前言
這次數(shù)據(jù)分析大致有三個(gè)目的：
1.對(duì)前期的公眾號(hào)定位和用戶精準(zhǔn)度進(jìn)行驗(yàn)證性分析瓤荔，看運(yùn)營策略是否對(duì)路往毡，需要及時(shí)調(diào)整
2.對(duì)用戶來源/渠道分析蒂阱，用以判斷粉絲來源路徑踏揣，以便調(diào)整發(fā)布渠道
3.對(duì)圖文進(jìn)行分析庆亡，用以優(yōu)化內(nèi)容和找準(zhǔn)推送時(shí)間
后文中將涉及到的微信后臺(tái)數(shù)據(jù)板塊分別為用戶分析、圖文分析捞稿、菜單分析和消息分析這4大模塊又谋，接口分析和網(wǎng)頁分析因本公眾號(hào)未進(jìn)行二次開發(fā)拼缝，故不涉及。
結(jié)合本文開篇提到的需要后臺(tái)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行優(yōu)化的3個(gè)目的彰亥，和這些數(shù)據(jù)分析模塊呈現(xiàn)一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系咧七，如下圖所示：
用戶精準(zhǔn)度分析/驗(yàn)證，檢驗(yàn)之前的運(yùn)營策略是否對(duì)路
（1）性別分布和語言分布
性別分布方面任斋，男生約為女生的兩倍继阻；語言分布絕大部分以中文簡體為主，均符合常規(guī)認(rèn)知废酷。這部分對(duì)于分析課題一的參考價(jià)值不大瘟檩。
（2）用戶的地理分布
從上面2個(gè)圖可以看出，用戶的分布集中在東南沿海和北京等地澈蟆，按城市來細(xì)分墨辛，正好是北、上趴俘、深睹簇、廣、杭寥闪，符合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的分布版圖太惠，而前幾名和百度指數(shù)中搜索“互聯(lián)網(wǎng)”、“大數(shù)據(jù)”的用戶分布情況幾近一致橙垢。由此說明垛叨，本公眾號(hào)的的粉絲與當(dāng)初的受眾定位是一致的伦糯。
用戶來源柜某、渠道分析，用以判斷粉絲的來源路徑
用戶的來源分析敛纲，如上圖紅色虛線框所示喂击，主要分為公眾號(hào)搜索、掃描二維碼淤翔、圖文頁右上角菜單翰绊、圖文頁內(nèi)公眾號(hào)名稱、名片分享旁壮、支付后關(guān)注监嗜、其他。它們間接反映的用戶行為如下圖所示：
對(duì)本公眾號(hào)的粉絲來源進(jìn)行整理抡谐，得到如下表所示的數(shù)據(jù)裁奇，為了看得直觀，特別用熱力圖的方式顯示數(shù)值的大新竽臁（有暖冷色調(diào)漸變至暖色調(diào)表示數(shù)值由小變大）：
由上圖可知刽肠，本公眾號(hào)的粉絲絕大部分來源于“圖文頁公眾號(hào)名稱”溃肪，其次是公眾號(hào)搜索和掃描二維碼加關(guān)注的（在讀完文章后再添加）。對(duì)于此種情況音五，結(jié)合“粉絲來源及對(duì)應(yīng)行為分析“惫撰，對(duì)于粉絲以“圖文頁公眾號(hào)名稱”為主的加關(guān)注行為有如下幾種解釋：
1.文章質(zhì)量較高，粉絲第一時(shí)間關(guān)注
2.被公眾號(hào)名稱吸引躺涝，名稱中含有與用戶需求一致的字眼
建議：由上圖可知厨钻，“圖文頁公眾號(hào)名稱”儼然成為目前本公眾號(hào)的第一大用戶來源渠道，并且用戶也較為習(xí)慣此種關(guān)注方式坚嗜，因此文摘可以進(jìn)一步擴(kuò)大此渠道優(yōu)勢(shì)莉撇，加強(qiáng)對(duì)用戶在這一方式上對(duì)本公眾號(hào)進(jìn)行關(guān)注的引導(dǎo)，比如：增加公眾號(hào)名稱下方的橫幅以及文章作者名稱的引導(dǎo)惶傻，like this:
除了圖文頁公眾號(hào)名稱之外棍郎，“公眾號(hào)搜索”則為本公眾號(hào)用戶的第二大來源渠道，究其原因银室，首先本公眾號(hào)是經(jīng)過微信官方審核認(rèn)證的公眾號(hào)涂佃，并且無論是粉絲數(shù)量還是與粉絲互動(dòng)頻率都屬于同類公眾號(hào)領(lǐng)先水平，因此在微信公眾號(hào)官方搜索欄里搜索“大數(shù)據(jù)”蜈敢、“數(shù)據(jù)”等關(guān)鍵詞本公眾號(hào)均能處于較為靠前的位置辜荠。其次大數(shù)據(jù)文摘作為大數(shù)據(jù)媒體行業(yè)里面的領(lǐng)先科技媒體，與行業(yè)內(nèi)許多著名會(huì)議抓狭、論壇均有長期的品牌合作關(guān)系伯病，因此高頻次的品牌曝光也是重要原因之一。
建議：由于較高的排名為文摘帶來了較為穩(wěn)定的用戶增量否过，因此可以進(jìn)一步的保持并擴(kuò)大這一優(yōu)勢(shì)午笛，比如可以進(jìn)一步增加與用戶的互動(dòng)頻次（互動(dòng)頻次為公眾號(hào)排名的一個(gè)重要因素），借鑒“李翔商業(yè)內(nèi)參”的讀者閱讀模式苗桂，即：每期文末都會(huì)結(jié)合該期文章中的某一個(gè)話題向讀者拋出一個(gè)問題药磺，并鼓勵(lì)作者在討論區(qū)留言與作者和其他讀者一起交流討論。
此外煤伟，通過“掃碼二維碼”這個(gè)路徑進(jìn)來的粉絲癌佩，意味著ta是在閱讀完文章后加關(guān)注的（互推除外，這里討論的僅為常規(guī)情況）便锨，此類粉絲較“圖文頁公眾號(hào)名稱”和“公眾號(hào)搜索”進(jìn)來的更為挑剔围辙，同時(shí)也反映這類粉絲更為“死忠”和精準(zhǔn)，質(zhì)量很高放案。
9-25至9-30各個(gè)渠道的用戶來源都有大幅度提高姚建，這是因?yàn)檫@段時(shí)間本公眾號(hào)與其他幾個(gè)同類型公眾號(hào)進(jìn)行了互推，因此各項(xiàng)指標(biāo)都有較為明顯的上升卿叽。另外桥胞，9-4號(hào)至9-7號(hào)用戶也有一個(gè)增長小高峰恳守，原因會(huì)在后面內(nèi)容分析中再詳細(xì)展開的。
由上述分析可以看出贩虾，本公眾號(hào)在文章前引導(dǎo)關(guān)注圖文和增加與用戶互動(dòng)頻次這兩方面仍有較大的調(diào)整空間催烘。
內(nèi)容分析，優(yōu)化公眾號(hào)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容
診斷問題和發(fā)現(xiàn)規(guī)律
按照?qǐng)D文分析—>全部圖文缎罢， 在“趨勢(shì)圖”下方找到“導(dǎo)出excel”這一項(xiàng)伊群，設(shè)定好日期區(qū)間，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)出：
導(dǎo)出的圖文數(shù)據(jù)中策精，無論是“圖文頁閱讀”舰始、“從公眾號(hào)會(huì)話打開”、“從朋友圈打開”咽袜、“分享轉(zhuǎn)發(fā)”還是“微信收藏”丸卷，都有“人數(shù)”和“次數(shù)”這2個(gè)類別，為了減少重復(fù)勞動(dòng)和精簡分析項(xiàng)目询刹，我只保留了每個(gè)分析指標(biāo)里關(guān)于“人數(shù)”的部分谜嫉。經(jīng)整理，整合粉絲數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)凹联，得到 “日期&粉絲&閱讀&內(nèi)容”對(duì)應(yīng)熱力表沐兰。
上表中包日期信息、粉絲信息蔽挠、閱讀信息住闯、分享轉(zhuǎn)發(fā)信息、轉(zhuǎn)化率信息和內(nèi)容信息澳淑”仍考慮到本文的傳播途徑—在公眾號(hào)內(nèi)部推送和發(fā)送到運(yùn)營相關(guān)微信群，本人首次推送未轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈偶惠，因而其中的：
一次轉(zhuǎn)化率=公眾號(hào)打開人數(shù)/累計(jì)關(guān)注人數(shù)
二次轉(zhuǎn)化率=從朋友圈打開人數(shù)/累計(jì)關(guān)注人數(shù)
需要注意的是春寿，此表中顏色由淺入深朗涩、由冷入暖代表相應(yīng)數(shù)值由小變大忽孽，從而不需要看清每個(gè)數(shù)值的大小，能直觀的從整體上看到數(shù)據(jù)的變化情況谢床。將上述信息整合在一張表格內(nèi)兄一，目的在于識(shí)別這些天發(fā)布內(nèi)容的優(yōu)劣情況及發(fā)布時(shí)間上的規(guī)律∈锻龋總之出革，此表可以起到診斷問題和發(fā)現(xiàn)規(guī)律這2個(gè)作用。
（1）診斷問題
異常值：9.16號(hào)這一天的圖文頁閱讀人數(shù)達(dá)到35181人渡讼，一次打開率5.71%骂束，為本月最高耳璧，但凈增關(guān)注人數(shù)極少，僅為64人展箱。因此旨枯，這個(gè)異常值值得注意，再調(diào)出更為詳細(xì)的數(shù)據(jù)：
異常值出現(xiàn)相關(guān)原因可能包括但不限于：時(shí)間節(jié)點(diǎn)（中秋假期第一天）混驰、內(nèi)容與數(shù)據(jù)相關(guān)性略弱（天文相關(guān)）攀隔、好友轉(zhuǎn)發(fā)率相對(duì)低于平時(shí)
（2）發(fā)現(xiàn)規(guī)律
發(fā)現(xiàn)合適的內(nèi)容方向
從上表中可以看出，在9.4栖榨、9.6昆汹、9.7等這些天里，期間婴栽，粉絲满粗、閱讀量、分享轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)出上揚(yáng)的趨勢(shì)愚争，比較可觀败潦。在發(fā)布時(shí)間和發(fā)布渠道固定的情況下，可以判斷出是內(nèi)容上的改變帶來了這些數(shù)據(jù)的協(xié)同增長准脂。調(diào)出這幾天的發(fā)布內(nèi)容：
從上表中可以看出劫扒，用戶感興趣的內(nèi)容集中在技術(shù)的相關(guān)衍生和應(yīng)用方面，因?yàn)槲⑿殴娖脚_(tái)本來就是一個(gè)基于移動(dòng)端的碎片式閱讀平臺(tái)狸膏，而本公眾號(hào)的定位又是大數(shù)據(jù)這類的偏專業(yè)性質(zhì)的科技媒體沟饥，其相關(guān)內(nèi)容相對(duì)來說都比較專業(yè)、復(fù)雜甚至是會(huì)有些無趣湾戳，如果在一個(gè)基于移動(dòng)端的碎片式訂閱平臺(tái)推送系統(tǒng)化贤旷、專業(yè)化的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)（比如具體的演算推理、具體的代碼演示等）砾脑，長此以往幼驶，效果定會(huì)大打折扣，因此推送與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)韧衣，并且具有趣味性與實(shí)用性的這類文章盅藻，則更容易受到讀者青睞。而具體系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)知識(shí)則更適合于基于pc端的固定使用場景畅铭。
另外氏淑，就篇幅而言，篇幅并不是影響文章各項(xiàng)指標(biāo)的重要因素硕噩，由上表可知假残，較為受讀者青睞的文章中，文章字?jǐn)?shù)并不統(tǒng)一炉擅，影響文章閱讀量等指標(biāo)的首要因素應(yīng)該還是文章質(zhì)量辉懒。
上述關(guān)于內(nèi)容方面的選題和形式的經(jīng)驗(yàn)阳惹，可作為今后本公眾號(hào)文章素材查找、撰寫和編排的方向眶俩。
梳理出合理的菜單結(jié)構(gòu)
菜單分析部分提供的數(shù)據(jù)可以供我們發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的菜單欄目（被點(diǎn)擊次數(shù)較多的菜單）和不受歡迎的菜單欄目（點(diǎn)擊次數(shù)較少）穆端，從而我們可以改進(jìn)菜單，以便提高留存率仿便。
菜單部分的趨勢(shì)圖可以看到近30天的各級(jí)菜單被點(diǎn)擊情況体啰，能在趨勢(shì)圖部分予以顯示是TOP5，即累計(jì)點(diǎn)擊次數(shù)排名前五的菜單嗽仪。從上圖可以看到荒勇，“推薦”這個(gè)一級(jí)菜單被點(diǎn)擊的次數(shù)最多，其次是“下載”闻坚，并且可以看出沽翔，各個(gè)菜單點(diǎn)擊次數(shù)的高峰和低谷實(shí)際上是具有一致性的，比如說：9.5號(hào)和9.20號(hào)這兩天窿凤，top5各個(gè)菜單均達(dá)到了一個(gè)點(diǎn)擊的小高峰仅偎，查看這兩天所推送的文章可知，這兩天剛好都是推送的斯坦福cs231n的連載文章雳殊，并且讀者均可通過在后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵字“斯坦搁倭ぃ”獲得相關(guān)課件和資料，而一旦在后臺(tái)產(chǎn)生交互行為夯秃，讀者往往會(huì)下意識(shí)產(chǎn)生連帶行為座咆，從而產(chǎn)生點(diǎn)擊底部各級(jí)菜單的點(diǎn)擊行為。
建議：可適當(dāng)增加關(guān)鍵字的設(shè)置仓洼，提高用戶菜單點(diǎn)擊頻次的潛在可能性介陶。
上圖反映的是菜單欄各版本的詳細(xì)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊右上方的“下載表格”色建，即可下載更為詳細(xì)的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)情況哺呜。下載經(jīng)處理后，得到下表：
從上表的熱力情況（顏色深淺和冷暖色調(diào)表示數(shù)值由低到高）可以看到時(shí)間維度菜單版本更新維度的點(diǎn)擊次數(shù)變化情況箕戳，從中可以看到某残，“下載等-歷史文章”和“推薦-最火”以及“推薦-算法”這三個(gè)菜單點(diǎn)擊量最多，由此判斷漂羊，這三個(gè)菜單的設(shè)置是合理的驾锰，其他點(diǎn)擊較少的菜單則需要進(jìn)一步優(yōu)化，如醫(yī)療健康走越、7/19線上峰會(huì)等，可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)母抡{(diào)整耻瑟。
發(fā)布時(shí)間段優(yōu)化
在全部圖文—>小時(shí)報(bào)里旨指，將9.1~9.30的小時(shí)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)出赏酥，得到下表（以9.1號(hào)這一天為例）：
然后再把每天閱讀人數(shù)最多的時(shí)間段記錄下來，比如谆构，9.1號(hào)裸扶，閱讀人數(shù)最多的時(shí)間段為：10:00.
將30天的文章小時(shí)段數(shù)據(jù)整理后課得到下表：
文章閱讀高峰時(shí)間段統(tǒng)計(jì)圖
由此表可得，30天內(nèi)搬素，閱讀高峰出現(xiàn)最多的時(shí)間段為8:00~9:00這一時(shí)間段呵晨，其次為7:00~8:00。因而熬尺，在7:00~9:00這一時(shí)間段開始的15分鐘內(nèi)發(fā)布文章摸屠，可以有效的提升閱讀量。
結(jié)語
用戶吸引：在文章前引導(dǎo)關(guān)注圖文和增加與用戶互動(dòng)頻次這兩方面仍有較大的調(diào)整空間粱哼；保持文章高質(zhì)量季二；互推效果顯著，可適當(dāng)參與互推
內(nèi)容優(yōu)化：推送與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)揭措，并且具有趣味性與實(shí)用性的這類文章胯舷，更容易受到讀者青睞。而具體系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)知識(shí)則更適合于基于pc端的固定使用場景绊含。
運(yùn)營管理：發(fā)布時(shí)間：在7:00~9:00這一時(shí)間段開始的15分鐘內(nèi)發(fā)布文章桑嘶，可以有效的提升閱讀量；菜單結(jié)構(gòu)：“下載等-歷史文章”和“推薦-最火”以及“推薦-算法”這三個(gè)菜單點(diǎn)擊量最多躬充，由此判斷不翩，這三個(gè)菜單的設(shè)置是合理的，其他點(diǎn)擊較少的菜單則需要進(jìn)一步優(yōu)化麻裳。
