在剛邁入數(shù)據(jù)的大門(mén)時(shí)，我經(jīng)常對(duì)一些數(shù)據(jù)指標(biāo)或者數(shù)據(jù)本身的概念很模糊岭皂，尤其是當(dāng)跟運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析師扯需求的時(shí)候沼头，會(huì)被這些密密麻麻的指標(biāo)給弄糊涂爷绘。為了更好的在行業(yè)里面摸打滾爬，花了很多時(shí)間閱讀一些指標(biāo)相關(guān)的文章进倍、書(shū)籍土至，總算解決了這個(gè)問(wèn)題。
作為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員猾昆，目前看來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)陶因、指標(biāo)的運(yùn)用還是需要再深入學(xué)習(xí)下。終于擠出一些時(shí)間重新梳理了關(guān)于數(shù)據(jù)指標(biāo)相關(guān)的一些知識(shí)垂蜗，先梳理下數(shù)據(jù)指標(biāo)基礎(chǔ)知識(shí)楷扬。
一、常見(jiàn)指標(biāo)
先來(lái)看一看常見(jiàn)的一些數(shù)據(jù)指標(biāo)們
1贴见、DAU：Daily Active User 日活躍用戶量烘苹。統(tǒng)計(jì)一日（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登陸或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）
2蝇刀、WAU：Weekly Active Users 周活躍用戶量螟加。統(tǒng)計(jì)一周（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登陸或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）
3吞琐、MAU：Monthly Active User 月活躍用戶量捆探。統(tǒng)計(jì)一月（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登陸或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）
4站粟、DNU：Day New User 日新增用戶黍图，表示當(dāng)天的新增用戶
5、DOU：Day Old User 日老用戶。當(dāng)天登陸的老用戶，非新增用戶
6字旭、ACU：Average Concurrent Users 平均同時(shí)在線人數(shù)
7缝裤、PCU：Peak Concurrent Users 最高同時(shí)在線人數(shù)
8、UV：Unique Visitor 唯一訪問(wèn)量诉探，即頁(yè)面被多少人訪問(wèn)過(guò)
9、PV：Page View 頁(yè)面瀏覽量，即頁(yè)面被多少人看過(guò)
10丰滑、ARPU：Average Revenue Per User 平均每個(gè)活躍用戶收益。
11倒庵、ARPPU：Average Revenue Per Paying User 平均每個(gè)付費(fèi)用戶平均收益褒墨。統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，付費(fèi)用戶對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生的平均收入擎宝。
12郁妈、LTV：Life Time Value 生命周期價(jià)值。產(chǎn)品從用戶所有互動(dòng)中獲取的全部經(jīng)濟(jì)收益的總和
13绍申、CAC：Customer Acquisition Cost 用戶獲取成本
14噩咪、ROI：Return On Investment 投資回報(bào)率。
ROI=利潤(rùn)總額/投入成本總額*100%
15极阅、GMV：Gross Merchandise Volume 成交總額胃碾。是指下單產(chǎn)生的總金額
CMV=銷(xiāo)售額+取消訂單金額+退款金額
16、支付UV：下單并成功支付的用戶數(shù)
二涂屁、如何獲取指標(biāo)
對(duì)于上述這些指標(biāo)书在，如果你很陌生，那么首先可能就會(huì)問(wèn)“這些指標(biāo)來(lái)的呢”拆又，“有些指標(biāo)直接獲取不到呀”儒旬。說(shuō)到這，不得不提到數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)：埋點(diǎn)帖族。一般在設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)指標(biāo)后栈源，我們會(huì)有一個(gè)“數(shù)據(jù)埋點(diǎn)”的工程，通常是由產(chǎn)品經(jīng)理輸出《埋點(diǎn)需求文檔》竖般，然后交予開(kāi)發(fā)進(jìn)行埋點(diǎn)部署甚垦，關(guān)于埋點(diǎn)的幾種方式已經(jīng)在埋點(diǎn)系列里面，在此不復(fù)述了。
埋點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最重要的數(shù)據(jù)采集手段之一艰亮。通俗講就是在web或app植入埋點(diǎn)代碼闭翩，用以監(jiān)控用戶行為事件。通過(guò)埋點(diǎn)迄埃，我們可以：
獲得用戶行為軌跡
追蹤任一時(shí)間段數(shù)據(jù)的變化
驗(yàn)證可行性
找出產(chǎn)品設(shè)計(jì)漏洞等
以電商網(wǎng)站為例疗韵，想要統(tǒng)計(jì)用戶訪問(wèn)網(wǎng)站、訪問(wèn)商品詳情頁(yè)侄非、加入購(gòu)物車(chē)蕉汪、支付訂單到支付成功的轉(zhuǎn)換率。發(fā)現(xiàn)從訂單支付到支付成功轉(zhuǎn)換率僅有4%逞怨，明顯過(guò)低者疤。即可分析支付節(jié)點(diǎn)是否存在bug，由什么原因?qū)е隆?/p>
三叠赦、數(shù)據(jù)指標(biāo)分類(lèi)
大致的驹马，我認(rèn)為可以將數(shù)據(jù)指標(biāo)分為三大類(lèi)：綜合性指標(biāo)、流程性指標(biāo)眯搭、業(yè)務(wù)性指標(biāo)窥翩。
1、綜合性指標(biāo)
綜合性指標(biāo)是能提現(xiàn)產(chǎn)品目前綜合情況的指標(biāo)鳞仙。
在非交易網(wǎng)站寇蚊，比如社交網(wǎng)站，數(shù)據(jù)指標(biāo)的用途偏向于了解產(chǎn)品的用戶增長(zhǎng)或減少等情況棍好。綜合性指標(biāo)通暢有：DAU仗岸、留存數(shù)、留存率借笙、人均使用時(shí)長(zhǎng)扒怖、PV、UV等业稼。
對(duì)于交易系型網(wǎng)站盗痒，那么平臺(tái)關(guān)注的綜合性指標(biāo)通常是：GMV、支付UV低散、人均訂單數(shù)俯邓、人均客單價(jià)等。
2熔号、流程性指標(biāo)
流程性指標(biāo)是指與用戶操作行為相關(guān)的指標(biāo)稽鞭。
點(diǎn)擊率：有PV點(diǎn)擊率和UV點(diǎn)擊率，一般使用PV點(diǎn)擊率引镊。
轉(zhuǎn)換率：下一步操作用戶數(shù)/上一步操作用戶數(shù)
流失率：（上一步用戶數(shù)-下一步用戶數(shù)）/上一步用戶數(shù)
完成率：完成率相對(duì)于轉(zhuǎn)化率而言朦蕴，是最終的結(jié)果數(shù)值篮条。轉(zhuǎn)化率是過(guò)程值，完成率是結(jié)果值吩抓。
3涉茧、業(yè)務(wù)性指標(biāo)
業(yè)務(wù)性指標(biāo)是跟產(chǎn)品業(yè)務(wù)相關(guān)的指標(biāo)。例如視頻網(wǎng)站琴拧，則可能需要的業(yè)務(wù)指標(biāo)有：視頻播放數(shù)降瞳、人均觀看時(shí)長(zhǎng)嘱支、人均播放數(shù)蚓胸、播放率等。
四除师、數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)方法
數(shù)據(jù)分析和設(shè)計(jì)的方法有：事件分析沛膳、留存分析、漏斗分析汛聚、分步分析锹安、對(duì)比分析和多維度拆解。
1倚舀、事件分析
事件是追蹤或記錄的用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程叹哭。事件是通過(guò)埋點(diǎn)記錄，通過(guò)SDK上傳的用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程記錄痕貌。例如风罩，一個(gè)視頻內(nèi)容產(chǎn)品可能包含的事件：1）播放視頻；2）暫停舵稠；3）繼續(xù)播放超升；4）分享；5）評(píng)論哺徊。
一個(gè)事件可能包含多個(gè)事件屬性室琢，例如，“播放視頻”事件下可能包含的屬性：1）來(lái)源落追；2）是否自動(dòng)播放盈滴；3）播放形態(tài)。
2轿钠、留存分析
留存率是驗(yàn)證用戶粘性的關(guān)鍵指標(biāo)巢钓，設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理通常可以利用留存率與競(jìng)品對(duì)標(biāo)谣膳，衡量用戶的粘性和忠誠(chéng)度竿报。通常重點(diǎn)關(guān)注次日、3日继谚、7日烈菌、30日即可，并觀察留存率的衰減程度。留存率跟應(yīng)用的類(lèi)型也有很大關(guān)系芽世。通常來(lái)說(shuō)挚赊，工具類(lèi)應(yīng)用的首月留存率可能普遍比游戲類(lèi)的首月留存率要高。
3济瓢、 漏斗分析
漏斗分析就是轉(zhuǎn)化率分析荠割，是通過(guò)計(jì)算目標(biāo)流程中的起點(diǎn)，到最后完成目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的用戶量與留存率旺矾，流量漏斗模型在產(chǎn)品中的經(jīng)典運(yùn)用是AARRR模型蔑鹦。
衡量每一節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)換率，通過(guò)異常數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)換率過(guò)低）找出異常節(jié)點(diǎn)箕宙，進(jìn)而確定各個(gè)環(huán)節(jié)的流失率嚎朽，分析用戶怎么流失、為什么流失柬帕、在哪里流失哟忍。根據(jù)數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品，最終提升整體轉(zhuǎn)化率陷寝。
4锅很、用戶分群分析
用戶在某個(gè)特定條件下的用戶分組或占比。例如：注冊(cè)7天內(nèi)下單的用戶組凤跑、參與過(guò)A活動(dòng)的用戶等爆安。
5、對(duì)比分析
將不同時(shí)段的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比饶火，找出差值鹏控，進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化或驗(yàn)證設(shè)計(jì)。
自身產(chǎn)品對(duì)比：對(duì)比產(chǎn)品不同模塊相似場(chǎng)景的數(shù)據(jù)肤寝，找出問(wèn)題點(diǎn)当辐。
行業(yè)產(chǎn)品對(duì)比：與同行業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比，找出優(yōu)劣勢(shì)鲤看，并持續(xù)優(yōu)化缘揪。
6、多維度拆解
用不同的維度視角拆分分析統(tǒng)一類(lèi)數(shù)據(jù)指標(biāo)义桂。例如按照不同的省市地區(qū)分析找筝、不同的用戶人群、不用的設(shè)備等慷吊。通過(guò)不同維度拆解袖裕，找到數(shù)據(jù)背后的真相。
五溉瓶、建立數(shù)據(jù)模型
引入數(shù)據(jù)分析急鳄，就要引入數(shù)據(jù)模型谤民。數(shù)據(jù)模型的核心是“分類(lèi)”，如何選擇或創(chuàng)造適合自身產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型疾宏，我們可以先了解市面上熟知幾大模型张足。
1、AARRR
AARRR是Acquisition坎藐、Activation为牍、Retention、Revenue岩馍、Referral碉咆，這個(gè)五個(gè)單詞的縮寫(xiě)，分別對(duì)應(yīng)用戶生命周期中的5個(gè)重要環(huán)節(jié)兼雄。
獲取用戶（Acquisition）：首先吟逝，你需要從廣告/渠道等去拉新，獲取用戶赦肋。然而用戶下載了不一定會(huì)安裝，安裝了不一定會(huì)使用該應(yīng)用励稳。所以激活成了這個(gè)層次中最關(guān)心的數(shù)據(jù)佃乘。
關(guān)注指標(biāo)：CAC（用戶獲取成本 Customer Acquisition Cost）
提高活躍度（Activation）：然后，通過(guò)引導(dǎo)用戶注冊(cè)等方式來(lái)激活他們驹尼。
關(guān)注指標(biāo)：DAU（日活躍用戶）趣避、MAU（月活躍用戶）、每次啟動(dòng)平均使用時(shí)長(zhǎng)新翎、每個(gè)用戶每日平均啟動(dòng)次數(shù)程帕、日活躍率、周活躍率地啰、月活躍率
提高留存率（Retention）：用戶被激活后愁拭，剩余的工作就是如何讓他們留下來(lái)，產(chǎn)生粘性亏吝。
關(guān)注指標(biāo)：1-Day Retention（次日留存率）岭埠、7-Day Retention（D+7日留存率）。曾經(jīng)有游戲行業(yè)的行家指出蔚鸥，如果想成為一款成功的游戲惜论，1-Day Retention要達(dá)到40%， 7-Day Retention要達(dá)到 20%止喷。
獲取收入（Revenue）：收入一般有三種馆类，付費(fèi)應(yīng)用、應(yīng)用內(nèi)付費(fèi)及廣告弹谁。
關(guān)注指標(biāo)ARPU（平均每用戶收入）乾巧、ARPPU（平均每付費(fèi)用戶收入）技羔、CAC（用戶獲取成本）、LTV（生命周期價(jià)值）卧抗。LTV – CAC的差值藤滥，就可以視為該應(yīng)用從每個(gè)用戶身上獲取的利潤(rùn)。所以最大化利潤(rùn)社裆，就變成如何在降低CAC的同時(shí)拙绊，提高LTV，使得這兩者之間的差值最大化泳秀。
用戶推薦（Referral）：以前的運(yùn)營(yíng)模型到第四個(gè)層次就結(jié)束了标沪，但是社交網(wǎng)絡(luò)的興起，使得運(yùn)營(yíng)增加了一個(gè)方面嗜傅，就是基于社交網(wǎng)絡(luò)的病毒式傳播金句，這已經(jīng)成為獲取用戶的一個(gè)新途徑。這個(gè)方式的成本很低吕嘀，而且效果有可能非常好违寞；唯一的前提是產(chǎn)品自身要足夠好，有很好的口碑偶房。
在整個(gè)AARRR模型中趁曼，這些量化指標(biāo)都具有很重要的地位，而且很多指標(biāo)的影響力是跨多個(gè)層次的棕洋。及時(shí)準(zhǔn)確地獲取這些指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)挡闰，對(duì)于應(yīng)用的成功運(yùn)營(yíng)是必不可少的。
2掰盘、RARRA
RARRA模型本質(zhì)上是通過(guò)AARRR模型調(diào)整順序得來(lái)的摄悯，其原因是AARRR專(zhuān)注于獲客(Acquisition)，且是McClure是在2007年編寫(xiě)的愧捕，當(dāng)時(shí)的CAC還比較低廉奢驯，上架應(yīng)用即容易獲得用戶。在互聯(lián)網(wǎng)流量高速增長(zhǎng)的今天晃财，獲取用戶（Acquisition）已變得非常昂貴叨橱，所有應(yīng)用商城都有百萬(wàn)個(gè)APP，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈断盛，簡(jiǎn)單發(fā)布一個(gè)應(yīng)用就有用戶早已已不再是賺錢(qián)的方式罗洗。所以，以拉新獲客的增長(zhǎng)模式不再適用钢猛。現(xiàn)在黑客增長(zhǎng)的真正關(guān)鍵是留存（Retention）伙菜。
RARRA模型是托馬斯·佩蒂特Thomas Petit和賈博·帕普Gabor Papp對(duì)于AARRR模型的優(yōu)化。
用戶留存（Retention）：是RARRA最重要的指標(biāo)命迈，留存率是反應(yīng)用戶留存最重要的指標(biāo)之一贩绕。
用戶激活（Activation）：加速用戶激活火的，為用戶的第一次使用提供盡可能愉快的體驗(yàn)。確保他們?cè)谑状问褂脮r(shí)就看到產(chǎn)品的價(jià)值所在淑倾。
用戶推薦（Referral）：建立有效的推薦系統(tǒng)馏鹤，讓用戶主動(dòng)分享和討論你的產(chǎn)品。
商業(yè)變現(xiàn)（Revenue）：提高用戶的LTV（Lifetime Value）娇哆，用戶留存越長(zhǎng)湃累，對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值越大。
用戶拉新（Acquisition）：鼓勵(lì)老用戶帶來(lái)新用戶碍讨；優(yōu)化獲客渠道治力，通過(guò)渠道群組分析找出最適合你產(chǎn)品的獲客渠道。
3勃黍、Google’s HEART
Google’s HEART是一個(gè)用來(lái)評(píng)估以及提升用戶體驗(yàn)的模型宵统，它由五個(gè)維度組成：Engagement（參與度）、Adoption（接受度）覆获、Retention（留存度）马澈、Task Success（任務(wù)完成度）和Happiness（愉悅度）。
4锻梳、Customer Experience Index (CX Index)
用戶體驗(yàn)指數(shù)的維度有三個(gè)箭券，分別為：滿足需求、簡(jiǎn)單地和愉快地疑枯。
以上就是幾個(gè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)模型，我們可以通過(guò)分析每個(gè)模型的背景和用途來(lái)學(xué)習(xí)其中的指標(biāo)思路蛔六，并創(chuàng)造出適合自己團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)模型荆永。
六、指標(biāo)字典
為了對(duì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一管理国章，方便維護(hù)和共享具钥，我們需要?jiǎng)?chuàng)建指標(biāo)字典。指標(biāo)字典可以是Excel表液兽，或者其他記錄形式骂删。在數(shù)據(jù)量大的復(fù)雜環(huán)境中，一般將指標(biāo)管理功能放在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中四啰。
指標(biāo)一般分為三類(lèi)：基礎(chǔ)指標(biāo)宁玫、普通指標(biāo)、計(jì)算指標(biāo)柑晒。
1欧瘪、基礎(chǔ)指標(biāo)
指沒(méi)有更上游的指標(biāo)，即它的父級(jí)指標(biāo)就是它自身匙赞。例如“團(tuán)購(gòu)交易額”佛掖、“訂單量”妖碉、“日活躍用戶數(shù)”。
2芥被、衍生指標(biāo)
指在單一父級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上限定某個(gè)維度得到的指標(biāo)欧宜。例如“PC端團(tuán)購(gòu)交易額”，限制條件為“下單平臺(tái)=PC”拴魄。
3冗茸、計(jì)算指標(biāo)
指在若干個(gè)描述型指標(biāo)上通過(guò)四則運(yùn)輸、排序羹铅、累計(jì)或匯總定義出的指標(biāo)為計(jì)算指標(biāo)蚀狰。例如“客單價(jià)”、“ARPU”等
指標(biāo)字典通暢包含指標(biāo)維度和指標(biāo)量度兩大部分职员，例如
七麻蹋、數(shù)據(jù)指標(biāo)如何驗(yàn)證設(shè)計(jì)
指標(biāo)的最終目的是用來(lái)衡量產(chǎn)品的是否符合預(yù)期，并為后續(xù)產(chǎn)品優(yōu)化工作提供思路和方向焊切。
1扮授、關(guān)注核心指標(biāo)
例如我們改版的核心指標(biāo)是提高用戶注冊(cè)人數(shù)，那我們關(guān)注的就是注冊(cè)轉(zhuǎn)換率专肪，先看從點(diǎn)擊注冊(cè)到注冊(cè)成功步驟的流失率刹勃，找出流失最大的節(jié)點(diǎn)最優(yōu)化方案。等優(yōu)化上線后嚎尤，對(duì)比轉(zhuǎn)化率的變化荔仁。
如果我們改版的核心指標(biāo)是人均觀看次數(shù)，則思考下什么策略既可以提升播放次數(shù)芽死，又不費(fèi)什么成本乏梁。比如新浪微博視頻，以前看完視頻后有重播按鈕和其他推薦的視頻关贵，改版后看完這個(gè)視頻會(huì)自動(dòng)播放下一個(gè)視頻遇骑。這樣的設(shè)計(jì)雖然比較粗暴，但明顯提高了視頻播放次數(shù)揖曾。
2落萎、總結(jié)核心指標(biāo)帶來(lái)的收益
怎樣用指標(biāo)量化設(shè)計(jì)價(jià)值。簡(jiǎn)單粗暴舉個(gè)栗子炭剪，比如活動(dòng)上線后练链，點(diǎn)擊率是4.8%，每天的活動(dòng)GMV約200萬(wàn)念祭，當(dāng)重新設(shè)計(jì)了活動(dòng)頁(yè)面后兑宇，在其他條件不變的情況下，點(diǎn)擊率提升到了8%，活動(dòng)GMVd達(dá)到了700萬(wàn)隶糕。那么增加的500萬(wàn)則是通過(guò)設(shè)計(jì)帶來(lái)的收益瓷产。
