ElasticSearch-7.4.2版本奠骄,IK分詞安裝

下載

到官網(wǎng)下載https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik對應版本的ik(直接下載releases版本攒暇,避免maven打包J└摇2芸辐脖!

如果不是這個版本,則需要進入解壓后的目錄使用mvn package打包皆愉,然后在target->releases目錄下會生成對應的zip文件)

安裝

上傳zip包到plugins目錄嗜价,然后解壓:

[es@Centos-51 plugins]$ ls

elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

[es@Centos-51 plugins]$ mkdir elasticsearch-analysis-ik-7.4.2

[es@Centos-51 plugins]$ ls

elasticsearch-analysis-ik-7.4.2? elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

[es@Centos-51 plugins]$ unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip -d ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2

Archive:? elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.jar?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/httpclient-4.5.2.jar?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/httpcore-4.4.4.jar?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/commons-logging-1.2.jar?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/commons-codec-1.9.jar?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/plugin-descriptor.properties?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/plugin-security.policy?

? creating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/surname.dic?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/quantifier.dic?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/extra_stopword.dic?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/suffix.dic?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/extra_single_word_full.dic?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/extra_single_word.dic?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/preposition.dic?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/IKAnalyzer.cfg.xml?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/main.dic?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/stopword.dic?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/extra_main.dic?

? inflating: ./elasticsearch-analysis-ik-7.4.2/config/extra_single_word_low_freq.dic?

[es@Centos-51 plugins]$ ls

elasticsearch-analysis-ik-7.4.2? elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

[es@Centos-51 plugins]$ cd elasticsearch-analysis-ik-7.4.2

[es@Centos-51 elasticsearch-analysis-ik-7.4.2]$ ls

commons-codec-1.9.jar? commons-logging-1.2.jar? config? elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.jar? httpclient-4.5.2.jar? httpcore-4.4.4.jar? plugin-descriptor.properties? plugin-security.policy

[es@Centos-51 elasticsearch-analysis-ik-7.4.2]$ cd ..

[es@Centos-51 plugins]$ ls

elasticsearch-analysis-ik-7.4.2? elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

[es@Centos-51 plugins]$ rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

驗證

使用ik_smart分詞結果:

{

????"tokens":?[

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????????????"token":?"我",

????????????"start_offset":?0,

????????????"end_offset":?1,

????????????"type":?"CN_CHAR",

????????????"position":?0

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????????????"type":?"CN_CHAR",

????????????"position":?1

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????????????"token":?"中國人",

????????????"start_offset":?2,

????????????"end_offset":?5,

????????????"type":?"CN_WORD",

????????????"position":?2

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}

使用ik_max_word分詞結果:

{

????"tokens":?[

????????{

????????????"token":?"我",

????????????"start_offset":?0,

????????????"end_offset":?1,

????????????"type":?"CN_CHAR",

????????????"position":?0

????????},

????????{

????????????"token":?"是",

????????????"start_offset":?1,

????????????"end_offset":?2,

????????????"type":?"CN_CHAR",

????????????"position":?1

????????},

????????{

????????????"token":?"中國人",

????????????"start_offset":?2,

????????????"end_offset":?5,

????????????"type":?"CN_WORD",

????????????"position":?2

????????},

????????{

????????????"token":?"中國",

????????????"start_offset":?2,

????????????"end_offset":?4,

????????????"type":?"CN_WORD",

????????????"position":?3

????????},

????????{

????????????"token":?"國人",

????????????"start_offset":?3,

????????????"end_offset":?5,

????????????"type":?"CN_WORD",

????????????"position":?4

????????}

????]

}

ik_max_word: 會將文本做最細粒度的拆分艇抠,比如會將“我是中國人”拆分為“我,是久锥,中國人家淤,中國,國人”瑟由,會窮盡各種可能的組合絮重。

ik_smart: 會做最粗粒度的拆分,比如會將“我是中國人”拆分為“我歹苦,是青伤,中國人”。

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