貝葉斯定理是一個很神奇的工具主穗，理解它可以幫助你更好的更新你的認知书劝，就讓我們通過第二個例子來學習它（第一個在這）：
如果體檢驗出禽流感雁竞，需不需要慌
假設禽流感檢測準確率達到99%：
禽流感檢測準確率相當高
假設人群中只有0.5%的人（隨機的假設）患有禽流感申眼。這又叫先驗概率股囊。這個概念非常重要涣狗，有時候對它的估計直接決定了結果谍婉。所以有一個正確的評估非常重要
人群中患有禽流感的人口比例
圖中陰影部分表示被驗出禽流感的人群；上面的區(qū)域表示患病的人中屑柔，有99%的人會被驗出禽流感（檢驗準確率99%）屡萤；下面的區(qū)域表示在健康的人群中，有1%的人會被錯誤的驗出禽流感（還是因為檢驗正確率為99%）：
患病人群以及非患病人群被驗出禽流感的比例
將圖中的比例相乘：
P表示概率掸宛，P(... | ...)表示條件概率
我們得到這樣的結論：
那么即使是99%的準確率死陆，真正患病的幾率也只有33%
要確定是不是患病怎么辦呢，其實非常簡單：只需要再檢驗一次，不過這一次措译，先驗概率已經由0.5%變成了33%（用前面得到的結論）别凤。更新概率圖我們得到：
如果第二次還是陽性，患禽流感的概率就大大提高到了98%
第二次體檢還是陽性的話领虹，就八九不離十了
