一义起、SQL查詢優(yōu)化（重要）
1.1 獲取有性能問題SQL的三種方式
通過用戶反饋獲取存在性能問題的SQL；
通過慢查日志獲取存在性能問題的SQL脖咐；
實時獲取存在性能問題的SQL铺敌；
1.1.2 慢查日志分析工具
相關配置參數(shù)：
<pre>slow_query_log # 啟動停止記錄慢查日志，慢查詢?nèi)罩灸J是沒有開啟的可以在配置文件中開啟(on) slow_query_log_file # 指定慢查日志的存儲路徑及文件屁擅，日志存儲和數(shù)據(jù)從存儲應該分開存儲 long_query_time # 指定記錄慢查詢?nèi)罩維QL執(zhí)行時間的閥值默認值為10秒通常,對于一個繁忙的系統(tǒng)來說,改為0.001秒(1毫秒)比較合適 log_queries_not_using_indexes #是否記錄未使用索引的SQL</pre>
常用工具：mysqldumpslow和pt-query-digest
<pre>pt-query-digest --explain h=127.0.0.1,u=root,p=p@ssWord slow-mysql.log</pre>
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1.1.3 實時獲取有性能問題的Sad-imageshu.io/upload_images/20190641-791ae20aa9662a09.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
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SELECT id,user,host,DB,command,time,state,info FROM information_schema.processlist WHERE TIME>=60
查詢當前服務器執(zhí)行超過60s的SQL派歌，可以通過腳本周期性的來執(zhí)行這條SQL弯囊，就能查出有問題的SQL。
1.2 SQL的解析預處理及生成執(zhí)行計劃（重要）
1.2.1 查詢過程描述（重點＝汗Ｘ抑觥！）
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通過上圖可以清晰的了解到MySql查詢執(zhí)行的大致過程：
發(fā)送SQL語句早抠。
查詢緩存霎烙，如果命中緩存直接返回結果。
SQL解析蕊连，預處理吼过，再由優(yōu)化器生成對應的查詢執(zhí)行計劃。
執(zhí)行查詢咪奖，調(diào)用存儲引擎API獲取數(shù)據(jù)。
返回結果酱床。
1.2.2 查詢緩存對性能的影響（建議關閉緩存）
第一階段： 相關配置參數(shù)：
<pre>query_cache_type # 設置查詢緩存是否可用 query_cache_size # 設置查詢緩存的內(nèi)存大小 query_cache_limit # 設置查詢緩存可用的存儲最大值（加上sql_no_cache可以提高效率） query_cache_wlock_invalidate # 設置數(shù)據(jù)表被鎖后是否返回緩存中的數(shù)據(jù) query_cache_min_res_unit # 設置查詢緩存分配的內(nèi)存塊的最小單</pre>
緩存查找是利用對大小寫敏感的哈希查找來實現(xiàn)的羊赵，Hash查找只能進行全值查找（sql完全一致），如果緩存命中扇谣，檢查用戶權限昧捷，如果權限允許，直接返回罐寨，查詢不被解析靡挥，也不會生成查詢計劃。
在一個讀寫比較頻繁的系統(tǒng)中鸯绿，建議關閉緩存跋破，因為緩存更新會加鎖簸淀。將query_cache_type設置為off,query_cache_size設置為0。
1.2.3 第二階段：MySQL依照執(zhí)行計劃和存儲引擎進行交互
這個階段包括了多個子過程：
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一條查詢可以有多種查詢方式毒返，查詢優(yōu)化器會對每一種查詢方式的（存儲引擎）統(tǒng)計信息進行比較租幕，找到成本最低的查詢方式，這也就是索引不能太多的原因拧簸。
1.3 會造成MySQL生成錯誤的執(zhí)行計劃的原因
1劲绪、統(tǒng)計信息不準確 2、成本估算與實際的執(zhí)行計劃成本不同
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3盆赤、給出的最優(yōu)執(zhí)行計劃與估計的不同
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4贾富、MySQL不考慮并發(fā)查詢 5、會基于固定規(guī)則生成執(zhí)行計劃 6牺六、MySQL不考慮不受其控制的成本颤枪，如存儲過程，用戶自定義函數(shù)
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1.4 MySQL優(yōu)化器可優(yōu)化的SQL類型
查詢優(yōu)化器：對查詢進行優(yōu)化并查詢mysql認為的成本最低的執(zhí)行計劃。 為了生成最優(yōu)的執(zhí)行計劃庸追，查詢優(yōu)化器會對一些查詢進行改寫
可以優(yōu)化的sql類型
1霍骄、重新定義表的關聯(lián)順序；
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2淡溯、將外連接轉換為內(nèi)連接读整；
3、使用等價變換規(guī)則咱娶；
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4米间、優(yōu)化count(),min(),max()；
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5膘侮、將一個表達式轉換為常數(shù)屈糊； 6、子查詢優(yōu)化琼了；
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7逻锐、提前終止查詢，如發(fā)現(xiàn)一個不成立條件(如where id = -1)雕薪，立即返回一個空結果昧诱；
8、對in()條件進行優(yōu)化所袁；
1.5 查詢處理各個階段所需要的時間
1.5.1 使用profile(目前已經(jīng)不推薦使用了)
<pre>set profiling = 1; #啟動profile,這是一個session級的配制執(zhí)行查詢 show profiles; # 查詢每一個查詢所消耗的總時間的信息 show profiles for query N; # 查詢的每個階段所消耗的時間</pre>
1.5.2 performance_schema是5.5引入的一個性能分析引擎（5.5版本時期開銷比較大）
啟動監(jiān)控和歷史記錄表：use performance_schema
<pre>update setup_instruments set enabled='YES',TIME = 'YES' WHERE NAME LIKE 'stage%'; update set_consumbers set enabled='YES',TIME = 'YES' WHERE NAME LIKE 'event%';</pre>
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1.6 特定SQL的查詢優(yōu)化
1.6.1 大表的數(shù)據(jù)修改
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1.6.2 大表的結構修改
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利用主從復制盏档，先對從服務器進入修改，然后主從切換
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添加一個新表（修改后的結構）懦窘，老表數(shù)據(jù)導入新表，老表建立觸發(fā)器勺拣，修改數(shù)據(jù)同步到新表奶赠， 老表加一個排它鎖（重命名）， 新表重命名药有， 刪除老表毅戈。
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修改語句這個樣子：
<pre>alter table sbtest4 modify c varchar(150) not null default ''</pre>
利用工具修改：
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1.6.3 優(yōu)化not in 和 <> 查詢
子查詢改寫為關聯(lián)查詢：
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二、分庫分表
2.1 分庫分表的幾種方式
分擔讀負載 可通過 一主多從愤惰，升級硬件來解決苇经。
2.1.1 把一個實例中的多個數(shù)據(jù)庫拆分到不同實例（集群）
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拆分簡單,不允許跨庫。但并不能減少寫負載宦言。
2.1.2 把一個庫中的表分離到不同的數(shù)據(jù)庫中
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該方式只能在一定時間內(nèi)減少寫壓力扇单。
以上兩種方式只能暫時解決讀寫性能問題。
2.1.3 數(shù)據(jù)庫分片
對一個庫中的相關表進行水平拆分到不同實例的數(shù)據(jù)庫中
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2.1.3.1 如何選擇分區(qū)鍵
分區(qū)鍵要能盡可能避免跨分區(qū)查詢的發(fā)生
分區(qū)鍵要盡可能使各個分區(qū)中的數(shù)據(jù)平均
2.1.3.2 分片中如何生成全局唯一ID
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