計算機相關論文一般在google學術和dblp上面找抢野，前者需要翻墻翰苫，而后者不用翻墻可以直接訪問。鏈接地址如下：
google學術：https://scholar.google.com.hk/?hl=zh-CN
dblp網站: https://dblp.uni-trier.de/
? ? ? ?? ? ? ? ? http://dblp.org/
另外查看相關會議和期刊的級別蜻底，可以在中國計算機協會(CCF)官網查看,地址為:
http://www.ccf.org.cn/xspj/gyml/
找到論文的代碼實現
1. Papers With Code：自動把論文連接到實現代碼的 GitHub 資源庫和數據集氮块，并根據 GitHub 的收藏量排序。每篇論文可能有多個合并的條目.
2. Github pwc：以相當簡潔的列表關聯論文和代碼實現添坊，包含最新的 NIPS 論文.
3. GitXiv：每個項目可以方便地展示為 arXiv+GitHub+鏈接+討論剿另，可惜的是這個項目不再維護了.
- Papers With Code：https://paperswithcode.com/
- Github pwc：https://github.com/zziz/pwc
- GitXiv：http://www.gitxiv.com/
看論文
1. arXiv-sanity：相比于 arXiv 有很大的改進，包括在瀏覽中顯示摘要贬蛙、評論和非秤昱基本的社交、庫功能阳准。這個整合了很多便捷功能的網站氛堕，是 Andrej Karpathy 在空閑時開發(fā)的。
2. arXiv-vanity：可以將來自 arXiv 的論文渲染成響應式網頁野蝇，從而讓人們不用再看 pdf 文檔讼稚。
- arXiv-sanity：http://arxiv-sanity.com/
- arXiv-vanity：http://arxiv-vanity/
- 計算機視覺方面的論文：https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision
- 論文翻譯工具:http://tongtianta.site/paper/2881
論文搜索和分析
1.Google scholar：如今搜索論文的首選，可以在這里查看論文統計和引用參考文獻绕沈，還能通過關注作者或者論文獲得新論文更新提醒锐想，以及利用自動化推薦來提供一個基本庫
2. Semantic scholar：可以結合外部材料整合進行論文的語義分析。功能包括：展示引用和參考文獻乍狐、度量論文影響力赠摇、展示論文圖表、自動生成關鍵詞（根據標題）、分析作者藕帜、在互聯網尋找額外資源（例如烫罩，相關 youtube 視頻），以及推薦論文洽故。
- Google scholar：https://scholar.google.co.il/
- Semantic scholar：https://www.semanticscholar.org/
適用于作者的工具
1.Overleaf：支持多人協作的在線 LaTeX 編輯器贝攒，好比用谷歌文檔寫論文，很好實現
2.Authorea：一種支持多人協作在線撰寫論文的方法时甚，旨在減少 LaTeX 的使用隘弊，支持現代 WYSIWYG 編輯器。支持內聯代碼和數據荒适，促進可復現性长捧，支持內聯公共評論和其它合理功能
3.Code ocean：基于云計算的再現性平臺。我的理解是你將自己的研究作為 Jupyter 環(huán)境代碼上傳吻贿，然后在線運行串结，并復現作者曾取得的相同圖表/輸出。
- Overleaf：https://www.overleaf.com/
- Authorea：https://www.authorea.com/
- Code ocean：https://codeocean.com/
社交平臺
1. Shortscience：這是一個能共享論文概述的平臺舅列，目前有超過 1000 篇論文概述肌割，并仍在持續(xù)增長
2.OpenReview：這是一個能提供公開論文評審過程的平臺，所有提交的論文會公開作者姓名等信息帐要，同時接受同行的評價及提問把敞，可以匿名或實名地對論文進行評價。公開評審結束后榨惠，論文作者也能夠調整和修改論文奋早。Openreview 目前僅對特定學術會議提供評審功能，例如 ICLR赠橙，并且由于受到廣泛質疑耽装，ICLR 在 Openreview 上的評審也被改成了雙盲評審。除了官方評審之外期揪，近期很多論文的評論區(qū)也能看到讀者和作者之間的積極交流
3.Scirate：能看到熱度較高的 arXiv 論文掉奄，并按學科分門別類，還能瀏覽相關論文的評論凤薛。但其熱度排序基于該網站內的點贊數姓建，而這個網站的活躍度并不高
- Shortscience：http://www.shortscience.org/
- OpenReview：https://openreview.net/
- Scirate：https://scirate.com/
會議排名等級
- 計算機會議排名等級：https://blog.csdn.net/cserchen/article/details/40508181
- CCF計算機視覺會議及期刊排名:https://blog.csdn.net/u014451076/article/details/73703392
- 一些比較好的會議匯總:https://blog.csdn.net/woshixiayouhua/article/details/81835386
- 每日論文：https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision
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參考：看論文好工具
