golang中使用kafka


golang中比較好用的kafka client有

其中 sarama的使用者應(yīng)該是最多的, 然后還有一個sarama的cluster版本sarama-cluster

本文簡單描述下sarama的一些簡單使用

生產(chǎn)者接口

func producer_test() {
    fmt.Printf("producer_test\n")
    config := sarama.NewConfig()
    config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll
    config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner
    config.Producer.Return.Successes = true
    config.Producer.Return.Errors = true
    config.Version = sarama.V0_11_0_2

    producer, err := sarama.NewAsyncProducer([]string{"localhost:9092"}, config)
    if err != nil {
        fmt.Printf("producer_test create producer error :%s\n", err.Error())
        return
    }

    defer producer.AsyncClose()

    // send message
    msg := &sarama.ProducerMessage{
        Topic: "kafka_go_test",
        Key:   sarama.StringEncoder("go_test"),
    }

    value := "this is message"
    for {
        fmt.Scanln(&value)
        msg.Value = sarama.ByteEncoder(value)
        fmt.Printf("input [%s]\n", value)

        // send to chain
        producer.Input() <- msg

        select {
        case suc := <-producer.Successes():
            fmt.Printf("offset: %d,  timestamp: %s", suc.Offset, suc.Timestamp.String())
        case fail := <-producer.Errors():
            fmt.Printf("err: %s\n", fail.Err.Error())
        }
    }
}

消費(fèi)者接口

func consumer_test() {
    fmt.Printf("consumer_test")

    config := sarama.NewConfig()
    config.Consumer.Return.Errors = true
    config.Version = sarama.V0_11_0_2

    // consumer
    consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"localhost:9092"}, config)
    if err != nil {
        fmt.Printf("consumer_test create consumer error %s\n", err.Error())
        return
    }

    defer consumer.Close()

    partition_consumer, err := consumer.ConsumePartition("kafka_go_test", 0, sarama.OffsetOldest)
    if err != nil {
        fmt.Printf("try create partition_consumer error %s\n", err.Error())
        return
    }
    defer partition_consumer.Close()

    for {
        select {
        case msg := <-partition_consumer.Messages():
            fmt.Printf("msg offset: %d, partition: %d, timestamp: %s, value: %s\n",
                msg.Offset, msg.Partition, msg.Timestamp.String(), string(msg.Value))
        case err := <-partition_consumer.Errors():
            fmt.Printf("err :%s\n", err.Error())
        }
    }

}

元數(shù)據(jù)接口

func metadata_test() {
    fmt.Printf("metadata test\n")

    config := sarama.NewConfig()
    config.Version = sarama.V0_11_0_2

    client, err := sarama.NewClient([]string{"localhost:9092"}, config)
    if err != nil {
        fmt.Printf("metadata_test try create client err :%s\n", err.Error())
        return
    }

    defer client.Close()

    // get topic set
    topics, err := client.Topics()
    if err != nil {
        fmt.Printf("try get topics err %s\n", err.Error())
        return
    }

    fmt.Printf("topics(%d):\n", len(topics))

    for _, topic := range topics {
        fmt.Println(topic)
    }

    // get broker set
    brokers := client.Brokers()
    fmt.Printf("broker set(%d):\n", len(brokers))
    for _, broker := range brokers {
        fmt.Printf("%s\n", broker.Addr())
    }
}
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末版姑,一起剝皮案震驚了整個濱河市锥余,隨后出現(xiàn)的幾起案子拷恨,更是在濱河造成了極大的恐慌锦援,老刑警劉巖儒恋,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,755評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件剃袍,死亡現(xiàn)場離奇詭異黄刚,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)民效,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,305評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門憔维,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人畏邢,你說我怎么就攤上這事业扒。” “怎么了棵红?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,138評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵凶赁,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我逆甜,道長虱肄,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,791評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任交煞,我火速辦了婚禮咏窿,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘素征。我一直安慰自己集嵌,他們只是感情好萝挤,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,794評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著根欧,像睡著了一般怜珍。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上凤粗,一...
    開封第一講書人閱讀 51,631評論 1 305
  • 那天酥泛,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼嫌拣。 笑死柔袁,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的异逐。 我是一名探鬼主播捶索,決...
    沈念sama閱讀 40,362評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼灰瞻!你這毒婦竟也來了腥例?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,264評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤箩祥,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎院崇,沒想到半個月后肆氓,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體袍祖,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,724評論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,900評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年谢揪,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了蕉陋。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,040評論 1 350
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡拨扶,死狀恐怖凳鬓,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情患民,我是刑警寧澤缩举,帶...
    沈念sama閱讀 35,742評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站匹颤,受9級特大地震影響仅孩,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜印蓖,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,364評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一辽慕、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧赦肃,春花似錦溅蛉、人聲如沸公浪。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,944評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽欠气。三九已至,卻和暖如春镜撩,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間晃琳,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,060評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工琐鲁, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留卫旱,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,247評論 3 371
  • 正文 我出身青樓围段,卻偏偏與公主長得像顾翼,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子奈泪,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,979評論 2 355