Redis 分布式鎖的正確實(shí)現(xiàn)方式

轉(zhuǎn)載:https://wudashan.cn/2017/10/23/Redis-Distributed-Lock-Implement/

前言

分布式鎖一般有三種實(shí)現(xiàn)方式:

  1. 數(shù)據(jù)庫(kù)樂(lè)觀鎖;
  2. 基于 Redis 的分布式鎖沐旨;
  3. 基于 ZooKeeper 的分布式鎖焕窝。

本篇博客將介紹第二種方式,基于 Redis 實(shí)現(xiàn)分布式鎖禁悠。雖然網(wǎng)上已經(jīng)有各種介紹 Redis 分布式鎖實(shí)現(xiàn)的博客,然而他們的實(shí)現(xiàn)卻有著各種各樣的問(wèn)題鼠渺,為了避免誤人子弟湾盗,本篇博客將詳細(xì)介紹如何正確地實(shí)現(xiàn) Redis 分布式鎖。

可靠性

首先捏萍,為了確保分布式鎖可用太抓,我們至少要確保鎖的實(shí)現(xiàn)同時(shí)滿(mǎn)足以下四個(gè)條件:

  1. 互斥性空闲。在任意時(shí)刻令杈,只有一個(gè)客戶(hù)端能持有鎖。
  2. 不會(huì)發(fā)生死鎖碴倾。即使有一個(gè)客戶(hù)端在持有鎖的期間崩潰而沒(méi)有主動(dòng)解鎖逗噩,也能保證后續(xù)其他客戶(hù)端能加鎖。
  3. 具有容錯(cuò)性跌榔。只要大部分的 Redis 節(jié)點(diǎn)正常運(yùn)行异雁,客戶(hù)端就可以加鎖和解鎖。
  4. 解鈴還須系鈴人僧须。加鎖和解鎖必須是同一個(gè)客戶(hù)端纲刀,客戶(hù)端自己不能把別人加的鎖給解了。

代碼實(shí)現(xiàn)

組件依賴(lài)

首先我們要通過(guò) Maven 引入 Jedis 開(kāi)源組件担平,在 pom.xml 文件加入下面的代碼:

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

加鎖代碼

正確姿勢(shì)

Talk is cheap, show me the code示绊。先展示代碼,再帶大家慢慢解釋為什么這樣實(shí)現(xiàn):

public class RedisTool {

    private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
    private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
    private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";

    /**
     * 嘗試獲取分布式鎖
     * @param jedis Redis客戶(hù)端
     * @param lockKey 鎖
     * @param requestId 請(qǐng)求標(biāo)識(shí)
     * @param expireTime 超期時(shí)間
     * @return 是否獲取成功
     */
    public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

        String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);

        if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
}

可以看到暂论,我們加鎖就一行代碼:jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)面褐,這個(gè) set()方法一共有五個(gè)形參:

  • 第一個(gè)為 key,我們使用 key 來(lái)當(dāng)鎖取胎,因?yàn)?key 是唯一的展哭。

  • 第二個(gè)為 value,我們傳的是 requestId闻蛀,很多童鞋可能不明白匪傍,有 key 作為鎖不就夠了嗎,為什么還要用到 value觉痛?原因就是我們?cè)谏厦嬷v到可靠性時(shí)役衡,分布式鎖要滿(mǎn)足第四個(gè)條件解鈴還須系鈴人,通過(guò)給 value 賦值為 requestId秧饮,我們就知道這把鎖是哪個(gè)請(qǐng)求加的了映挂,在解鎖的時(shí)候就可以有依據(jù)。requestId 可以使用 UUID.randomUUID().toString()方法生成盗尸。

  • 第三個(gè)為 nxxx柑船,這個(gè)參數(shù)我們填的是 NX,意思是 SET IF NOT EXIST泼各,即當(dāng) key 不存在時(shí)鞍时,我們進(jìn)行 set 操作;若 key 已經(jīng)存在,則不做任何操作逆巍;

  • 第四個(gè)為 expx及塘,這個(gè)參數(shù)我們傳的是 PX,意思是我們要給這個(gè) key 加一個(gè)過(guò)期的設(shè)置锐极,具體時(shí)間由第五個(gè)參數(shù)決定笙僚。

  • 第五個(gè)為 time,與第四個(gè)參數(shù)相呼應(yīng)灵再,代表 key 的過(guò)期時(shí)間肋层。

總的來(lái)說(shuō),執(zhí)行上面的 set()方法就只會(huì)導(dǎo)致兩種結(jié)果:

  1. 當(dāng)前沒(méi)有鎖(key 不存在)翎迁,那么就進(jìn)行加鎖操作栋猖,并對(duì)鎖設(shè)置個(gè)有效期,同時(shí) value 表示加鎖的客戶(hù)端汪榔。
  2. 已有鎖存在蒲拉,不做任何操作。

心細(xì)的童鞋就會(huì)發(fā)現(xiàn)了痴腌,我們的加鎖代碼滿(mǎn)足我們可靠性里描述的三個(gè)條件雌团。首先,set()加入了 NX 參數(shù)衷掷,可以保證如果已有 key 存在辱姨,則函數(shù)不會(huì)調(diào)用成功仓技,也就是只有一個(gè)客戶(hù)端能持有鎖挑随,滿(mǎn)足互斥性。其次赶么,由于我們對(duì)鎖設(shè)置了過(guò)期時(shí)間懦胞,即使鎖的持有者后續(xù)發(fā)生崩潰而沒(méi)有解鎖替久,鎖也會(huì)因?yàn)榈搅诉^(guò)期時(shí)間而自動(dòng)解鎖(即 key 被刪除),不會(huì)發(fā)生死鎖躏尉。最后蚯根,因?yàn)槲覀儗?value 賦值為 requestId,代表加鎖的客戶(hù)端請(qǐng)求標(biāo)識(shí)胀糜,那么在客戶(hù)端在解鎖的時(shí)候就可以進(jìn)行校驗(yàn)是否是同一個(gè)客戶(hù)端颅拦。由于我們只考慮 Redis 單機(jī)部署的場(chǎng)景,所以容錯(cuò)性我們暫不考慮教藻。

錯(cuò)誤示例 1

比較常見(jiàn)的錯(cuò)誤示例就是使用 jedis.setnx()和 jedis.expire()組合實(shí)現(xiàn)加鎖距帅,代碼如下:

public static void wrongGetLock1(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

    Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId);
    if (result == 1) {
        // 若在這里程序突然崩潰,則無(wú)法設(shè)置過(guò)期時(shí)間括堤,將發(fā)生死鎖
        jedis.expire(lockKey, expireTime);
    }

}

setnx()方法作用就是 SET IF NOT EXIST碌秸,expire()方法就是給鎖加一個(gè)過(guò)期時(shí)間绍移。乍一看好像和前面的 set()方法結(jié)果一樣,然而由于這是兩條 Redis 命令讥电,不具有原子性蹂窖,如果程序在執(zhí)行完 setnx()之后突然崩潰,導(dǎo)致鎖沒(méi)有設(shè)置過(guò)期時(shí)間恩敌。那么將會(huì)發(fā)生死鎖瞬测。網(wǎng)上之所以有人這樣實(shí)現(xiàn),是因?yàn)榈桶姹镜?jedis 并不支持多參數(shù)的 set()方法潮剪。

錯(cuò)誤示例 2

這一種錯(cuò)誤示例就比較難以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題涣楷,而且實(shí)現(xiàn)也比較復(fù)雜分唾。

實(shí)現(xiàn)思路:使用 jedis.setnx()命令實(shí)現(xiàn)加鎖抗碰,其中 key 是鎖,value 是鎖的過(guò)期時(shí)間绽乔。

執(zhí)行過(guò)程:

  1. 通過(guò) setnx()方法嘗試加鎖弧蝇,如果當(dāng)前鎖不存在,返回加鎖成功折砸。
  2. 如果鎖已經(jīng)存在則獲取鎖的過(guò)期時(shí)間看疗,和當(dāng)前時(shí)間比較,如果鎖已經(jīng)過(guò)期睦授,則設(shè)置新的過(guò)期時(shí)間两芳,返回加鎖成功。

代碼如下:

public static boolean wrongGetLock2(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {

    long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime;
    String expiresStr = String.valueOf(expires);

    // 如果當(dāng)前鎖不存在去枷,返回加鎖成功
    if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {
        return true;
    }

    // 如果鎖存在怖辆,獲取鎖的過(guò)期時(shí)間
    String currentValueStr = jedis.get(lockKey);
    if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
        // 鎖已過(guò)期,獲取上一個(gè)鎖的過(guò)期時(shí)間删顶,并設(shè)置現(xiàn)在鎖的過(guò)期時(shí)間
        String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);
        if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
            // 考慮多線(xiàn)程并發(fā)的情況竖螃,只有一個(gè)線(xiàn)程的設(shè)置值和當(dāng)前值相同,它才有權(quán)利加鎖
            return true;
        }
    }
        
    // 其他情況逗余,一律返回加鎖失敗
    return false;
}

那么這段代碼問(wèn)題在哪里特咆?

  1. 由于是客戶(hù)端自己生成過(guò)期時(shí)間,所以需要強(qiáng)制要求分布式下每個(gè)客戶(hù)端的時(shí)間必須同步录粱。
  2. 當(dāng)鎖過(guò)期的時(shí)候腻格,如果多個(gè)客戶(hù)端同時(shí)執(zhí)行 jedis.getSet()方法,那么雖然最終只有一個(gè)客戶(hù)端可以加鎖啥繁,但是這個(gè)客戶(hù)端的鎖的過(guò)期時(shí)間可能被其他客戶(hù)端覆蓋菜职。
  3. 鎖不具備擁有者標(biāo)識(shí),即任何客戶(hù)端都可以解鎖输虱。

解鎖代碼

正確姿勢(shì)

還是先展示代碼些楣,再帶大家慢慢解釋為什么這樣實(shí)現(xiàn):

public class RedisTool {

    private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;

    /**
     * 釋放分布式鎖
     * @param jedis Redis客戶(hù)端
     * @param lockKey 鎖
     * @param requestId 請(qǐng)求標(biāo)識(shí)
     * @return 是否釋放成功
     */
    public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {

        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));

        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
}

可以看到,我們解鎖只需要兩行代碼就搞定了!第一行代碼愁茁,我們寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的 Lua 腳本代碼蚕钦,上一次見(jiàn)到這個(gè)編程語(yǔ)言還是在《黑客與畫(huà)家》里,沒(méi)想到這次居然用上了鹅很。第二行代碼嘶居,我們將 Lua 代碼傳到 jedis.eval()方法里,并使參數(shù) KEYS[1]賦值為 lockKey促煮,ARGV[1]賦值為 requestId邮屁。

eval()方法是將 Lua 代碼交給 Redis 服務(wù)端執(zhí)行。

那么這段 Lua 代碼的功能是什么呢菠齿?

其實(shí)很簡(jiǎn)單佑吝,首先獲取鎖對(duì)應(yīng)的 value 值,檢查是否與 requestId 相等绳匀,如果相等則刪除鎖(解鎖)芋忿。那么為什么要使用 Lua 語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)呢?因?yàn)橐_保上述操作是原子性的疾棵。關(guān)于非原子性會(huì)帶來(lái)什么問(wèn)題戈钢,可以閱讀【解鎖代碼-錯(cuò)誤示例 2】 。那么為什么執(zhí)行 eval()方法可以確保原子性是尔,源于 Redis 的特性殉了,下面是官網(wǎng)對(duì) eval 命令的部分解釋?zhuān)?/p>

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是在 eval 命令執(zhí)行 Lua 代碼的時(shí)候拟枚,Lua 代碼將被當(dāng)成一個(gè)命令去執(zhí)行薪铜,并且直到 eval 命令執(zhí)行完成,Redis 才會(huì)執(zhí)行其他命令梨州。

錯(cuò)誤示例 1

最常見(jiàn)的解鎖代碼就是直接使用 jedis.del()方法刪除鎖痕囱,這種不先判斷鎖的擁有者而直接解鎖的方式,會(huì)導(dǎo)致任何客戶(hù)端都可以隨時(shí)進(jìn)行解鎖暴匠,即使這把鎖不是它的鞍恢。

public static void wrongReleaseLock1(Jedis jedis, String lockKey) {
    jedis.del(lockKey);
}

<span id="wrongDemo2">錯(cuò)誤示例 2</span>

這種解鎖代碼乍一看也是沒(méi)問(wèn)題,甚至我之前也差點(diǎn)這樣實(shí)現(xiàn)每窖,與正確姿勢(shì)差不多帮掉,唯一區(qū)別的是分成兩條命令去執(zhí)行,代碼如下:

public static void wrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
        
    // 判斷加鎖與解鎖是不是同一個(gè)客戶(hù)端
    if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {
        // 若在此時(shí)窒典,這把鎖突然不是這個(gè)客戶(hù)端的蟆炊,則會(huì)誤解鎖
        jedis.del(lockKey);
    }
}

如代碼注釋?zhuān)瑔?wèn)題在于如果調(diào)用 jedis.del()方法的時(shí)候,這把鎖已經(jīng)不屬于當(dāng)前客戶(hù)端的時(shí)候會(huì)解除他人加的鎖瀑志。那么是否真的有這種場(chǎng)景涩搓?答案是肯定的污秆,比如客戶(hù)端 A 加鎖,一段時(shí)間之后客戶(hù)端 A 解鎖昧甘,在執(zhí)行 jedis.del()之前良拼,鎖突然過(guò)期了,此時(shí)客戶(hù)端 B 嘗試加鎖成功充边,然后客戶(hù)端 A 再執(zhí)行 del()方法庸推,則將客戶(hù)端 B 的鎖給解除了。

總結(jié)

本文主要介紹了如何使用 Java 代碼正確實(shí)現(xiàn) Redis 分布式鎖浇冰,對(duì)于加鎖和解鎖也分別給出了兩個(gè)比較經(jīng)典的錯(cuò)誤示例贬媒。其實(shí)想要通過(guò) Redis 實(shí)現(xiàn)分布式鎖并不難,只要保證能滿(mǎn)足可靠性里的四個(gè)條件肘习〖食耍互聯(lián)網(wǎng)雖然給我們帶來(lái)了方便,只要有問(wèn)題就可以 google井厌,然而網(wǎng)上的答案一定是對(duì)的嗎蚓庭?其實(shí)不然,所以我們更應(yīng)該時(shí)刻保持著質(zhì)疑精神仅仆,多想多驗(yàn)證。

如果你的項(xiàng)目中 Redis 是多機(jī)部署的垢袱,那么可以嘗試使用 Redisson 實(shí)現(xiàn)分布式鎖墓拜,這是 Redis 官方提供的 Java 組件,鏈接在參考閱讀章節(jié)已經(jīng)給出请契。

<span id="cankao">參考閱讀</span>

[1] Distributed locks with Redis

[2] EVAL command

[3] Redisson

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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