現(xiàn)在計算機在圍棋這個號稱人類最后的堡壘中勝過了人類锈候，那我們是不是要擔(dān)心人工智能統(tǒng)治人類的一天到來呢？
其實不必杞人憂天晴及，因為在人工智能的分類上來說，區(qū)分為弱人工智能與強人工智慧事實上還有人提出高人工智慧嫡锌，認(rèn)為是比人類智力更強大虑稼，具備創(chuàng)造創(chuàng)新與社交技能的人工智能，但我覺得這太科幻了势木，不再討論范圍內(nèi))蛛倦，其中最大的差別在于弱人工智能不具備自我意識、不具備理解問題啦桌、也不具備思考溯壶、計劃解決問題的能力。
各位可能要質(zhì)疑AlphaGo如果不能理解圍棋他是如何可以下的那么好甫男？請注意且改，AlphaGo本質(zhì)上就是一個深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他只是透過網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與大量樣本找到了可以預(yù)測對手落子(策略網(wǎng)絡(luò))板驳、計算勝率(評價網(wǎng)絡(luò))以及根據(jù)有限選項中計算最佳解的蒙地卡羅搜索樹又跛，也就是說，他是根據(jù)這三個函數(shù)來找出最佳動作若治，而不是真的理解了甚么是圍棋慨蓝。所以AlphaGo在本質(zhì)上與微軟的Cortana或iPhone的Siri其實差別只是專精在下圍棋罷了，并沒有多出什么思考機制端幼。
公子義也看到一些報導(dǎo)亂說AlphaGo是個通用性的網(wǎng)絡(luò)礼烈，所以之后叫他學(xué)打魔獸或是學(xué)醫(yī)都能夠快速上手，那這也是很大的謬誤婆跑，如果各位看完了上面的說明此熬，就會知道AlphaGo根本就是為了下圍棋所設(shè)計出來的人工智能，如果要拿它來解決其他問題滑进，勢必神經(jīng)結(jié)構(gòu)以及算法都必須要重新設(shè)計摹迷。所以李世石與其說是輸給了AlphaGo，還不如說是輸給了數(shù)學(xué)郊供，證明其實直覺還是不如數(shù)學(xué)的理性判斷峡碉。
有人覺得人類輸?shù)袅俗詈蟮谋就陨螅瑖暹@項藝術(shù)也要毀滅了...其實各位真的不用太擔(dān)心鲫寄。人類跑不過汽車的時候為何沒有那么恐慌呢?跑步這項運動到現(xiàn)在也好好的吉执，奧運金牌也不是都被法拉利拿走了...所以真的不必太過緊張。
那么會有強人工智慧出現(xiàn)的一天嗎?在2013年Bostrom對全球數(shù)百位最前沿的人工智能專家做了問卷地来，問了到底他們預(yù)期強人工智慧什么時候會出現(xiàn)戳玫，他根據(jù)問卷結(jié)果推導(dǎo)出了三個答案：樂觀估計(有10%的問卷中位數(shù))是2022年，正常估計(50%的問卷中位數(shù))是2040年未斑，悲觀估計(90%的問卷中位數(shù))是2075年咕宿。所以離我們還久的呢。
不過當(dāng)弱人工智能的發(fā)展進(jìn)入到成本降低可商業(yè)化的時候蜡秽，大家與其關(guān)心人工智能會不會統(tǒng)治地球府阀，還不如先關(guān)心自己的工作技能會不會被計算機取代來實際些吧。
其實李世石不過輸給了數(shù)學(xué)而已芽突！
公子義【微信號gongzi348】80后试浙，90后心理研究專家，4年心理學(xué)寞蚌，9年大數(shù)據(jù)研究者田巴，專注于移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)究狂熱愛好者挟秤，熱愛寫作壹哺。原創(chuàng)文章，未經(jīng)許可艘刚，嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載管宵，違者追究法律責(zé)任。
