Mysql中有哪幾種鎖彰居？
MyISAM支持表鎖，InnoDB支持表鎖和行鎖撰筷，默認為行鎖
表級鎖：開銷小陈惰，加鎖快，不會出現死鎖毕籽。鎖定粒度大抬闯，發(fā)生鎖沖突的概率最高，并發(fā)量最低
行級鎖：開銷大关筒，加鎖慢溶握，會出現死鎖。鎖力度小平委，發(fā)生鎖沖突的概率小奈虾，并發(fā)度最高
Mysql中有哪些不同的表格？
共有5種類型的表格：
- MyISAM
- Heap
- Merge
- INNODB
- ISAM
MyISAM是Mysql的默認存儲引擎廉赔。5.5版本后是innoDB
簡述在MySQL數據庫中MyISAM和InnoDB的區(qū)別
存儲引擎是基于表的肉微，而不是數據庫。
InnoDB與MyISAM的區(qū)別：
InnoDB存儲引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing蜡塌，在線事務處理)方面的應用碉纳，是第一個完整支持ACID事務的存儲引擎(BDB第一個支持事務的存儲引擎，已經停止開發(fā))馏艾。
特點：
1.行鎖設計劳曹、支持外鍵,支持事務，支持并發(fā)琅摩，鎖粒度是支持mvcc得行級鎖铁孵；
2.MyISAM存儲引擎: 是MySQL官方提供的存儲引擎，主要面向OLAP(Online Analytical Processing,在線分析處理)方面的應用房资。
特點：
3.不支持事務蜕劝，鎖粒度是支持并發(fā)插入得表級鎖，支持表所和全文索引。操作速度快岖沛，不能讀寫操作太頻繁暑始。
Mysql中InnoDB支持的四種事務隔離級別名稱，以及逐級之間的區(qū)別婴削？
SQL標準定義的四個隔離級別為：
- read uncommited ：讀到未提交數據
- read committed：臟讀廊镜，不可重復讀
- repeatable read：可重讀
- serializable ：串行事物
CHAR和VARCHAR的區(qū)別？
1.CHAR和VARCHAR類型在存儲和檢索方面有所不同
2.CHAR列長度固定為創(chuàng)建表時聲明的長度唉俗，長度值范圍是1到255
當CHAR值被存儲時嗤朴，它們被用空格填充到特定長度，檢索CHAR值時需刪除尾隨空格互躬。
主鍵和候選鍵有什么區(qū)別播赁？
表格的每一行都由主鍵唯一標識,一個表只有一個主鍵。
主鍵也是候選鍵吼渡。按照慣例容为，候選鍵可以被指定為主鍵，并且可以用于任何外鍵引用寺酪。
你怎么看到為表格定義的所有索引坎背？
索引是通過以下方式為表格定義的：
SHOW INDEX FROM
<tablename>;
LIKE聲明中的％和_是什么意思？
％對應于0個或更多字符寄雀，_只是LIKE語句中的一個字符得滤。
如何在Unix和Mysql時間戳之間進行轉換？
UNIX_TIMESTAMP是從Mysql時間戳轉換為Unix時間戳的命令
FROM_UNIXTIME是從Unix時間戳轉換為Mysql時間戳的命令
列對比運算符是什么盒犹？
在SELECT語句的列比較中使用=懂更，<>，<=急膀，<沮协，> =，>卓嫂，<<慷暂，>>，<=>晨雳，AND行瑞，OR或LIKE運算符。
BLOB和TEXT有什么區(qū)別餐禁？
BLOB是一個二進制對象血久，可以容納可變數量的數據。TEXT是一個不區(qū)分大小寫的BLOB帮非。
BLOB和TEXT類型之間的唯一區(qū)別在于對BLOB值進行排序和比較時區(qū)分大小寫氧吐，對TEXT值不區(qū)分大小寫绷旗。
mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的區(qū)別是什么？
以下是mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的區(qū)別：
mysql_fetch_array（） – 將結果行作為關聯數組或來自數據庫的常規(guī)數組返回副砍。
mysql_fetch_object – 從數據庫返回結果行作為對象。
MyISAM表格將在哪里存儲庄岖，并且還提供其存儲格式豁翎？
每個MyISAM表格以三種格式存儲在磁盤上：
·“.frm”文件存儲表定義
·數據文件具有“.MYD”（MYData）擴展名
索引文件具有“.MYI”（MYIndex）擴展名
Mysql如何優(yōu)化DISTINCT？
DISTINCT在所有列上轉換為GROUP BY隅忿，并與ORDER BY子句結合使用心剥。
如何顯示前50行？
在Mysql中背桐，使用以下代碼查詢顯示前50行：
SELECT*FROM
LIMIT 0,50;
可以使用多少列創(chuàng)建索引优烧？
任何標準表最多可以創(chuàng)建16個索引列。
MyISAM Static和MyISAM Dynamic有什么區(qū)別链峭？
在MyISAM Static上的所有字段有固定寬度畦娄。動態(tài)MyISAM表將具有像TEXT，BLOB等字段弊仪，以適應不同長度的數據類型熙卡。
MyISAM Static在受損情況下更容易恢復。
如果一個表有一列定義為TIMESTAMP励饵，將發(fā)生什么驳癌？
每當行被更改時，時間戳字段將獲取當前時間戳役听。
列設置為AUTO INCREMENT時颓鲜，如果在表中達到最大值，會發(fā)生什么情況典予？
它會停止遞增甜滨，任何進一步的插入都將產生錯誤，因為密鑰已被使用熙参。
怎樣才能找出最后一次插入時分配了哪個自動增量艳吠？
LAST_INSERT_ID將返回由Auto_increment分配的最后一個值，并且不需要指定表名稱孽椰。
NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么區(qū)別昭娩？
NOW（）命令用于顯示當前年份，月份黍匾，日期栏渺，小時，分鐘和秒锐涯。
CURRENT_DATE（）僅顯示當前年份磕诊，月份和日期。
什么是非標準字符串類型？
- TINYTEXT
- TEXT
- MEDIUMTEXT
- LONGTEXT
什么是通用SQL函數霎终？
- CONCAT(A, B) – 連接兩個字符串值以創(chuàng)建單個字符串輸出滞磺。通常用于將兩個或多個字段合并為一個字段。
- FORMAT(X, D)- 格式化數字X到D有效數字莱褒。
- CURRDATE(), CURRTIME()- 返回當前日期或時間击困。
- NOW（） – 將當前日期和時間作為一個值返回。
- MONTH（）广凸，DAY（）阅茶，YEAR（），WEEK（）谅海，WEEKDAY（） – 從日期值中提取給定數據脸哀。
- HOUR（），MINUTE（）扭吁，SECOND（） – 從時間值中提取給定數據撞蜂。
- DATEDIFF（A，B） – 確定兩個日期之間的差異侥袜，通常用于計算年齡
- SUBTIMES（A谅摄，B） – 確定兩次之間的差異。
- FROMDAYS（INT） – 將整數天數轉換為日期值系馆。
MYSQL支持事務嗎送漠？
在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的由蘑，所有的數據庫更新操作都會即時提交闽寡，所以在缺省情況下，mysql是不支持事務的尼酿。
但是如果你的MYSQL表類型是使用InnoDB Tables 或 BDB tables的話爷狈，你的MYSQL就可以使用事務處理,使用SET
AUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允許在非autocommit模式，在非autocommit模式下裳擎，你必須使用COMMIT來提交你的更改涎永，或者用ROLLBACK來回滾你的更改。
mysql里記錄貨幣用什么字段類型好
NUMERIC和DECIMAL類型被Mysql實現為同樣的類型鹿响，這在SQL92標準允許羡微。他們被用于保存值，該值的準確精度是極其重要的值惶我，例如與金錢有關的數據妈倔。當聲明一個類是這些類型之一時，精度和規(guī)模的能被(并且通常是)指定绸贡。
例如：
salary DECIMAL(9,2)
在這個例子中盯蝴，9(precision)代表將被用于存儲值的總的小數位數毅哗，而2(scale)代表將被用于存儲小數點后的位數。
因此捧挺，在這種情況下虑绵，能被存儲在salary列中的值的范圍是從-9999999.99到9999999.99。
mysql有關權限的表都有哪幾個闽烙？
Mysql服務器通過權限表來控制用戶對數據庫的訪問蒸殿，權限表存放在mysql數據庫里，由mysql_install_db腳本初始化鸣峭。這些權限表分別user，db酥艳，table_priv摊溶，columns_priv和host。
列的字符串類型可以是什么充石？
字符串類型是：
- SET
- BLOB
- ENUM
- CHAR
- TEXT
MySQL數據庫作發(fā)布系統的存儲莫换，數據量增大的情況，怎么優(yōu)化骤铃？
1. 設計良好的數據庫結構拉岁，允許部分數據冗余，盡量避免join查詢惰爬，提高效率喊暖。
2. 選擇合適的表字段數據類型和存儲引擎，適當的添加索引撕瞧。
3. mysql庫主從讀寫分離陵叽。
4. 找規(guī)律分表，減少單表中的數據量提高查詢速度丛版。
5.添加緩存機制巩掺，比如memcached，apc等页畦。
6. 不經常改動的頁面胖替，生成靜態(tài)頁面。
7. 書寫高效率的SQL豫缨。比如 SELECT * FROM TABEL 改為 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
鎖的優(yōu)化策略
1. 讀寫分離
2. 分段加鎖
3. 減少鎖持有的時間
4. 多個線程盡量以相同的順序去獲取資源
不能將鎖的粒度過于細化独令，不然可能會出現線程的加鎖和釋放次數過多，反而效率不如一次加一把大鎖好芭。
索引的底層實現原理和優(yōu)化
B+樹记焊，經過優(yōu)化的B+樹
主要是在所有的葉子結點中增加了指向下一個葉子節(jié)點的指針，因此InnoDB建議為大部分表使用默認自增的主鍵作為主索引栓撞。
什么情況下設置了索引但無法使用
1.以“%”開頭的LIKE語句遍膜，模糊匹配
2. OR語句前后沒有同時使用索引
3. 數據類型出現隱式轉化（如varchar不加單引號的話可能會自動轉換為int型）
實踐中如何優(yōu)化MySQL
最好是按照以下順序優(yōu)化：
1.SQL語句及索引的優(yōu)化
2. 數據庫表結構的優(yōu)化
3.系統配置的優(yōu)化
4.硬件的優(yōu)化
詳細可以查看 阿里P8架構師談：MySQL慢查詢優(yōu)化碗硬、索引優(yōu)化、以及表等優(yōu)化總結
優(yōu)化數據庫的方法
- 選取最適用的字段屬性瓢颅，盡可能減少定義字段寬度恩尾，盡量把字段設置NOTNULL，例如’省份’挽懦、’性別’最好適用ENUM
- 使用連接(JOIN)來代替子查詢
- 適用聯合(UNION)來代替手動創(chuàng)建的臨時表
- 事務處理
- 鎖定表翰意、優(yōu)化事務處理
- 適用外鍵，優(yōu)化鎖定表
- 建立索引
- 優(yōu)化查詢語句
簡單描述mysql中信柿，索引冀偶，主鍵，唯一索引渔嚷，聯合索引的區(qū)別进鸠，對數據庫的性能有什么影響（從讀寫兩方面）
索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對數據表里所有記錄的引用指針形病。
普通索引(由關鍵字KEY或INDEX定義的索引)的唯一任務是加快對數據的訪問速度客年。
普通索引允許被索引的數據列包含重復的值。如果能確定某個數據列將只包含彼此各不相同的值漠吻，在為這個數據列創(chuàng)建索引的時候就應該用關鍵字UNIQUE把它定義為一個唯一索引量瓜。也就是說，唯一索引可以保證數據記錄的唯一性途乃。
主鍵绍傲，是一種特殊的唯一索引，在一張表中只能定義一個主鍵索引耍共，主鍵用于唯一標識一條記錄唧取，使用關鍵字 PRIMARY KEY 來創(chuàng)建。
索引可以覆蓋多個數據列划提，如像INDEX(columnA, columnB)索引枫弟，這就是聯合索引。
索引可以極大的提高數據的查詢速度鹏往，但是會降低插入淡诗、刪除、更新表的速度伊履，因為在執(zhí)行這些寫操作時韩容，還要操作索引文件。
數據庫中的事務是什么?
事務（transaction）是作為一個單元的一組有序的數據庫操作唐瀑。如果組中的所有操作都成功群凶，則認為事務成功，即使只有一個操作失敗哄辣，事務也不成功请梢。如果所有操作完成赠尾，事務則提交，其修改將作用于所有其他數據庫進程毅弧。如果一個操作失敗气嫁，則事務將回滾，該事務所有操作的影響都將取消够坐。
事務特性：
（1）原子性：即不可分割性寸宵，事務要么全部被執(zhí)行，要么就全部不被執(zhí)行元咙。
（2）一致性或可串性梯影。事務的執(zhí)行使得數據庫從一種正確狀態(tài)轉換成另一種正確狀態(tài)
（3）隔離性。在事務正確提交之前庶香，不允許把該事務對數據的任何改變提供給任何其他事務甲棍，
（4） 持久性。事務正確提交后脉课，其結果將永久保存在數據庫中，即使在事務提交后有了其他故障财异，事務的處理結果也會得到保存倘零。
或者這樣理解：
事務就是被綁定在一起作為一個邏輯工作單元的SQL語句分組，如果任何一個語句操作失敗那么整個操作就被失敗戳寸，以后操作就會回滾到操作前狀態(tài)呈驶，或者是上有個節(jié)點。為了確保要么執(zhí)行疫鹊，要么不執(zhí)行袖瞻，就可以使用事務。要將有組語句作為事務考慮拆吆，就需要通過ACID測試聋迎，即原子性，一致性枣耀，隔離性和持久性霉晕。
SQL注入漏洞產生的原因？如何防止捞奕？
SQL注入產生的原因：程序開發(fā)過程中不注意規(guī)范書寫sql語句和對特殊字符進行過濾牺堰，導致客戶端可以通過全局變量POST和GET提交一些sql語句正常執(zhí)行。
防止SQL注入的方式：
開啟配置文件中的magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime設置
執(zhí)行sql語句時使用addslashes進行sql語句轉換
Sql語句書寫盡量不要省略雙引號和單引號颅围。
過濾掉sql語句中的一些關鍵詞：update伟葫、insert、delete院促、select筏养、 * 斧抱。
提高數據庫表和字段的命名技巧，對一些重要的字段根據程序的特點命名撼玄，取不易被猜到的夺姑。
為表中得字段選擇合適得數據類型
字段類型優(yōu)先級: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
優(yōu)先考慮數字類型，其次是日期或者二進制類型掌猛，最后是字符串類型盏浙，同級別得數據類型，應該優(yōu)先選擇占用空間小的數據類型
存儲時期
Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存儲時期時間荔茬，精確到秒废膘，占用8個字節(jié)得存儲空間，datatime類型與時區(qū)無關
Timestamp:以時間戳格式存儲慕蔚，占用4個字節(jié)丐黄，范圍小1970-1-1到2038-1-19，顯示依賴于所指定得時區(qū)孔飒，默認在第一個列行的數據修改時可以自動得修改timestamp列得值
Date:（生日）占用得字節(jié)數比使用字符串.datatime.int儲存要少灌闺，使用date只需要3個字節(jié)，存儲日期月份坏瞄，還可以利用日期時間函數進行日期間得計算
Time:存儲時間部分得數據
注意:不要使用字符串類型來存儲日期時間數據（通常比字符串占用得儲存空間小桂对，在進行查找過濾可以利用日期得函數）
使用int存儲日期時間不如使用timestamp類型
對于關系型數據庫而言，索引是相當重要的概念鸠匀，請回答有關索引的幾個問題：
1.索引的目的是什么蕉斜？
快速訪問數據表中的特定信息，提高檢索速度
創(chuàng)建唯一性索引缀棍，保證數據庫表中每一行數據的唯一性宅此。
加速表和表之間的連接
使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間
2.索引對數據庫系統的負面影響是什么爬范？
負面影響：
創(chuàng)建索引和維護索引需要耗費時間父腕，這個時間隨著數據量的增加而增加；索引需要占用物理空間青瀑，不光是表需要占用數據空間侣诵，每個索引也需要占用物理空間；當對表進行增狱窘、刪杜顺、改、的時候索引也要動態(tài)維護蘸炸，這樣就降低了數據的維護速度躬络。
3.為數據表建立索引的原則有哪些？
在最頻繁使用的搭儒、用以縮小查詢范圍的字段上建立索引穷当。
在頻繁使用的提茁、需要排序的字段上建立索引
4.什么情況下不宜建立索引？
對于查詢中很少涉及的列或者重復值比較多的列馁菜，不宜建立索引茴扁。
對于一些特殊的數據類型，不宜建立索引汪疮，比如文本字段（text）等
解釋MySQL外連接峭火、內連接與自連接的區(qū)別
先說什么是交叉連接: 交叉連接又叫笛卡爾積，它是指不使用任何條件智嚷，直接將一個表的所有記錄和另一個表中的所有記錄一一匹配卖丸。
內連接 則是只有條件的交叉連接，根據某個條件篩選出符合條件的記錄盏道，不符合條件的記錄不會出現在結果集中稍浆，即內連接只連接匹配的行。
外連接 其結果集中不僅包含符合連接條件的行猜嘱，而且還會包括左表衅枫、右表或兩個表中
的所有數據行，這三種情況依次稱之為左外連接朗伶，右外連接弦撩，和全外連接。
左外連接腕让，也稱左連接孤钦，左表為主表歧斟，左表中的所有記錄都會出現在結果集中纯丸，對于那些在右表中并沒有匹配的記錄，仍然要顯示静袖，右邊對應的那些字段值以NULL來填充觉鼻。右外連接，也稱右連接队橙，右表為主表坠陈，右表中的所有記錄都會出現在結果集中。左連接和右連接可以互換捐康，MySQL目前還不支持全外連接仇矾。
Myql中的事務回滾機制概述
事務是用戶定義的一個數據庫操作序列，這些操作要么全做要么全不做解总，是一個不可分割的工作單位贮匕，事務回滾是指將該事務已經完成的對數據庫的更新操作撤銷。
要同時修改數據庫中兩個不同表時花枫，如果它們不是一個事務的話刻盐，當第一個表修改完掏膏，可能第二個表修改過程中出現了異常而沒能修改，此時就只有第二個表依舊是未修改之前的狀態(tài)敦锌，而第一個表已經被修改完畢馒疹。而當你把它們設定為一個事務的時候，當第一個表修改完乙墙，第二表修改出現異常而沒能修改颖变，第一個表和第二個表都要回到未修改的狀態(tài)，這就是所謂的事務回滾
SQL語言包括哪幾部分伶丐？每部分都有哪些操作關鍵字悼做？
SQL語言包括數據定義(DDL)、數據操縱(DML),數據控制(DCL)和數據查詢（DQL）四個部分哗魂。
數據定義：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等
數據操縱：Select ,insert,update,delete,
數據控制：grant,revoke
數據查詢：select
完整性約束包括哪些肛走？
數據完整性(Data Integrity)是指數據的精確(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分為以下四類：
實體完整性：規(guī)定表的每一行在表中是惟一的實體录别。
域完整性：是指表中的列必須滿足某種特定的數據類型約束朽色，其中約束又包括取值范圍、精度等規(guī)定组题。
參照完整性：是指兩個表的主關鍵字和外關鍵字的數據應一致葫男，保證了表之間的數據的一致性，防止了數據丟失或無意義的數據在數據庫中擴散崔列。
用戶定義的完整性：不同的關系數據庫系統根據其應用環(huán)境的不同梢褐，往往還需要一些特殊的約束條件。用戶定義的完整性即是針對某個特定關系數據庫的約束條件赵讯，它反映某一具體應用必須滿足的語義要求盈咳。
與表有關的約束：包括列約束(NOT NULL（非空約束）)和表約束(PRIMARY KEY、foreign key边翼、check鱼响、UNIQUE) 。
什么是鎖组底？
答：數據庫是一個多用戶使用的共享資源丈积。當多個用戶并發(fā)地存取數據時，在數據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況债鸡。若對并發(fā)操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據江滨，破壞數據庫的一致性。
加鎖是實現數據庫并發(fā)控制的一個非常重要的技術厌均。當事務在對某個數據對象進行操作前唬滑，先向系統發(fā)出請求，對其加鎖。加鎖后事務就對該數據對象有了一定的控制间雀，在該事務釋放鎖之前悔详，其他的事務不能對此數據對象進行更新操作。
基本鎖類型：鎖包括行級鎖和表級鎖
什么叫視圖惹挟？游標是什么茄螃？
答：視圖是一種虛擬的表，具有和物理表相同的功能连锯」椴裕可以對視圖進行增，改运怖，查拼弃，操作，視圖通常是有一個表或者多個表的行或列的子集摇展。對視圖的修改不影響基本表吻氧。它使得我們獲取數據更容易，相比多表查詢咏连。
游標：是對查詢出來的結果集作為一個單元來有效的處理盯孙。游標可以定在該單元中的特定行，從結果集的當前行檢索一行或多行祟滴≌穸瑁可以對結果集當前行做修改。一般不使用游標垄懂，但是需要逐條處理數據的時候骑晶，游標顯得十分重要。
什么是存儲過程草慧？用什么來調用桶蛔？
答：存儲過程是一個預編譯的SQL語句，優(yōu)點是允許模塊化的設計冠蒋，就是說只需創(chuàng)建一次羽圃，以后在該程序中就可以調用多次乾胶。如果某次操作需要執(zhí)行多次SQL抖剿，使用存儲過程比單純SQL語句執(zhí)行要快∧镜牛可以用一個命令對象來調用存儲過程绽昏。
如何通俗地理解三個范式鸳玩？
答：第一范式：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性缩宜，不可再分解；
第二范式：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識锻煌，即實體的惟一性妓布；
第三范式：3NF是對字段冗余性的約束，即任何字段不能由其他字段派生出來宋梧，它要求字段沒有冗余匣沼。。
范式化設計優(yōu)缺點:
優(yōu)點:
可以盡量得減少數據冗余捂龄，使得更新快释涛，體積小
缺點:對于查詢需要多個表進行關聯，減少寫得效率增加讀得效率倦沧，更難進行索引優(yōu)化
反范式化:
優(yōu)點:可以減少表得關聯唇撬，可以更好得進行索引優(yōu)化
缺點:數據冗余以及數據異常，數據得修改需要更多的成本
什么是基本表展融？什么是視圖窖认？
答：基本表是本身獨立存在的表，在 SQL 中一個關系就對應一個表告希。 視圖是從一個或幾個基本表導出的表耀态。視圖本身不獨立存儲在數據庫中，是一個虛表
試述視圖的優(yōu)點暂雹？
答：(1) 視圖能夠簡化用戶的操作 (2) 視圖使用戶能以多種角度看待同一數據首装； (3) 視圖為數據庫提供了一定程度的邏輯獨立性； (4) 視圖能夠對機密數據提供安全保護杭跪。
NULL是什么意思
答：NULL這個值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)仙逻。對NULL這個值的任何比較都會生產一個NULL值。您不能把任何值與一個 NULL值進行比較涧尿，并在邏輯上希望獲得一個答案系奉。
使用IS NULL來進行NULL判斷
主鍵、外鍵和索引的區(qū)別姑廉？
主鍵缺亮、外鍵和索引的區(qū)別
定義：
主鍵–唯一標識一條記錄，不能有重復的桥言，不允許為空
外鍵–表的外鍵是另一表的主鍵, 外鍵可以有重復的, 可以是空值
索引–該字段沒有重復值萌踱，但可以有一個空值
作用：
主鍵–用來保證數據完整性
外鍵–用來和其他表建立聯系用的
索引–是提高查詢排序的速度
個數：
主鍵–主鍵只能有一個
外鍵–一個表可以有多個外鍵
索引–一個表可以有多個唯一索引
你可以用什么來確保表格里的字段只接受特定范圍里的值?
答：Check限制，它在數據庫表格里被定義号阿，用來限制輸入該列的值并鸵。
觸發(fā)器也可以被用來限制數據庫表格里的字段能夠接受的值，但是這種辦法要求觸發(fā)器在表格里被定義扔涧，這可能會在某些情況下影響到性能园担。
說說對SQL語句優(yōu)化有哪些方法届谈？（選擇幾條）
（1）Where子句中：where表之間的連接必須寫在其他Where條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾.HAVING最后弯汰。
（2）用EXISTS替代IN艰山、用NOT EXISTS替代NOT IN。
（3） 避免在索引列上使用計算
（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
（5）對查詢進行優(yōu)化咏闪，應盡量避免全表掃描程剥，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
（6）應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷汤踏，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
（7）應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作织鲸，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
