年輕代晉升機制
為了能更好地適應(yīng)不同程序的內(nèi)存狀況,虛擬機并不是永遠地要求對象的年齡必須達到了MaxTenuringThreshold才能晉升老年代,如果在Survivor空間中相同年齡所有對象大小的總和大于Survivor空間的一半,年齡大于或等于該年齡的對象就可以直接進入老年代嘹履,無須等到MaxTenuringThreshold中要求的年齡
《深入理解Java虛擬機》一書中提到该肴,對象晉升年齡的閾值是動態(tài)判定的。
不過經(jīng)查閱其他資料和驗證后堪藐,發(fā)現(xiàn)此處和《深入理解Java虛擬機》解釋的有些出入(或者是書上解釋的不夠清楚)
其實就是按年齡給對象分組,取total(累加值挑围,小于等與當(dāng)前年齡的對象總大薪妇骸)最大的年齡分組,如果該分組的total大于survivor的一半杉辙,就將晉升年齡閾值更新為該分組的年齡
注意:不是是超過survivor一半就晉升模捂,超過survivor一半只會重新設(shè)置晉升閾值(threshold),在下一次GC才會使用該新閾值
3544342K->374555K(3774912K), 0.1444710 secs] 年輕代
3544342K->374555K(10066368K), 0.1446290 secs] 全堆
從上面第一次的GC日志也可以證明這個結(jié)論,在這次GC中全堆的內(nèi)存變化和年輕代內(nèi)存變化是相等的狂男,所以并沒有發(fā)生對象的晉升
就像上面的日志中综看,第一次GC只是將threshold設(shè)置為1,因為此時survivor一半為214728704 bytes岖食,而年齡為1的對象總和有315529928 bytes寓搬,超過了Desired survivor size,所以在本次GC后將threshold設(shè)置為年齡為1的對象年齡1
這里更新了對象晉升年齡閾值為1
Desired survivor size 214728704 bytes, new threshold 1 (max 15)
- age 1: 315529928 bytes, 315529928 total
- age 2: 40956656 bytes, 356486584 total
- age 3: 8408040 bytes, 364894624 total
這里順便解釋下這個年齡分布的輸出內(nèi)容:
- age 1: 315529928 bytes, 315529928 total
- age 1表示年齡為1的對象分組县耽,
315529928 bytes
表示年齡為1的對象占用內(nèi)存大小
315529928 total
這個是一個累加值句喷,表示小于等于當(dāng)前分組年齡的對象總大小。先把對象按年齡分組兔毙,age 1的分組total為age 1總大型偾怼(前面的xxx bytes),age 2的分組total為age 1 + age 2
總大小澎剥,age n的分組total為age 1 + age 2 + ... +age n
的總大小锡溯,累加規(guī)則如下圖所示
當(dāng)total最大的分組的total值超過了survivor/2時,就會更新晉升閾值
在第二次年輕代GC“長暫停年輕代GC日志”中哑姚,由于新的晉升年齡閾值為1祭饭,所以那些經(jīng)歷了一次GC并存活并且現(xiàn)在仍然可達(reachable)的對象們就會發(fā)生晉升了
由于此次GC發(fā)生了363M的對象晉升,所以導(dǎo)致了長暫停
思考
JVM中這個“動態(tài)對象年齡判定”真的是合理的嗎叙量?個人認(rèn)為機制是好的倡蝙,可以更好的適應(yīng)不同程序的內(nèi)存狀況,但不是任何場景都適合绞佩,比如在本文中這個剛啟動不就GC的場景下就會有問題
因為在程序剛啟動時寺鸥,大多數(shù)對象年齡都是0或者1,很容易出現(xiàn)年齡為1的大量存活對象品山;在這個“動態(tài)對象年齡判定”機制下胆建,就會導(dǎo)致新的晉升閾值被設(shè)置為1,導(dǎo)致這些不該晉升的對象發(fā)生了晉升
比如程序在初始化肘交,正在加載各種資源時發(fā)生了Young GC笆载,加載邏輯還在執(zhí)行中,很多新建的對象年齡在這次GC時還是可達的(reachable)
經(jīng)歷了這次GC后涯呻,這些對象年齡更新為1凉驻,但是由于“動態(tài)對象年齡判定”機制的影響,晉升年齡閾值更新為了“最大的對象年齡分組”的年齡魄懂,也就是這批剛經(jīng)歷了一次GC的對象們
在這次GC之后不久沿侈,資源初始化完成了,涉及的相關(guān)對象有很可能不可達了市栗,但是由于剛才晉升年齡閾值被更新為了1,在下一次正常的Young GC這批年齡為1的對象會直接發(fā)生晉升,提前或者說錯誤的發(fā)生了晉升
解決方案
經(jīng)查閱文檔填帽、資料蛛淋,發(fā)現(xiàn)“動態(tài)年齡判定”這個機制并不能禁用,所以如果想解決這個問題篡腌,只有靠“繞過”這個計算規(guī)則了
動態(tài)年齡的判定褐荷,是根據(jù)Survivor空間中相同年齡所有對象大小的總和大于Survivor空間的一半來判定的,那么根據(jù)這個機制解決也很簡單
由于我們足夠了解自己的系統(tǒng)嘹悼,清楚的知道加載資源所需的大概內(nèi)存叛甫,完全可以設(shè)定一個大于這些暫時可達的對象總和的數(shù)值來作為survivor的容量
比如上面的日志中,第一次GC后年齡為1的對象有315529928 Bytes(300M)杨伙,Desired survivor size為(survivor size /2)214728704 bytes(204M)其监,那么survivor就可以設(shè)置為600M以上。
不過為了穩(wěn)妥限匣,還是將survivor調(diào)到800M抖苦,這樣desired survivor size就是400M左右,在第一次Young GC后米死,就不會因年齡為1的對象總和超過了desired survivor size而導(dǎo)致晉升年齡閾值的更新了锌历,從而也就不會有提前/錯誤晉升而導(dǎo)致的GC長暫停問題
survivor不可以直接指定大小,不過可以通過-XX:SurvivorRatio這種調(diào)節(jié)比例的方式來調(diào)節(jié)survivor大小
-XX:SurvivorRatio=8
表示兩個Survivor和Edgen區(qū)的比峦筒,8表示兩個Survivor:Eden=2:8究西,即一個Survivor占新生代的1/10。
計算方式為:
Survivor Size(1) = Young Generation Size / (2+SurvivorRatio)
Eden Size = Young Generation Size / (2+SurvivorRatio) * SurvivorRatio
擴展閱讀
為什么晉升300M比年輕代回收3G還要慢這么多倍
根據(jù)復(fù)制算法的特性物喷,復(fù)制算法的時間消耗主要取決于存活對象的大小怔揩,而不是總空間的大小
比如上面4G的年輕代(實際只有Eden+S0可用),GC時只需要從GC ROOTS開始遍歷對象圖脯丝,將可達的對象復(fù)制至S1即可商膊,并不需要遍歷整個年輕代
在上面那次長暫停GC日志中,發(fā)生了363M的晉升宠进,300M左右的回收晕拆,對比第一次GC基本可以得出,花費的1.5S基本上都是在晉升操作
那么為什么晉升操作這么耗時呢材蹬?
這里沒有深入研究Oracle JVM實現(xiàn)的年輕代晉升細節(jié)实幕,不過晉升涉及跨代復(fù)制(其實都年輕代和老年代都是heap,在復(fù)制這件事上本質(zhì)上沒什么區(qū)別堤器,都是memcpy而已昆庇,只是需要額外處理的邏輯更多了)
,所需處理的邏輯會更復(fù)雜一些闸溃,比如指針的更新等操作整吆,更耗時也是可以理解的拱撵,
本地代碼模擬
這里也附上一段可以在本地模擬問題的代碼,Oracle JDK7下可直接運行測試
//jdk7.表蝙。
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
public class PromotionTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//模擬初始化資源場景
List<Object> dataList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
dataList.add(new InnerObject());
}
//模擬流量進入場景
for (int i = 0; i < 73; i++) {
if(i == 72){
System.out.println("Execute young gc...Adjust promotion threshold to 1");
}
new InnerObject();
}
System.out.println("Execute full gc...dataList has been promoted to cms old space");
//這里注意dataList中的對象在這次Full GC后會進入老年代
System.gc();
}
public static byte[] createData(){
int dataSize = 1024*1024*4;//4m
byte[] data = new byte[dataSize];
for (int j = 0; j < dataSize; j++) {
data[j] = 1;
}
return data;
}
static class InnerObject{
private Object data;
public InnerObject() {
this.data = createData();
}
}
}
jvm options
-server -Xmn400M -XX:SurvivorRatio=9 -Xms1000M -Xmx1000M -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintReferenceGC -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+UseConcMarkSweepGC
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