系統(tǒng)：Windows 7
語言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64
編輯器：pycharm-community-2016.3.2
- 這個系列講講Python的科學計算版塊
- 今天講講seaborn模塊：熱力圖
Part 1：示例
- 已知
df_1，有4列["p1", "p2", "p3", "p4"] - 根據(jù)這4列做熱力圖，結(jié)果如下圖
熱力圖
1.png
Part 2：代碼
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
dict_1 = {
"p1": [0.5, 0.8, 1.0, 1.2, 1.5, 2.5, 0.9, 0.6, 1.3, 1.0,
1.3, 1.6, 1.9, 2.5, 4.2, 3.5, 2.2, 1.2, 1.5, 0.5],
"p2": [1.3, 2.8, 1.3, 1.4, 6.5, 2.5, 0.9, 0.6, 1.3, 1.0,
1.3, 1.6, 1.9, 2.5, 4.2, 3.5, 1.2, 1.2, 3.5, 2.5],
"p3": [2.5, 0.8, 1.3, 1.2, 1.5, 2.8, 1.9, 0.6, 1.3, 1.1,
1.3, 1.6, 1.1, 2.5, 4.2, 3.9, 2.2, 1.2, 1.5, 0.5],
"p4": [2.5, 0.8, 1.3, 1.2, 1.5, 3.8, 1.9, 0.6, 1.3, 1.1,
1.3, 1.6, 1.1, 2.5, 4.2, 3.9, 2.2, 1.2, 1.5, 0.5]}
df_1 = pd.DataFrame(dict_1, columns=["p1", "p2", "p3", "p4"])
print(df_1)
sns.set(style="ticks", color_codes=True)
sns.heatmap(df_1, linewidths=0.05, linecolor='yellow', vmin=0, vmax=5, annot=True)
plt.show()
代碼截圖
3.png
df_1
2.png
Part 3：部分代碼解讀
-
sns.heatmap(df_1, linewidths=0.05, linecolor='yellow', vmin=0, vmax=5, annot=True)-
linewidths設置每個單元格的線寬 -
linecolor設置單元格的線框的顏色 -
vmin=0, vmax=5設置顏色區(qū)間的最小最大值 -
annot=True在每個單元格中顯示具體的數(shù)值
-
- 如果對于生成的熱力圖顏色不是很喜歡葱她，可以更改，通過增加一個新參數(shù)
cmap,該參數(shù)取值不同時鸦列，顏色地圖也不同sns.heatmap(df_1, linewidths=0.05, linecolor='yellow', vmin=0, vmax=5, annot=True, cmap="hot_r")
cmap="hot_r"效果圖
5-hot_r.png
cmap="YlGnBu"效果圖
4-YlGnBu.png
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