一笑窜、Protostuff簡介

??Protocol Buffer是谷歌出品的一種數(shù)據(jù)交換格式致燥，獨(dú)立于語言和平臺登疗，類似于json。Google提供了多種語言的實現(xiàn)：java嫌蚤、c++辐益、go和python。對象序列化城Protocol Buffer之后可讀性差脱吱，但是相比xml智政，json，它占用小箱蝠，速度快续捂。適合做數(shù)據(jù)存儲或 RPC 數(shù)據(jù)交換格式。
Java序列化庫 - Protostuff
相對我們常用的json來說宦搬，Protocol Buffer門檻更高牙瓢，因為需要編寫.proto文件，再把它編譯成目標(biāo)語言间校，這樣使用起來就很麻煩矾克。但是現(xiàn)在有了protostuff之后，就不需要依賴.proto文件了憔足，他可以直接對POJO進(jìn)行序列化和反序列化胁附，使用起來非常簡單酒繁。

二、Maven依賴

      <dependency>
           <groupId>io.protostuff</groupId>
           <artifactId>protostuff-core</artifactId>
           <version>${protostuff.version}</version>
       </dependency>

       <dependency>
           <groupId>io.protostuff</groupId>
           <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
           <version>${protostuff.version}</version>
       </dependency>

三控妻、

先編寫兩個POJO州袒，再把它們嵌套起來，這里使用了lombok的@Data注解和@Builder注解弓候，@Data可以自動生成getter setter稳析，@Builder注解可以讓我們通過更加優(yōu)雅的構(gòu)建者模式來創(chuàng)建對象。

@Data
@Builder
public class User {
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String desc;
}

@Data
@Builder
public class Group {
    private String id;

    private String name;

    private User user;
}

public class ProtostuffUtils {
    /**
     * 避免每次序列化都重新申請Buffer空間
     */
    private static LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
    /**
     * 緩存Schema
     */
    private static Map<Class<?>, Schema<?>> schemaCache = new ConcurrentHashMap<>();

    /**
     * 序列化方法弓叛，把指定對象序列化成字節(jié)數(shù)組
     *
     * @param obj
     * @param <T>
     * @return
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <T> byte[] serialize(T obj) {
        Class<T> clazz = (Class<T>) obj.getClass();
        Schema<T> schema = getSchema(clazz);
        byte[] data;
        try {
            data = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
        } finally {
            buffer.clear();
        }

        return data;
    }

    /**
     * 反序列化方法彰居，將字節(jié)數(shù)組反序列化成指定Class類型
     *
     * @param data
     * @param clazz
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) {
        Schema<T> schema = getSchema(clazz);
        T obj = schema.newMessage();
        ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema);
        return obj;
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Schema<T> getSchema(Class<T> clazz) {
        Schema<T> schema = (Schema<T>) schemaCache.get(clazz);
        if (Objects.isNull(schema)) {
            //這個schema通過RuntimeSchema進(jìn)行懶創(chuàng)建并緩存
            //所以可以一直調(diào)用RuntimeSchema.getSchema(),這個方法是線程安全的
            schema = RuntimeSchema.getSchema(clazz);
            if (Objects.nonNull(schema)) {
                schemaCache.put(clazz, schema);
            }
        }

        return schema;
    }
}

驗證序列化功能

@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... strings) throws Exception {
        //創(chuàng)建一個user對象
        User user = User.builder().id("1").age(20).name("張三").desc("programmer").build();
        //創(chuàng)建一個Group對象
        Group group = Group.builder().id("1").name("分組1").user(user).build();
        //使用ProtostuffUtils序列化
        byte[] data = ProtostuffUtils.serialize(group);
        System.out.println("序列化后：" + Arrays.toString(data));
        Group result = ProtostuffUtils.deserialize(data, Group.class);
        System.out.println("反序列化后：" + result.toString());
    }
}

可以看到控制臺打印出如下數(shù)據(jù)，說明序列化和反序列化成功

序列化后：[10, 1, 49, 18, 7, -27, -120, -122, -25, -69, -124, 49, 27, 10, 1, 49, 18, 6, -27, -68, -96, -28, -72, -119, 24, 20, 34, 10, 112, 114, 111, 103, 114, 97, 109, 109, 101, 114, 28]
反序列化后：Group(id=1, name=分組1, user=User(id=1, name=張三, age=20, desc=programmer))