0靡菇、前言

PaddlePaddle，百度旗下深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)灵临。
??2016年9月27日潮瓶，百度宣布其全新的深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)PaddlePaddle在開源社區(qū)Github及百度大腦平臺(tái)開放，供廣大開發(fā)者下載使用晌梨。百度成為繼Google桥嗤、Facebook、IBM后另一個(gè)將人工智能技術(shù)開源的科技巨頭仔蝌，同時(shí)也是國(guó)內(nèi)首個(gè)開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的科技公司泛领。

---摘自百度百科：PaddlePaddle
下面是兩個(gè)有用的網(wǎng)址：
PaddlePaddle官網(wǎng)
百度技術(shù)學(xué)院-PaddlePaddle 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)課程
看完實(shí)戰(zhàn)課程的前三個(gè)視頻，覺得不錯(cuò)敛惊，同時(shí)官方只提供Docker的安裝模式渊鞋，所以研究了一下，有了這篇源碼方式安裝的方式瞧挤。
看【PaddlePaddle 深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)課程】的話推薦用谷歌瀏覽器篓像，因?yàn)榫W(wǎng)址兼容性問(wèn)題，其他瀏覽器可能不能全屏不能播放聲音皿伺。

github的話，介紹一下這兩個(gè)：
PaddlePaddle/book
PaddlePaddle/Paddle

• PaddlePaddle/book：這是離線教程盒粮，試過(guò)自己動(dòng)手下載鸵鸥，缺少了jupyter notebook源文件（.ipynb），只有生成的文件丹皱，所以notebook的交互文件沒(méi)了妒穴，下載docker版本的話，全部文件都健在摊崭。

• PaddlePaddle/Paddle：這是源碼讼油，下載的時(shí)候記得用git clone，不要直接download zip壓縮文件呢簸，因?yàn)樵跐M足依賴的時(shí)候矮台，編譯時(shí)需要從git中獲取版本號(hào)。

從我docker方式安裝的時(shí)候發(fā)現(xiàn)運(yùn)行paddle的環(huán)境是一個(gè)叫moby的linux發(fā)行版根时，接著也了解到：

走過(guò)一遍源碼安裝之后汉形，我想說(shuō)非常非常費(fèi)時(shí)，主要是各種墻（天朝就是強(qiáng)倍阐，等得我天荒地老）概疆，其實(shí)現(xiàn)成 的教程就在paddle項(xiàng)目中，里面有個(gè)dockerfile

雖然這是給docker里面的moby的安裝paddle的安裝腳本峰搪，但是同是linux岔冀，也就可以用了

注意一點(diǎn)是內(nèi)核版本不要太高，我在Deepin15.4.1（內(nèi)核版本4.9）下概耻，在make源碼的時(shí)候報(bào)錯(cuò)了（即報(bào)error警告使套，不能繼續(xù)編譯了），最后轉(zhuǎn)到ubuntu下試了試才成功了鞠柄。

大概過(guò)程如下：滿足環(huán)境->cmke->make->make install->
pip install /usr/local/opt/paddle/share/wheels/*.whl->paddle version

1侦高、系統(tǒng)環(huán)境

系統(tǒng)：ubuntu16.04.2LTS
python版本：2.7
paddle版本：v0.10.0

2、滿足環(huán)境

PaddlePaddle的Docker容器使用方式--開發(fā)鏡像
官方說(shuō)明：開發(fā)鏡像包含了以下工具：

• gcc/clang -------------編譯的
• nvcc -------------cuda的厌杜，沒(méi)有用到GPU可以不用安裝
• Python
• sphinx
• woboq -------------指的是woboq下的woboq_codebrowser
• sshd -------------按照文檔來(lái)理解奉呛，因該是ssh訪問(wèn)docker用的

下面內(nèi)容均來(lái)自源碼中的dockerfile
以下操作均在root用戶下進(jìn)行

2.1從源安裝軟件

    apt-get update && \
    apt-get install -y \
    git python-pip python-dev openssh-server bison  \
    wget unzip unrar tar xz-utils bzip2 gzip coreutils ntp \
    curl sed grep graphviz libjpeg-dev zlib1g-dev  \
    python-numpy python-matplotlib gcc g++ \
    automake locales clang-format-3.8 swig doxygen cmake  \
    liblapack-dev liblapacke-dev libboost-dev \
    clang-3.8 llvm-3.8 libclang-3.8-dev \
    net-tools && \
    apt-get clean -y

可以看到需要pip包管理器來(lái)安裝python環(huán)境，openssh遠(yuǎn)程用夯尽，python-numpy一些科學(xué)計(jì)算的庫(kù)瞧壮，clang-3.8 llvm-3.8 libclang-3.8-dev這些是golang的編譯工具，因?yàn)樵创a中有一個(gè)go文件夾放置go語(yǔ)言的源代碼匙握。沒(méi)有g(shù)o的編譯器咆槽，我就試過(guò)報(bào)錯(cuò)，不過(guò)那是在我圈纺，還沒(méi)發(fā)現(xiàn)dockerfile之前的事秦忿。

2.2安裝Go

wget -O go.tgz https://storage.googleapis.com/golang/go1.8.1.linux-amd64.tar.gz

tar -C /usr/local -xzf go.tgz

mkdir /root/gopath
mkdir /root/gopath/bin
mkdir /root/gopath/src

在/etc/profile中，添加環(huán)境變量：

export GOROOT=/usr/local/go
export GOPATH=/root/gopath
PATH=${PATH}:${GOROOT}/bin:${GOPATH}/bin

上面是安裝go和配置go的環(huán)境變量

2.3安裝glide

curl -q https://glide.sh/get | sh

↑安裝glide蛾娶。實(shí)際上很慢小渊，我直接從源倉(cāng)庫(kù)安裝：

apt-get install libglide3

2.4執(zhí)行一些命令

git config --global credential.helper store

↑這句是自動(dòng)保存git用戶名和密碼的命令

localedef -i en_US -f UTF-8 en_US.UTF-8

apt-get install -y libssl-dev libffi-dev
pip install certifi urllib3[secure]

2.5pip安裝軟件

    pip install --upgrade pip && \
    pip install -U 'protobuf==3.1.0' && \
    pip install -U wheel pillow BeautifulSoup && \
    pip install -U docopt PyYAML sphinx && \
    pip install -U sphinx-rtd-theme==0.1.9 recommonmark && \
    pip install pre-commit 'requests==2.9.2' 'ipython==5.3.0' && \
    pip install 'ipykernel==4.6.0' 'jupyter==1.0.0' && \
    pip install rarfile

首先更新一下pip本地緩存，接著安裝軟件茫叭，里面的protobuf沒(méi)有這個(gè)是編譯不通過(guò)的酬屉，還有一些jupyter notebook的東西

2.3安裝woboq_codebrowser到/woboq

git clone https://github.com/woboq/woboq_codebrowser /woboq
cd /woboq
cmake -DLLVM_CONFIG_EXECUTABLE=/usr/bin/llvm-config-3.8 \
           -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .
make

這里的woboq是在根目錄下的目錄，因?yàn)?開頭的路徑。

3呐萨、cmake

在Paddle根目錄處：

cmake -DWITH_GPU=OFF -DWITH_AVX=ON -WITH_DOC=OFF

4杀饵、make

在Paddle根目錄處：

make

5、make install

在Paddle根目錄處：

make install 

make install完一般是用命令使用了谬擦，但是還是報(bào)錯(cuò)了切距，我們從截圖中可以看到有一些.whl結(jié)尾的文件，這是pip包管理器的東西惨远，我們還沒(méi)安裝這些包谜悟，所以安裝完就好了，錯(cuò)誤的時(shí)候我沒(méi)截圖北秽，所以將就文字描述吧葡幸。

6、pip安裝paddle生成的python包

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple /usr/local/opt/paddle/share/wheels/*.whl

這里多加了一個(gè)添加源的參數(shù)選項(xiàng)而已贺氓。
其實(shí)這句命令是有跡可尋的：

在dockerfile結(jié)尾知道了這個(gè)文件路徑蔚叨，找到這個(gè)文件，打開：

7搀别、paddle version

直接運(yùn)行paddle version，查看信息和一些功能的開關(guān)情況：

paddle version

8歇父、測(cè)試

在普通用戶下：

jupyter notebook

import paddle.v2 as paddle
import paddle.v2.dataset.uci_housing as uci_housing


def main():
    # init
    paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)

    # network config
    x = paddle.layer.data(name='x', type=paddle.data_type.dense_vector(13))
    y_predict = paddle.layer.fc(input=x, size=1, act=paddle.activation.Linear())
    y = paddle.layer.data(name='y', type=paddle.data_type.dense_vector(1))
    cost = paddle.layer.mse_cost(input=y_predict, label=y)

    # create parameters
    parameters = paddle.parameters.create(cost)

    # create optimizer
    optimizer = paddle.optimizer.Momentum(momentum=0)

    trainer = paddle.trainer.SGD(
        cost=cost, parameters=parameters, update_equation=optimizer)

    feeding = {'x': 0, 'y': 1}

    # event_handler to print training and testing info
    def event_handler(event):
        if isinstance(event, paddle.event.EndIteration):
            if event.batch_id % 100 == 0:
                print "Pass %d, Batch %d, Cost %f" % (
                    event.pass_id, event.batch_id, event.cost)

        if isinstance(event, paddle.event.EndPass):
            result = trainer.test(
                reader=paddle.batch(uci_housing.test(), batch_size=2),
                feeding=feeding)
            print "Test %d, Cost %f" % (event.pass_id, result.cost)

    # training
    trainer.train(
        reader=paddle.batch(
            paddle.reader.shuffle(uci_housing.train(), buf_size=500),
            batch_size=2),
        feeding=feeding,
        event_handler=event_handler,
        num_passes=30)


if __name__ == '__main__':
    main()