一铁瞒、. 風(fēng)險(xiǎn)效果評價(jià)
1、PSI拌夏、IV、WOE：https://zhuanlan.zhihu.com/p/539817983
a. IV（信息量）：正負(fù)樣本分布差異履因，聚集性評價(jià)
b. PSI（群體穩(wěn)定系數(shù)）：對比基礎(chǔ)Distribution Dim, 評價(jià)正常P的細(xì)致程度障簿。
2、獨(dú)立同分布假設(shè)栅迄。
3站故、評價(jià)的問題
精準(zhǔn)、召回毅舆、CC是否敢用
二西篓、.異常檢測集成
集成學(xué)習(xí)-Boosting,Bagging與Stacking： https://zhuanlan.zhihu.com/p/39920405
DAGMM: Deep AutoEncoding（AE重構(gòu)誤差的思路） Gaussin（正態(tài)分布，離群的思路） Mixed Model
三.未來判斷
1）監(jiān)管合規(guī)
2）頭部企業(yè)廣告流量預(yù)算控制權(quán)競爭關(guān)系
3）機(jī)械到人工眾包 (CPM -> C -> L -> A -> S) 漏斗憋活，難度越來越大
4）不能唯算法岂津、模型論
5）被動(dòng)投訴Case驅(qū)動(dòng)，到主動(dòng)出擊
6）腳本小子 VS 協(xié)同和迭代悦即，生產(chǎn)級別可用 （匠心吮成、打磨)
? ? ? ? 《軟件架構(gòu)的十個(gè)屬性
7)? 技術(shù)的先進(jìn)性，是否是過時(shí)的辜梳，是否面向未來可持續(xù)
8）數(shù)據(jù)質(zhì)量問題粱甫、渠道污染
9)? 媒體渠道質(zhì)量
10) 想象力和手感
11) 數(shù)據(jù)是風(fēng)控的命根，埋點(diǎn)的重要性
12) 使用一手?jǐn)?shù)據(jù)作瞄，舉證
13) 樣本不均衡問題：https://www.cvmart.net/community/detail/6000
14）懷揣用戶和客戶的經(jīng)營發(fā)展魔种，而不是自己一畝三分地；給品牌商粉洼、小商家選擇的自信节预。
15） 時(shí)效性
? ? "《黃帝內(nèi)經(jīng)》有載叶摄，“上醫(yī)治未病，中醫(yī)治欲病安拟，下醫(yī)治已病”蛤吓。?"
16）剛?cè)岵?jì)的處罰
