語(yǔ)言闹究、文字或公式清晰表達(dá)和描述的知識(shí)幔崖；默知識(shí)則是個(gè)人在感覺(jué)上能把握但無(wú)法清晰描述的知識(shí)，也即我們常說(shuō)的“只可意會(huì)渣淤，不可言傳”的那類(lèi)知識(shí)赏寇。今天，人工智能突然發(fā)掘出了人類(lèi)既無(wú)法感受又無(wú)法表達(dá)和描述的暗知識(shí)—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬(wàn)事萬(wàn)物間的關(guān)系价认。本書(shū)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識(shí)的方法以及各自適用的領(lǐng)域嗅定，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用最廣泛的幾種形態(tài)。同時(shí)著重討論了暗知識(shí)對(duì)商業(yè)和社會(huì)的直接影響用踩，比如哪些行業(yè)將面臨機(jī)器認(rèn)知的顛覆渠退，在不同行業(yè)里有哪些投資機(jī)會(huì)和陷阱忙迁。本書(shū)最后介紹了目前還沒(méi)有商業(yè)化的，但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應(yīng)用碎乃，以及人工智能會(huì)在多大程度上取代人的工作姊扔，造成哪些社會(huì)問(wèn)題，如何讓下一代做好準(zhǔn)備等梅誓。
