第四篇占哟,基于RFM模型,用excel繪制用戶價值

原創(chuàng)

對于運營付費業(yè)務,業(yè)務的健康狀態(tài)監(jiān)測榨乎,就顯得十分重要怎燥。同時也反映了一個周期內(nèi),運營的方法蜜暑、效果是否得當铐姚。

RFM模型是一個常用的監(jiān)測模型,也是衡量用戶價值和用戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段肛捍。

該模型通過一個用戶的近期的購買行為隐绵、購買的總體頻率以及花了多少錢三項指標來描述該用戶的價值狀況。

R表示最近一次消費(Recency)

F表示消費頻率(Frequency)

M表示消費金額(Monetary)


RFM模型

模型將用戶分為了8個象限拙毫,從而決定了處在每個類別的運營手法不同依许,3D圖形方便演說,不過不方便實際操作恬偷,我們用excel來表述悍手。即下圖:


“↑”表示大于均值,“↓”表示小于均值

如果你是做訂餐袍患、打車等業(yè)務坦康,那么用戶的消費時間越近、消費頻次越高诡延,用戶就越忠誠滞欠,優(yōu)質(zhì),如下圖:

R表示最近交易時間肆良,F(xiàn)表示交易次數(shù)

基于此筛璧,我們填入M(消費金額),比如訂餐的消費周期短惹恃,我們就可以將R的時間最短放置在一周內(nèi)夭谤,就可以知道用戶RMB貢獻情況,如下圖:

新用戶收入貢獻低巫糙,老用戶收入貢獻高

根據(jù)上圖我們發(fā)現(xiàn)新用戶收入貢獻低朗儒,老用戶收入貢獻高,且已經(jīng)流失参淹。我們可以清晰的總結(jié)原因醉锄,迅速組織新的戰(zhàn)役。

RFM模型我覺得是個計算方法浙值,R恳不、F的設定可以根據(jù)業(yè)務場景自行設定,業(yè)務實際運用中可以用R开呐、F的變化烟勋,來推測用戶消費的異動狀況规求,根據(jù)客戶流失的可能性,列出客戶神妹,再從M(消費金額)的角度來分析颓哮,就可以把重點放在貢獻度高且流失機會也高的客戶上家妆,用有效的資源促進留存鸵荠。

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