pandas庫的數(shù)據(jù)特征分析...

排序

方法 說明
.sort_index() 方法在指定軸上根據(jù)索引進(jìn)行排序抒倚,默認(rèn)升序
.sort_values() 方法在指定軸上根據(jù)數(shù)值進(jìn)行排序呕臂,默認(rèn)升序
排序.png

基本統(tǒng)計(jì)分析

方法 說明
.sum() 計(jì)算數(shù)據(jù)的總和吠冤,按0軸計(jì)算过蹂,下同
.count() 非NaN值的數(shù)量
.mean() .median() 計(jì)算數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值百新、算術(shù)中位數(shù)
.var() .std() 計(jì)算數(shù)據(jù)的方差、標(biāo)準(zhǔn)差
.min() .max() 計(jì)算數(shù)據(jù)的最小值坊萝、最大值
.argmin() .argmax() 計(jì)算數(shù)據(jù)最大值阻逮、最小值所在位置的索引位置(自動(dòng)索引)
.idxmin() .idxmax() 計(jì)算數(shù)據(jù)最大值、最小值所在位置的索引(自定義索引)
.describe() 針對(duì)0軸(各列)的統(tǒng)計(jì)匯總
describe().png

累計(jì)統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)

方法 說明
.cumsum() 依次給出前1娩梨、2沿腰、…、n個(gè)數(shù)的和
.cumprod() 依次給出前1狈定、2颂龙、…、n個(gè)數(shù)的積
.cummax() 依次給出前1纽什、2措嵌、…、n個(gè)數(shù)的最大值
.cummin() 依次給出前1芦缰、2企巢、…、n個(gè)數(shù)的最小值
.rolling(w).sum() 依次計(jì)算相鄰w個(gè)元素的和
.rolling(w).mean() 依次計(jì)算相鄰w個(gè)元素的算術(shù)平均值
.rolling(w).var() 依次計(jì)算相鄰w個(gè)元素的方差
.rolling(w).std() 依次計(jì)算相鄰w個(gè)元素的標(biāo)準(zhǔn)差
.rolling(w).min() .max() 依次計(jì)算相鄰w個(gè)元素的最小值和最大值

數(shù)據(jù)相關(guān)性

協(xié)方差:
協(xié)方差.png
  • 協(xié)方差>0, X和Y正相關(guān)
  • 協(xié)方差<0, X和Y負(fù)相關(guān)
  • 協(xié)方差=0, X和Y獨(dú)立無關(guān)

相關(guān)系數(shù):
相關(guān)系數(shù).png

? 0.8‐1.0 極強(qiáng)相關(guān)
? 0.6‐0.8 強(qiáng)相關(guān)
? 0.4‐0.6 中等程度相關(guān)
? 0.2‐0.4 弱相關(guān)
? 0.0‐0.2 極弱相關(guān)或無相關(guān)

方法 說明
.cov() 計(jì)算協(xié)方差矩陣
.corr() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣, Pearson让蕾、Spearman浪规、Kendall等系數(shù)
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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