0.定義一個學生類醋旦。有屬性：姓名缺前、年齡、成績（語文著摔，數(shù)學，英語)[每課成績的類型為整數(shù)]

方法：

a. 獲取學生的姓名：getname()

b. 獲取學生的年齡：getage()

c. 返回3門科目中最高的分數(shù)定续。get_course()

class Student:
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score

    def getname(self):
        print('學生姓名：%s' % self.name)

    def getage(self):
        print('學生年齡：%s' % self.age)


def main():
    stu1 = Student('王月?熙', 12, score=[95,99,98])
    stu1.getname()
    stu1.getage()
    print(max(stu1.score))

1.建立一個汽車類Auto谍咆，包括輪胎個數(shù)，汽車顏色私股，車身重量摹察，速度等成員變量，并通過不同的構造方法創(chuàng)建實例倡鲸。

至少要求 汽車能夠加速 減速 停車供嚎。

再定義一個小汽車類CarAuto 繼承Auto 并添加空調、CD等成員變量 覆蓋加速 減速的方法

class Auto:
    def __init__(self, tire, color, weight, speed):
        self.tire = tire
        self.color = color
        self.weight = weight
        self.speed = speed


    def speed_up2(self):
        print('對象方法峭状！現(xiàn)在是加速克滴！')

    def speed_cut2(self):
        print('對象方法！現(xiàn)在是減速优床！')

    def stop2(self):
        print('對象方法劝赔！現(xiàn)在是停車！')


    @staticmethod
    def speed_up():
        print('靜態(tài)方法羔巢！現(xiàn)在是加速怀酷！')

    @staticmethod
    def speed_cut():
        print('靜態(tài)方法！現(xiàn)在是減速烟勋！')

    @staticmethod
    def stop():
        print('靜態(tài)方法蚌卤！現(xiàn)在是停車！')

    @classmethod
    def speed_up1(cls):
        print('類方法幽钢！現(xiàn)在是加速歉备！')
    @classmethod
    def speed_cut1(cls):
        print('類方法！現(xiàn)在是減速匪燕！')
    @classmethod
    def stop1(cls):
        print('類方法蕾羊！現(xiàn)在是停車！')


class CarAuto(Auto):
    def __init__(self, tire, color, weight, speed, meidi, CD):
        super().__init__(tire, color, weight, speed)
        self.meidi = meidi
        self.CD = CD

    def mei_di(self):
        print('空調帽驯！')

    def C_D(self):
        print('CD')


def main():
    car1 = Auto(4, '白色', '500kg', '120km/h')
    car1.speed_up2()
    car1.speed_cut2()
    car1.stop2()

    Auto.speed_cut()
    Auto.speed_up()
    Auto.stop()

    Auto.speed_cut1()
    Auto.speed_up1()
    Auto.stop1()

    c1 = CarAuto(4, '白色', '500kg', '100km/h', 'haier', 'zjl')
    c1.mei_di()
    c1.C_D()