JavaScript的深拷貝和淺拷貝

原文

博客原文

大綱

前言
1垦细、對深拷貝和淺拷貝的初步認(rèn)識
2、深拷貝和淺拷貝的區(qū)別
3压恒、淺拷貝存在的缺陷
4头滔、深拷貝的實(shí)現(xiàn)方式

前言

對于很多初次接觸JavaScript的讀者來說怖亭,想要實(shí)現(xiàn)對象的拷貝/復(fù)制,就是單純的使用賦值語句(=)來實(shí)現(xiàn)需求坤检。但是,這樣的方式是不全面的期吓,這樣的方法對于簡單類型的數(shù)據(jù)來說是沒有問題的早歇,但是如果是對于像對象這樣的復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型來說,這樣的實(shí)現(xiàn)方式有就會(huì)給你帶來意想不到的問題讨勤。那么箭跳,如果不能簡單的用賦值語句實(shí)現(xiàn)對象的拷貝(復(fù)制),我們應(yīng)該用什么樣的方式呢潭千?這個(gè)谱姓,就是深拷貝和淺拷貝的意義所在了。

1刨晴、對深拷貝和淺拷貝的初步認(rèn)識

深拷貝和淺拷貝只針對像 Object, Array 這樣的復(fù)雜對象的屉来。簡單來說,淺拷貝只拷貝一層對象的屬性狈癞,而深拷貝則遞歸拷貝了所有層級茄靠。
對于字符串類型漂羊,淺拷貝是對值的復(fù)制醋旦,對于對象來說臀稚,淺拷貝是對對象地址的復(fù)制图筹,并沒有開辟新的棧裸扶,也就是復(fù)制的結(jié)果是兩個(gè)對象指向同一個(gè)地址钥飞,修改其中一個(gè)對象的屬性付翁,則另一個(gè)對象的屬性也會(huì)改變筛欢,而深拷貝則是開辟新的棧恢共,兩個(gè)對象對應(yīng)兩個(gè)不同的地址战秋,修改一個(gè)對象的屬性,不會(huì)改變另一個(gè)對象的屬性旁振。

2获询、深拷貝和淺拷貝的區(qū)別

雖然兩者都是對內(nèi)容的拷貝,但是拷貝的內(nèi)容的不同是區(qū)分兩者的關(guān)鍵拐袜,而這個(gè)不同主要體現(xiàn)在對Object和Array這樣的復(fù)雜對象吉嚣。最直接的原因是諸如字符串這樣簡單的類型的拷貝就是內(nèi)容的復(fù)制,并不會(huì)有別的什么深層次的東西蹬铺,但是對于Objcet和Array這樣復(fù)雜的類型尝哆,主要是由于對象的復(fù)制是基于對對象的地址的復(fù)制而不是整體內(nèi)容的復(fù)制(對象包含了key ,value)。
簡而言之:淺拷貝之后的對象實(shí)際上都是同一個(gè)對象甜攀,而深拷貝之后的對象都是除了內(nèi)容相同以外完全無關(guān)的對象秋泄。

3琐馆、淺拷貝存在的缺陷

通過一個(gè)實(shí)例來說明使用淺拷貝對對象進(jìn)行復(fù)制會(huì)導(dǎo)致哪些問題,從而正確認(rèn)識使用深拷貝和淺拷貝的重要意義恒序。

var obj = { a:1, arr: [2,3] };
var shallowObj = shallowCopy(obj);

function shallowCopy(src) {
  var dst = {};
  for (var prop in src) {
    if (src.hasOwnProperty(prop)) {
      dst[prop] = src[prop];
    }
  }
  return dst;
}

/*
    導(dǎo)致的結(jié)果就是:
        對shallowObj對象的更改也會(huì)影響到原對象obj瘦麸,即所謂的牽一發(fā)而動(dòng)全身。
*/
shallowObj.arr[1] = 5;
obj.arr[1]   // = 5
4歧胁、深拷貝的實(shí)現(xiàn)方式

以下介紹兩種我平時(shí)收集到并且常用的深拷貝的實(shí)現(xiàn)方式滋饲,希望能對讀者有所幫助。

4.1喊巍、通過JSON解析解決

針對純 JSON 數(shù)據(jù)對象的深復(fù)制屠缭,使用 JSON 全局對象的 parse 和 stringify 方法來實(shí)現(xiàn)深復(fù)制也算是一個(gè)簡單討巧的方法。然而使用這種方法會(huì)有一些隱藏的坑崭参,它能正確處理的對象只有 Number, String, Boolean, Array, 扁平對象呵曹,即那些能夠被 json 直接表示的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

var test = {
    person: {
        name: {
            first: 'chen',
            last: 'kk'
        },
        age: 12
    },
    interest: ['book', 'run', 'jump']
}
var result = JSON.parse(JSON.stringify(test))
result.interest.push('sing')
console.dir(test)//['book', 'run', 'jump']
console.dir(result)//friend: ['book', 'run', 'jump','sing']
4.2何暮、通過遞歸解析解決

想要獲得多層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的深拷貝奄喂,不得不考慮使用迭代的方式。下列的方法將需要考慮深拷貝的對象郭卫、Array數(shù)據(jù)類型砍聊,并不斷的通過迭代判斷來對這兩種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行深拷貝。

var china = {
    nation: '中國',
    birthplaces: ['北京', '上海', '廣州'],
    skincolr: 'yellow',
    friends: ['sk', 'ls']
}
//深復(fù)制贰军,要想達(dá)到深復(fù)制就需要用遞歸
function deepCopy(o, c) {
    var c = c || {}
    for (var i in o) {
        if (typeof o[i] === 'object') {
            //要考慮深復(fù)制問題了
            if (o[i].constructor === Array) {
                //這是數(shù)組
                c[i] = []
            } else {
                //這是對象
                c[i] = {}
            }
            deepCopy(o[i], c[i])
        } else {
            c[i] = o[i]
        }
    }
    return c
}
var result = {
    name: 'result'
}
result = deepCopy(china, result)
console.dir(result)
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末玻蝌,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子词疼,更是在濱河造成了極大的恐慌俯树,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,214評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件贰盗,死亡現(xiàn)場離奇詭異许饿,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)舵盈,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,307評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門陋率,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人秽晚,你說我怎么就攤上這事瓦糟。” “怎么了赴蝇?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,543評論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵菩浙,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長劲蜻,這世上最難降的妖魔是什么陆淀? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,221評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮先嬉,結(jié)果婚禮上轧苫,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己疫蔓,他們只是感情好浸剩,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,224評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著鳄袍,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪吏恭。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上拗小,一...
    開封第一講書人閱讀 49,007評論 1 284
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音樱哼,去河邊找鬼哀九。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛搅幅,可吹牛的內(nèi)容都是我干的阅束。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,313評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼茄唐,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼息裸!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起沪编,我...
    開封第一講書人閱讀 36,956評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤呼盆,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后蚁廓,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體访圃,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,441評論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,925評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年相嵌,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了腿时。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,018評論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡饭宾,死狀恐怖批糟,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情捏雌,我是刑警寧澤跃赚,帶...
    沈念sama閱讀 33,685評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響纬傲,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏满败。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,234評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一叹括、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望算墨。 院中可真熱鬧,春花似錦汁雷、人聲如沸净嘀。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,240評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽挖藏。三九已至,卻和暖如春厢漩,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間膜眠,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,464評論 1 261
  • 我被黑心中介騙來泰國打工溜嗜, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留宵膨,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,467評論 2 352
  • 正文 我出身青樓炸宵,卻偏偏與公主長得像辟躏,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子土全,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,762評論 2 345