貝葉斯分類的基礎(chǔ)——貝葉斯定理

數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識貝葉斯定理

準(zhǔn)備開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘衫生,從最簡單的記錄開始瘫镇,把所有忘掉的概率論的知識再撿起來预麸,下面對貝葉斯定理的基本知識做一個介紹,以方便日后查詢

  每次提到貝葉斯定理遇革,我心中的崇敬之情都油然而生,倒不是因為這個定理多高深揭糕,而是因為它特別有用萝快。這個定理解決了現(xiàn)實生活里經(jīng)常遇到的問題:已知某條件概率,如何得到兩個事件交換后的概率著角,也就是在已知P(A|B)的情況下如何求得P(B|A)杠巡。這里先解釋什么是條件概率:
表示事件B已經(jīng)發(fā)生的前提下,事件A發(fā)生的概率雇寇,叫做事件B發(fā)生下事件A的條件概率氢拥。其基本求解公式為:

貝葉斯定理之所以有用,是因為我們在生活中經(jīng)常遇到這種情況:我們可以很容易直接得出P(A|B)锨侯,P(B|A)則很難直接得出嫩海,但我們更關(guān)心P(B|A),貝葉斯定理就為我們打通從P(A|B)獲得P(B|A)的道路囚痴。

下面不加證明地直接給出貝葉斯定理:
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末叁怪,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子深滚,更是在濱河造成了極大的恐慌奕谭,老刑警劉巖涣觉,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,807評論 6 518
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異血柳,居然都是意外死亡官册,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,284評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門难捌,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來膝宁,“玉大人,你說我怎么就攤上這事根吁≡币” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,589評論 0 363
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵击敌,是天一觀的道長介返。 經(jīng)常有香客問我,道長沃斤,這世上最難降的妖魔是什么映皆? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,188評論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮轰枝,結(jié)果婚禮上捅彻,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己鞍陨,他們只是感情好步淹,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 69,185評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著诚撵,像睡著了一般缭裆。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上寿烟,一...
    開封第一講書人閱讀 52,785評論 1 314
  • 那天澈驼,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼筛武。 笑死缝其,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的徘六。 我是一名探鬼主播内边,決...
    沈念sama閱讀 41,220評論 3 423
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼待锈!你這毒婦竟也來了漠其?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 40,167評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎和屎,沒想到半個月后拴驮,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,698評論 1 320
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡柴信,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,767評論 3 343
  • 正文 我和宋清朗相戀三年套啤,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片颠印。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,912評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡纲岭,死狀恐怖抹竹,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出线罕,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤窃判,帶...
    沈念sama閱讀 36,572評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布钞楼,位于F島的核電站,受9級特大地震影響袄琳,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏询件。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,254評論 3 336
  • 文/蒙蒙 一唆樊、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望宛琅。 院中可真熱鬧,春花似錦逗旁、人聲如沸嘿辟。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,746評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽红伦。三九已至,卻和暖如春淀衣,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間昙读,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,859評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工膨桥, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蛮浑,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,359評論 3 379
  • 正文 我出身青樓只嚣,卻偏偏與公主長得像陵吸,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子介牙,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,922評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 1 貝葉斯方法 長久以來壮虫,人們對一件事情發(fā)生或不發(fā)生的概率,只有固定的0和1,即要么發(fā)生囚似,要么不發(fā)生剩拢,從來不會去考...
    zhoulujun閱讀 9,466評論 0 20
  • 忘光了概率統(tǒng)計的知識還想學(xué)樸素貝葉斯算法?這一篇就是為你準(zhǔn)備的饶唤。雖然如此徐伐,作為初學(xué)者,別指望 5 分鐘就能完全理解...
    kamidox閱讀 2,713評論 4 7
  • 各位小伙伴們大家好,前些日子,我看了一些關(guān)于貝葉斯方法的文章,其中以今天這一篇文章覺得最好,不僅講的簡單通俗易懂并...
    云時之間閱讀 5,639評論 4 72
  • 躲得很遠(yuǎn): 躲不過暮色降臨:夜幕遮在眼前 于是想募狂,躲得更遠(yuǎn)办素,遠(yuǎn)。遠(yuǎn) ——這么遠(yuǎn)——————遠(yuǎn) 以為城市的地平線上祸穷,...
    唐啵兒閱讀 134評論 0 2
  • 2016.7.1 作者 彡白 我在清風(fēng)拂面的早晨 突然覺得悲傷 人們說這個世界上的事情 總是難以想象的 我于是偏...
    尼旦閱讀 192評論 0 2